“到2027年，整个银行、保险、证券行业的劳动力会缩减23%，而其余77%的工作岗位的工作时间会压缩27%，相当于生产效率提升38%。”一组来自专业机构的测算数据，展示了人工智能对金融就业产生的深刻影响，意味着未来金融就业需求将不断缩小，而劳动生产率会大幅提升。
同时，该专业机构预测，银行或将与科技互联网公司竞争大数据科学家、算法工程师等人才。
人类正在走向智能时代。这一趋势已率先在金融业发生，当前人工智能技术的不断发展，正在对金融行业进行颠覆性重塑，催生金融行业一系列产品和业务模式的创新。
三个显著变化
业内一致认为，人工智能为金融带来了三个方面的显著变化。首先，金融业高度自动化。通过大数据分析，可以快速做出信贷决定，可以替代分析员做出很多微观性的自动化决策。第二，人工智能让个性化的金融服务成为可能。基于大数据算法识别千人千面，有针对性的提出销售、风控方案。第三，会出现更多新的商业模式，例如基于客户个人的场景化产品推广。
“人工智能+风控”人工智能在金融领域中最有想象力的环节。榕树贷款表示，在传统风控环节中，存在信息不对称、成本高、时效性差、效率低等问题，难以满足个人消费旺盛引发的信贷增长需求。将人工智能引入风控环节，通过机器学习深度挖掘数据，能够实时动态监测贷前、贷中、贷中风险，有效提升风险评价和管理水平，促进风险管理差异化和业务人性化。
榕树贷款便是智能风控的实践者。榕树贷款通过智能风控，为用户进行风险评价，把适合的金融机构产品定向展示给用户，等于为金融机构提供了风险前置。因此，榕树贷款改变了金融业务模式，能够帮用户迅速找到适合自己的产品和服务。
业内资深人士分析，智能风控还将在信贷、反欺诈、异常交易检测等领域充分发挥作用，为金融行业欺诈风险的分析和预警监测提供坚实的技术支持。
颠覆性重塑
有经济学者表示，作为科技创新的下一个“风口”，人工智能不仅是现阶段金融科技领域内的热点技术，也将对未来的金融业进行颠覆性重塑。人工智能将成为银行沟通客户、发现客户金融需求的重要手段，进而增强银行对客户的黏性。人工智能技术在前端可以用于服务客户，在中台用于支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策以及在后台用于风险防控和监督，它将大幅改变金融现有格局，使金融服务更加个性化与智能化。
与此同时，人工智能的积极作用是可以预见的，但不是一蹴而就，还需要一定的客观条件。
“人工智能在中国金融领域已经取得一定应用成效，但同时也应清醒地看到，人工智能仍处于发展演进过程中，其在金融领域更大规模的应用落地层面，客观上还存在数据、成本、安全、人才等各种显性和隐性的障碍。”中国互联网金融协会会长李东荣表示。
不脱离金融的天职
如何更好地发挥人工智能的革新作用?业界给出了答案：为实体经济服务。
有业内人士表示，为实体经济服务是金融的天职和宗旨。金融业应用人工智能，应该围绕金融供给侧结构性改革的要求，在现代化的经济体系建设过程中挖掘有效的金融需求，发挥人工智能在资源配置精准化、业务流程自动化、风险管理实时化、决策支持智能化等方面的优势，从而科学地去遴选那些相对比较成熟、可靠、安全、稳定的适用性技术，把它应用到启合度比较高的金融常用中去，就是选择比较适用的金融场景。
“真正服务好实体经济，才是金融创新的根本。万变不离其宗，人工智能对金融的颠覆式创新，也必须以服务实体经济为根本目的。”榕树贷款表示。
榕树贷款专门提供面向普通人的信贷服务信息。这些人群是信用小白、四五六线低收入群体、“三农”、小微企业等，他们是金融弱势群体，受各种因素影响，不能或较少享受到金融资源。
榕树贷款运用人工智能建立了强大的数据分析能力，对客群进行预先信用评级，立体式定位其消费能力和贷偿能力。而后，对符合不同金融产品风控要求的用户，精准匹配合适他们的金融产品。
从C端个人用户看，榕树贷款极大地提升了金融弱势群体的金融服务可获得性。从B端供给侧看，榕树贷款能够极大地提升金融机构的信贷匹配效率，让资金高效对接给需要的客群。
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