“从2018年下半年启动数据可视化项目，截止目前近一年的时间里，京东方无论从实时生产数据监控、月产能，还是人力成本上，均取得了不小改善。”谈及数据可视化为企业带来的价值，福州京东方光电科技有限公司高级IT经理陈书恒这样讲到。
8月15-17日，2019年帆软智数大会在南京国际青年会议中心圆满举行。本次大会以“数据有引力”为主题，参会1400余人，企业700余家，参展伙伴15家，并得到了众多企业CIO、高管的关注支持。同时，从千人主会场，到7大行业分会场再到5个场景化数据应用专场，数据创造价值始终是本次大会的最热话题。
除共话“数据有引力”外，第二届数据生产力大赛颁奖典礼也成为大会重要环节。其中，陈书恒所在的福州京东方光电科技有限公司，便是第二届数据生产力大赛最具商业价值奖金奖得主。
金奖得主的数据应用“往事”
毫无疑问，不仅是传统制造业，通过对数据挖掘、分析，进而指导企业生产运营产生价值，已成为金融、物流、能源、医疗、建筑等各行各业转型方向。但由于受到基础硬件架构、软件分析分析工具与企业实际需求适配、以及分析工具操作难易度等诸多因素限制，这样的转型并没有想象中那般简单。
福州京东方，这家总投资300亿元的知名LCD屏幕制造商，便是其中之一。
我们都知道，LCD制造产业设备造价不菲且能耗巨大，若生产效率底下则平摊到每件产品的成本将升高，进而导致企业整体盈利能力变弱。同时，整个生产数据量规模庞大，底层数据关联紧密。这意味着，若想提升产能，实现精益管理，必须进行数据分析平台构建。
因此，从2016年建成2017年初正式投产，数据分析平台、报表工具一直是京东方IT部门重点引入对象。但随着产能上涨，数据量增多，前期引入的SAP BO与MES Report等BI(商业智能)系统工具已不能满足京东方的实际生产运营需求。在陈书恒看来，京东方在数据分析上面临的问题主要体现在三方面：
第一，初期引入的BI工具功能与实际运营需求不符。从建成、试运营、投产到成熟运营，京东方对对数据的分析需求不断增加且根据经营情况需要不断调整，而从建设初期便引入BI工具提供的则是原计划功能，并不能适配京东方不断变化的数据分析需求。
第二，太“吃”服务器CPU、内存等资源。有计算机基础的都知道，在企业生产经营中，服务器为整个线上业务提供着计算资源。因此，在京东方的业务上，已部署的服务器不仅要满足生产部门的请求，同时销售、职能等各个部门的请求也要兼顾，如果BI工具消耗太多服务器资源，势必影响其他业务正常运转。
第三，软件自身体验差。由于原有BI工具自身原因，京东方员工在制造报表时，直观感受便是太卡太慢了。“虽然最后报表制作出来的结果还算满意，但2个小时做一张表，这样的效率怕是大多企业都难以接受，尤其对我们这样要求实时数据的制造业。”陈书恒说。
可以看到，京东方在转型数据创造价值的过程中，初期部署的BI工具已成为阻力。这也意味着，若想实现产能爬坡与精益管理，京东方必须先从数据分析平台变革。
数据可视化带来的价值
由此，在经过一系列评估后，京东方决定在2018年下半年引入帆软FineReport BI工具，通过数据可视化，改进整个企业的生产运营，帮助管理层做好决策。
“之所以选择FineReport，是在双方前期的沟通中，我们看到了帆软BI工具强大的功能。”陈书恒所说的强大，一方面表现在整个工具的实用性，FineReport并非一个一成不变的工具，可结合用户实际需求随时更新功能，同时易于上手，“我们的开发人员，在一周之内借助操作手册，便可灵活使用整个工具。”另一方面，FineReport不占用服务器资源，但却可以对数据进行实时分析生成报表。
和预期一样，在经过将近一年的使用后，FineReport的确给京东方的生产运营带来了价值。从产能上看，由于生产数据得以实时分析，京东方的OEE(Overall Equipment Effectiveness，设备综合效率，简称OEE)值得到了有效改善，体现在具体数字上便是月产能于今年5月份便达到165K，远超过150K的目标产能。
同时，FineReport的透明化数据分析，消除了人力手工刷数和统计的工时和误差，每日可节省各分厂人工工时62小时。若以每分厂10名数据员，每名数据员7w/年的成本来算，FineReport的使用可为每个分厂每年削减70w的成本开支。
产能得以提升，人工成本得以降低，由此带来的便是企业盈利水平的提高，这便是京东方数据可视化改造后带来的价值。
帆软的秘诀
对帆软而言，像京东方这样的大中型企业，通过数据可视化改造指导企业的生产运营，帆软已经对接了8400家，同时为28000个信息化项目提供了BI支持。根据IDC发布的《2018年中国商业智能(BI)市场的的跟踪报告》，帆软以14.88%市场占比，超越SAP、IBM、Microsoft、Oracle，再次坐上中国BI市场的头把交椅。
我们也不免好奇，无论是全球范围内还是中国市场，做BI工具的厂商并不在少数，那么，帆软为何取得如此成绩呢?将思绪拉回本次智数大会，或许帆软CEO兼联合创始人陈炎的演讲便能解答这个疑问。
在陈炎看来，帆软属于大数据赛道，但是大数据有数据聚合、数据积累、数据分析等众多子领域。企业若想取得成功，必须在自己选择的主赛道上全神贯注，做深，做精，“而帆软的主赛道，便是BI。”
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