7月30日，今日头条宣布正式推出新版灵犬反低俗助手(以下简称“灵犬”)，同时支持图片和文本识别。字节跳动人工智能实验室总监王长虎介绍，新版“灵犬”在前两代的基础上再次升级，加入图片识别后，综合准确率在85%以上。
“灵犬”脱胎于今日头条反低俗模型，是一款检测内容健康度的辅助小工具，致力于打击低俗低质内容，净化网络空间。用户目前可以在今日头条内，搜索“灵犬”进行试用。
王长虎介绍，在文本识别领域，新版“灵犬”同时应用了“Bert”和半监督技术，训练数据集包含920万个样本，准确率提升至91%。在图片识别领域，“灵犬”采用深度学习作为解决方案，在数据、模型、计算力等方面均做了针对性优化。
据了解，“灵犬”背后的文本分类模型，已经经过了三次迭代。每个新版本相对于旧版本，在技术和数据集层面，都有一个明显的跃升。
第一代“灵犬”，应用的是“词向量”和“CNN(卷积神经网络)”技术，训练数据集包含350万数据样本，对随机样本的预测准确率达到79%。第二代“灵犬”，应用的是“LSTM(长短期记忆)”和“Attention”技术，训练数据集包含840万数据样本，准确率提升至85%。
不同于文本识别，图片识别的技术难点主要在于三方面：非均衡、类内方差大和不可穷举，即，低俗图片占整体图片内容的比例较低，低俗图片的种类丰富、繁杂，构成低俗图片的特征千差万别。
对此，“灵犬”运用的解决方案，是深度学习。“我们分别在数据、模型、计算力等方面做了很多优化。”王长虎说。数据层面，“灵犬”已累积上千万级别的训练数据。模型层面，“灵犬”针对许多困难样本做了模型结构调优，尝试解决多尺寸、多尺度、小目标等复杂问题。计算力层面，“灵犬”利用分布式训练算法以及GPU训练集群，加速模型的训练和调试。
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