数据中台的建设和逻辑一直都处于摸索中,且需要很长的时间验证。但并不是每个企业都能做好数据中台,这是整个企业组织架构的问题,不过有一点可以坚信:未来的10~20年,数据中台一定会持续发酵,2019年就是一个大时代的开启。
一切故事的开始都是大数据,而现在,故事已经讲到了数据中台。
2019年,数据中台的概念突然爆发。很多数据服务公司打出了“数据中台”的标签,资本开始不断问询,更有众多关于“数据中台”的微课、直播和学习课堂开设。在这里面,有人笃定,有人盲目,更有人焦虑。
世上本没有突然,爆发的背后,是企业数字化、智能化转型的必然趋势。据麦肯锡报告,对于中国的小企业,数字化的提升帮助他们提高劳动生产率,寻找新的协作方式,并使其可以利用电子商务扩大其经营范围。预计到2025年,互联网将有可能在中国GDP增长总量中贡献7%到22%。
近日,亿欧专访了切入数据中台领域的数据应用基础设施供应商,数澜科技数据科学家黄飞博士,以及自建数据中台的落地客户--神汽集团旗下神汽在线的产品总监舒畅,探讨“数据中台”在产业端的变革机会,以及这一大时代的开启。
汽车后市场互联网覆盖率低于20%,汽配行业如何数字化?
神汽在线是一家集海量卖家与买家自主交易的汽配交易平台,提供全品类、一站式汽车配件供应链服务,主营汽车配件、汽保工具、机油养护、汽车用品、轮胎电瓶等汽车商品及周边商品,布局了集交易、物流、金融、社区于一体的生态大平台,专攻汽车后市场。
舒畅表示,目前全国汽车保有量超过2亿,但整个汽车后市场的互联网覆盖率低于20%,相对落后。相比工业、医疗、教育等领域,汽修门店营业的初始成本很低,有时候一对夫妻就可以开起一家单店,这些人群往往很难主动接受一些新兴事物。因此,除了一些大型的连锁店需要SaaS等互联网产品进行工作协同,对于60%~70%的小门店来说,传统的“1个电话”、“1个账本”就能解决问题。
但自营总要面临做大的那一天,采购成本、物流成本、管理成本等也需要考量,且随着互联网化、信息化的普及,1个电话、1个账本已经远远无法满足汽配门店的业务需求。神汽集团看到了其中可改善的市场机会,因此成立了神汽在线,随后推出B2B产品神汽在线和B2S2C模式嘟嘟神汽两款电商APP。
嘟嘟神汽主要为汽修门店设计,通过经营各类汽车周边的电商产品,提高门店运营收入。神汽在线则是以B2B业务为主,将海量供应商聚集在平台,提供全品类配件、汽车周边商品,为商家提供强大的平台数据技术支持,赋能合作汽修门店。
这两款电商产品,在转化率上主要运用了千人千面的推荐系统,以及数据资产的标签体系。一方面是为了满足客户的曝光和运营需求,另一方面也是通过数据来让汽修门店转型升级。
据舒畅介绍,目前大部分汽修门店还停留在手写工单的程度,完全没有与线上相连通,营销渠道非常受限制,大都做一些熟客业务。还有一些汽修门店使用了简单的工单系统,但也很难将留存数据转化为新的流量。神汽构建数据中台后可以将线上商城的流量,和线下汽修门店的流量及交易、汽车驾驶保养数据打通形成数据资产,进而进行精准的数据化运营。
以发优惠券为例,理想的状态其实要结合消费者的地理位置、支付数据乃至消费偏好来分析。比如,算出一家维修店的客单价是80元,就应该有针对性地派发给他们满100元减10元的优惠券,这才能真正对提升客单价有帮助。门店常常有很多团购、红包、抽奖的营销渠道,但门店老板在传统的维修方式下自己未必能计算出一个合适的折扣,通过数据化运营,可以将散乱、模糊的线下商业行为,重构成结构化的数据标签后可供分析。
在这数据化运营的过程中,最重要的第一步,利用消费者偏好、地理位置、支付数据等多维度的数据采集,根据这些数据的重构和建模,消费者被构建起了不同的用户画像,从而被获得精准推荐,有效地将沉淀、散乱地数据进行资产化管理。
这种整合的管理思维,其实就是数据中台最典型的应用场景。它通过挖掘数据价值,解决推荐维度宽泛单一、搜索缺乏实时性和个性化、运营指标精细度和实时度不够精确的问题。帮助企业将感性的营销决策理性化,最终增加营收。简单地说,就是汽修门店的老板手上掌握了车主很多的信息,但是不懂得如何使用和分析,常常只能接到熟客,而数据中台可以通过对C端车主的精准营销实现引流。
舒畅表示,目前汽配行业中的数字化应用主要可分为对内和对外。
对内主要是人力成本的降低,之前汽修门店里开单、收银、财务、人力都需要人工来做,现在所有操作都在线上执行,配合一些数据统计办法,可以预测企业的盈亏,对库存做一些预先的调整。对外是客户的留存转化率提高,以前客户存在微信里,通过聊天记录和自己的记忆大概知道他需要哪种服务,对所有车主及车辆的相关信息进行整合分析,可以进行客户分层,提供不一样的优惠,实现精准营销。
由于数据中台可以快速支撑业务模式创新,将构建好的标签体系快速赋能到新业务下。因此,目前神汽在线正在开发和优化为汽修门店量身定制的管理SaaS“神汽链”,也将运用数据中台的能力进一步提高汽修门店的管理和运营效率。
数据中台是企业自身不可复制的,但构建工具和方法论可以
作为神汽在线自建数据中台主要技术服务商的数澜科技,主要向企业客户提供数据应用基础设施及配套服务能力,聚焦企业数据的资产化、业务化、价值化,致力于成为“客户信赖的数据应用基础设施供应商”。2019年3月,已晋升为“杭州准独角兽”企业的数澜科技刚宣布完成1亿元的A+轮融资,天堂硅谷资本领投,现有投资人IDG资本跟投。目前覆盖的领域包括金融、地产、零售、政府、制造业等场景。
数澜方面认为,一个完成数字化转型的企业,其内部和外部的交互均以数据为基础。对于任何数据的变动,企业能够迅速感知并做出反应,而其决策或考核也基于客观数据。这些数据是“活” 的、是“流动”的、是“越用越多”的,随着数字化与场景的不断交融,场景将通过数据自动运转和优化,进而推动企业迭代进入智能化和无人化的阶段。
数澜科技的使命就是让企业的数据用起来,但黄飞表示,用起来是一个极其庞大的话题。在传统IT建设中,企业信息系统间的“烟囱式”建设,导致企业内部形成数据孤岛, 后端经营决策系统无法应对前端业务的快速变化。因此,需要通过统一的数据中台,整合数据、产品与技术,形成共享数据服务体系,为敏捷型前台业务部门提供快速应变的决策、精细化运营及应用支撑,从而解决企业的数据孤岛、数据资产维护混乱、数据价值利用度低的现状。
事实上,数据中台的概念来自于阿里,国际上称之为“数据仓”、“数据湖”,最近腾讯又推出了一个“数据云”的概念。这些概念都略有不同,但都是让数据的价值得到最大化。
黄飞告诉亿欧,“数据中台是企业自身不可复制的,但构建工具和方法论可以。"
他认为,数据中台是⼀种战略选择和组织形式,通过有型的产品支撑和实施方法论,解决大企业面临的数据孤岛、数据维护混乱、数据价值利用低的问题,依据企业特有的业务和架构, 构建一套源源不断地把数据变成资产并服务于业务的,可持续让企业数据用起来的机制, 让数据可见、可懂、可用、可运营。
“TO C是逛街,TO B是逛专卖店。”舒畅将这两种商业营销方式进行了“简单粗暴”的类比。在他看来,TO C的营销,可能刚开始只想买双拖鞋,但往往会把其他生活用品也都买回来。但是TO B 的营销就是逛球鞋专卖店,目的性强,又很专业。
汽配件大都属于刚性需求,理性消费。不太容易通过寻常的营销手段刺激消费者。舒畅说,他们和数澜合作的个性化推荐更像是“转移客户”,通过神汽链系统的千人千面进行精准营销。“比如有些只去过汽修门店一次的车主,半个月后如果收到了洗车八折券,就可能就会在顺路的时候停下来把车洗了。”也就是说,那些原本在路边“萍水相逢”的车,都有成为常客的机会。
舒畅表示,把车主从离家最近的汽修店,转移到营销服务最到位的汽修店,对数据和专业度会有更高的要求,这涉及到对车主的地理位置、车辆型号及信息、保险记录等进行数据分析,再对车主进行其配件和维修服务的推荐。
总结下来,要想实现这些工作,有三个重点:分别是标签体系的数据资产实践、大数据与算法技术和千人千面个性化推荐。
标签体系的数据资产实践,就是通过会员卡体系对车主进行分层,实现精准营销;运营也不再是自己选择产品和活动方式进行活动推广和用户转化,而是根据千人千面的推荐结果筛选出适用群体数量最大的产品,也通过数据分析出最合适的优惠力度、导向;大数据与算法技术直接对业务数据,是指网站日志、商品信息、搜索行为、浏览行为、交易数据、用户数据、店铺数据、外部数据进行分析并得出结论,门店运营时不再凭“印象”去指定优惠策略,可以得到更好的效果。
譬如,神汽通过同一时间段的首页不同位置,放置千人千面推荐的活动会场与人工配置的会场做比较,监测期内点击率提升平均达到150%以上,最高日达到了478%的点击率提升,获得了良好的业务提升效果。
神汽在线自2018年初上线,到目前平台上的付费供应商已达3万多家。舒畅感慨,汽车后市场实现互联网化的整体难点是这个行业有太强的惯性,话语权掌握在资历高的老汽配师傅手里,对转型互联网有一些抵触情绪。“从供应链端入手是操作最为简单的,汽修门店老板通过平台上的店铺创造线上交易收入,后续我们又落地门店服务,推出了门店管理系统,帮助他们进行门店垂直管理和横向管理,实现线上线下相互引流.“
回到最初的数据中台,黄博坦言,数据要以数据用起来为目标,汇集的数据域要为各个行业线的应用铺路。当然,数据中台的建设和逻辑一直都处于摸索中,且需要很长的时间验证。但并不是每个企业都能做好数据中台,这是整个企业组织架构的问题,不过有一点可以坚信:未来的10~20年,数据中台一定会持续发酵,2019年就是一个大时代的开启。(来源:亿欧网)
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。