无人零售衍生出的智能化产品已经作为“人的延伸”出现在生活的方方面面，人工智能等技术的应用是使得机器开始在传播过程中扮演着更多的角色。特别是计算机视觉技术让他们拥有了“眼睛”，看见了顾客与商品，语音识别技术让他们拥有了“耳朵”与“嘴巴”，可以进行简单的交流。在“看”和“听”的同时，大量的高质量数据流进我们的资源池，反哺了线下零售拥有了更好的数据能力，懂“消费者”要什么，懂“消费者”想什么。
技术的发展让“无感知”购物体验成为主流，其中无人零售柜拥有场景确定，技术成熟等优势，通过组合智能化硬件设备，搭载AI商品识别等科技，不仅减少了零售业时间、地点的限制，同时节省了运营人力，提升了消费者购物体验，在众多无人零售产品中开始大规模实现商业落地。顾客购物前先“扫码开门”，挑选商品，关门结算，通过图像识别技术精准辨别商品信息实现整个购物体验全程“无感知”。
AI智能柜：G-BOX极宝与普通无人货柜的区别：
1.识别准确度高达99.8%
2.支持超过85%的商品种类识别
3.5s内自动生成账单，消费者与商家同时完成结算
最终能实现：
1.场景和售卖商品不受限制
海深科技全球领先的商品识别技术让商品识别的能力不再仅限于瓶装和规整的盒装产品，生鲜、早餐、医药、食品等细分市场均可在智能柜中进行售卖，商品种类不再是技术的局限。
2.完美的购物体验
扫码-开柜-拿取商品-关门结算，用户不再需要再手机上二次选择商品并确认订单，5s内即可完成交易，即拿即走。
3.商家零货损
极宝AI零售柜内置高清摄像头，可以全方位检测到顾客的购物过程。零容错率的图像识别技术，能够精准的识别每一个顾客拿取的商品。通过微信/支付宝的信用安全机制，实现安全自动扣款，同一时间，商家收到货款。
4.全方位数据分析
极宝AI零售柜实现全程数字化运营，实时掌握销售、库存、货柜状态等信息。同时由于天然会员制属性，极宝AI零售柜能够对顾客群体做细粒度的用户画像分析，除了年龄性别等用户属性信息，还能够精准的计算顾客和商品之间在不同时间地点的关联信息。这些数据分析能够帮助商家不断的优化运营模式。
从业态来看，传统意义上的零售一般包含便利店、品类专营店、百货商场、超市、购物中心，线上电子商务等等，传统零售的应用场景以大型商场和遍布大街小巷的小型店铺为代表。而无人零售则多集中在楼宇室内，交通枢纽等公共场所，一定程度上摆脱了传统场地等物理环境带来的束缚。智能化的无人货柜产品，较之传统的自动贩卖机，可容纳数百倍的SKU品类，丰富的品类使其应用可以延伸到校园、汽车用品店、药店等更多的场景。
交通枢纽场景：零度可乐不零度
可口可乐公司早在1934年就将其专属贩卖机投入到芝加哥街头开始使用，不计其数的人通过“投硬币-掉可乐”中体验到肥宅水的快乐。自动贩卖机作为一个城市中流动的销售渠道, 随着社会的发展, 自然而然地产生了社会属性和媒体功能。
如今，几乎所有的品牌商都会将产品包装作为新的营销戏码，哇哈哈给瓶身穿上“国潮”主打情怀，可口可乐将AR黑科技融入瓶身，当你用百度AR扫描可口可乐熊罐瓶身，就能深入其境，看到眼前的将冰山融化，感受北极熊给你一个亲密熊抱。当产品变身为社交货币时，消费者的复购和传播也就顺其而来。
目前，这些“社交货币”搭载媒体主要为便利店、商超等场所，布置、场景和地点都受到实体店的严格限制。对于消费者而言，他们也许仅在便利店购买早餐时，或者周末去超市采购时才能与这些商品“亲密接触”。AI智能柜将触点延伸至在商场、住宅、商业社区等场所。货柜成为了品牌传递价值的独立空间，从产品的包装、摆放、交互、广告牌等众多维度，向客户传递更有“温度”的品牌价值。无论是蹭流量、玩跨界，还是传达UGC，智能柜都能够将品牌的声音传达的更生动紧密。
对品牌商而言，会员制度也将AI智能柜所触达的用户更易于管理和分析，不仅能看到自己全部“粉丝”的画像，也能精确的知道每一个货柜周围的用户的喜好，千柜千面。广告牌展现的内容也可以根据热度随时调整，最大程度迎合消费者喜好和社会价值，让产品除了拥有功能的传递，更能够满足消费者的情感价值和对品牌的期待感。
消费者仅需扫码开柜，挑选心仪的商品，剩下的交给AI智能柜强大的商品识别技术与数据处理能力，即拿即走，给顾客像是在超市和便利店的购物体验。科技赋于品牌商摆脱束缚，产品很简单, 只有一瓶可乐, 在我们需要的时候它能随时出现, 不是冷漠繁琐的购买过程，这就是一个产品留下的美好的体验。
社区场景：你专属的“深夜食堂”
“一天结束了，在人们都赶着回家的时候，我的一天才刚刚开始。菜谱只有这些，只要是我会做的，即使是菜单上没有的菜也可以点，这是我的经营方针。营业时间是从深夜12点到第二天早上7点，被大家称为深夜食堂。“ 吃货们对这一段开场白一定不陌生，事实上，每个人心中都有自己的深夜食堂。
为数不多的24小时便利店依然能在深夜为客户提供服务，但是高昂的人力成本也成为阻力。普通的无人售货柜能提供的商品通常局限在饮品和少量包装规整的零食中，由于无法满足消费者需求也鲜有光顾。
经多年技术积淀与行业赋能落地的研究，海深科技在商品识别技术、用户行为分析等领域的落地应用上均有了新的突破。AI智能柜场景下，海深旗下品牌G-BOX极宝可识别超过85%的消费品，货柜内的售卖品可拓展至包括水果、生鲜、软包装零食、牛奶面包、日用品等。对于加班至深夜的互联网人，外卖不再是唯一，在极宝中拿一份新鲜的水果和酸奶也许是更健康的选择。高满意度的人机交互和极佳的购物体验，G-BOX极宝智能柜真正为无人零售市场做到低成本运营和消费体验的升级。
G-BOX已解决的问题
货损问题：G-BOX极宝可以通过支付宝和微信两种方式扫码开门，在用户关门后自动结算。商品识别系统通过柜内不同角度的摄像头捕捉的商品变动情况，进行快速的数据整合，生成订单完成交易。
商品单一性问题：海深科技在商品识别技术中的细粒度识别、柔性识别等领域均有突破，极宝可覆盖超过85%的日常消费品，能为生鲜，日化，医药，零食等不同细分市场提供服务，新SKU在两周内即可支持售卖，充分满足消费者需求。
用户体验问提：抛去繁琐的购买流程，用户不需要再手机上进行二次选择再生成订单确认，仅完成扫码开门一个动作即可。创新性的技术实现了极简便利的消费体验，提升消费者幸福感。
无人零售的核心不在于“无人”，无人零售也不是单纯的流量生意，广告、大数据和客户关系管理也必须要回归到零售本身。同时，无人零售也需要持续的科技投入实现完善的技术支撑,技术赋能不仅仅是为消费者带来新奇的购物体验，同时也要达到提升坪效，生产供应链优化，信息、资金、货品高效流通的目的。经不断的探索和努力，海深科技研发出G-BOX极宝智能货柜已投入市场，在技术，运营和商业落地等不同维度都达到了满意的效果，其中生鲜柜和日化柜的数据尤为凸显。当人工智能技术真正满足消费者需求的时候，无人零售才具有了“人的温度”。
更多关于商品识别的咨询，请关注官方微信号：海深科技
关于海深科技
海深科技总部位于上海张江高科技园区，已经累积融资近亿元。公司聚焦于计算机视觉的技术研究和产品开发，是新零售人工智能解决方案的开拓者。
公司算法团队来自清华大学、上海交大、加州伯克利、哥伦比亚大学、卡内基梅隆等国内外一流工科院校，并曾在谷歌、甲骨文、雅虎、微软等公司担任核心技术研发岗位。
海深科技拥有全球领先的图像商品识别技术，已为多家知名企业提供技术解决方案，包括京东拍照购、搜狗图片商品搜索、小红书社区电商、百联无人零售等产品。依托于行业内领先的深度学习技术，海深科技将持续领跑。
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