从Alpha Go的围棋之战，再到无人驾驶汽车，越来越多双眼睛聚焦到人工智能上来，而人工智能对我们生活的影响也越来越明显。
什么是人工智能?
简单的来说，它是指研究与开发用于模拟或扩展人的智能的方法与技术。
我们为什么需要发展人工智能技术?
从社会发展的角度来看，目前社会的高速发展带来的是数据的裂变式增长。我们正处于大数据时代的大背景下，我们不能仅仅只是对数据进行收集、储存与管理，更重要的是将收集到的数据进行及时有效的分析，以便做出有效的决策。为了提升单位数据的价值，我们就必须借助于人工智能技术。
其次，人工智能技术带来的是人类的空前进步。互联网技术、电商科技、微电子技术以及智能手机等科学技术的空前发展，对人们的生活影响是非常大的，他们甚至已经潜移默化的改变了几千年以来一直沿袭的生活模式，而支撑这些技术发展，改变我们行为模式的，正是人工智能技术，包括电商的推荐系统、手机人像识别、语音互动等等。可以说目前人类文明发展的大爆发正是人工智能技术带来的。
人工智能的发展
人工智能目前经历了3个发展阶段：机器学习、深度学习以及增强学习。其处理能力也是由低到高。虽然目前人工智能技术运用最普遍的是机器学习，但近年来深度学习的运用也开始广泛普及，Alpha Go是一个很好的深度学习的例子，它就属于深度增强学习的范畴。
全球架构师峰会
2017年7月，秦苍科技买单侠联合创始人李炫熠在Arch Summit全球架构师峰会2017发表演讲：人工智能技术需要深度结合业务，解决业务发展中的实际问题，才会产生商业价值。
Arch Summit全球架构师峰会2017是Info Q中国团队推出的面向高端技术管理者、架构师的技术大会。Facebook Engineering Director Joel Pobar、阿里巴巴安全部首席架构师潘爱民、网易数据科学中心技术负责人&首席架构师金晓军等国内外百余位高端技术管理者分享大数据框架、机器学习与商业智能、区块链以及金融新技术等处于风口上的智能技术落地应用。
秦苍科技买单侠在人工智能方面的探索
秦苍科技买单侠自主研发了一套智能技术“八爪鱼Octopus”，这是一套端到端的服务平台，为薄文件人群的生命周期管理量身定做。从数据获取，用户特征提取，到信用评分提取、反欺诈决策、定价策略、额度策略、营销策略等方面，均有机器学习技术的深度应用。
同时，秦苍科技买单侠开发了多个模型彼此竞赛，根据不同模型的准确率动态调节流量。好的模型流量越高，表现不好的模型被逐渐淘汰。机器学习模型多模型并行，择优进化
秦苍科技有着约三百人的技术团队，约百人的风控团队，来自985/211学历过半，高学历背景的技术人才团队，在互联网金融实属罕见。从5年前的数十人创业团队，再到未来新优质人群的“招商银行”，秦苍科技还有很长的路要走。只有把人工智能技术落地到解决实际业务问题，不断挖掘数据优化模型，和业务如量体裁衣般深度结合，才能实现最大化的商业价值。
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