当前,人工智能计算需求激增,现有计算架构体系遭遇功耗墙、摩尔定律趋缓等诸多问题,迫切需要计算创新。帝国理工学院教授、英国皇家工程院陆永青院士将在8月28日举行的AICC 2019人工智能计算大会(AICC 2019)上,分享人工智能前沿课题——“定制计算”,从理论到产业实践,全方位阐释人工智能计算新势能,为突破传统计算构架瓶颈提供新思路。
定制计算有哪些好处?
“定制计算”就是可以定制化的计算。除处理器可定制之外,计算中很多参数也可以根据用户需求进行定制,诸如算法、数据表达方法、特定领域的参数,以及各种各样的设计工具、架构等。
“经过定制化设计,运行速度甚至比传统的CPU或者是GPU快100倍之多,还可以降低功耗。这就是定制化架构的优势。”陆永青院士曾表示,“定制计算的目的在于帮助用户做最好的权衡,来满足和达到设计需求。我们希望通过定制计算实现最佳的平衡,如平衡速度、资源、准确性、能力以及能源消耗等。”
另外,定制计算也会关注安全、灵活性、容错能力以及隐私等。在汽车、飞机等行业,容错能力、安全性显得尤为重要,一旦出现失效,可能会导致非常严重的后果,而定制计算能够帮助用户因地制宜地解决这些问题。
定制计算最新研究,AICC 2019大会开讲
定制计算正受到越来越多AI开发者与研究机构的关注,它代表着未来AI计算发展的重要前沿理论及技术支撑。陆永青院士带领其团队研发了定制数据流CAISA架构和端到端自动编译工具链 RainBuilder,实现了国内完全自主产权的 AI 芯片架构,有效计算效率大幅领先国际水平,为人工智能的快速应用落地提供了计算力支撑,推动了我国人工智能芯片领域的技术革新和发展。
英国皇家工程院陆永青院士是定制计算领域的国际权威,在基于Handel-C高层编译技术、基于基因排序定制计算技术、基于面向服务器定制计算技术,以及人工智能定制计算技术等领域造诣颇深。曾任ACM TRETS 创刊主编,是定制计算领域学术会议FPT, FPL创始人,发表450余篇学术期刊及会议论文,获得国际专利2项,出版学术著作3册。
为了让更多AI行业人士及用户更加深入了解定制计算,更好地部署AI,发挥AI能效,在月底即将举行的AICC2019主论坛中,陆永青院士将带来《人工智能计算前沿及实践》的主题演讲,从AI发展趋势、定制计算理论基础、定制模块、定制化产品、落地解决方案以及未来应用方向等多个维度剖析AI定制计算,并分享其团队最新的研究成果及成功案例。
AICC 2019主论坛嘉宾阵容
AICC2019大会翘楚云集,共论AI未来
除了陆永青院士,来自中国工程院、百度、中国新一代人工智能发展战略研究院、浪潮、Facebook、Uber、阿里巴巴、Intel、商汤等机构的AI产学研顶尖专家学者也将齐聚一堂,共同解读AI产业发展趋势,分享前沿AI计算技术及研发成果。
大会还将同期举行AI千人训练营,力邀NVIDIA、百度、平安科技、浪潮资深AI工程师讲解最新AI计算技术与应用,帮助学员从零入门AI。
与此同时,大会期间还将重磅发布《2019-2020中国AI计算力发展报告》,公布中国AI计算力城市榜单与热力分布等重要研究成果,为AI投资、创业与就业提供科学指导。
AICC大会由中国工程院信息与电子工程学部主办,浪潮集团承办,旨在围绕人工智能的产业需求研讨AI计算,促进AI技术创新、合作发展与人才培养。目前,AICC大会已成为AI计算领域最具分量的前沿技术交流平台,每年都会吸引数千名AI产业与技术领袖、顶级AI专家和AI开发者等参与。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
