导读：智子云CEO 朱建秋博士分享了广告技术公司的发展定位与企业文化，以及公司如何将技术优势打造成为适应市场需求的不同产品和服务。从朱建秋博士的访谈中，我们可以近距离观察到一个广告技术公司的成长轨迹和创新历程。
智子云是一家典型的技术背景的公司，这次，面对面，我们采访了公司CEO朱建秋博士。朱建秋博士一直坚持“数字营销将会被AI全面赋能，向自动化、智能化方向发展“的理念。“作为技术型公司，技术是安身立命之本，但是作为企业，也不能为技术而技术。”访谈开始前，朱建秋博士告诉记者，此番对话，都是公司以技术面向市场，服务客户的经验之谈，既有长期的积累，也有最新的感悟。
一谈基因定位
Q：为什么说智子云是“以人工智能(AI)为核心的云计算SaaS公司”?
A：数据挖掘和机器学习，是智子云的基因，也是智子云从创始人到核心技术团队都拥有的专业技术背景。从2001年起，团队一直专注于数据挖掘和机器学习在各行业的应用，从最初研发算法工具，到电子商务领域的推荐引擎，再到程序化广告领域的智能营销，算法应用的经验和模式一直在不断摸索与积累。
同时，以AI驱动产品创新，是智子云对产品研发的基本要求。智子云的主要产品如营销云与智优等，均以SaaS方式为客户提供便捷应用服务。私有化定制产品如DMP，以及独特的AI能力定制服务，最终也会体现到各类SaaS产品上。从这个意义上说，我们将智子云定位为“以AI为核心的云计算公司”。
二谈重大转折
Q：智子云成立多年，您觉得其中最重要的几次转折或改变是什么?具体是怎样影响智子云的?
A：智子云成立于2012年8月，七年来有四个重要转折点，对产品研发、市场营销、公司治理都产生了重要影响。
一是产品SaaS化。2013年第一个产品“OpenDSP程序化广告平台”推出后，我们将平台SaaS化赋能中小广告公司，为其提供互联网广告投放平台。产品SaaS化既保持了智子云和传统DSP的差异性，也保障了公司业务的持续增长，最终带来从百万到千万直至过亿的SaaS营收。
二是新三板挂牌。顺应资本市场的趋势，2015年12月智子云挂牌新三板，对公司治理的规范性提出了更高要求。同时也在严格遵照市场规范的基础上，保持稳步发展。
三是成立水滴实验室。2016年为适应人工智能应用的快速发展，智子云成立水滴实验室，定位“如何用人工智能技术让各类系统自主思考、决策和行动”。研究重点放在市场营销和广告自动化领域，利用AI让该领域的产品和应用更加智能化。实验室开展多个外部AI研发项目，帮助合作伙伴解决机器学习方面的技术问题，快速构建企业自有的AI能力，为技术和产品的未来发展提前布局。
四是建立快速迭代的产品研发机制。从2017年开始，智子云产品和技术团队建立了“以市场需求为导向，不断推出产品原型，快速更新迭代”的产品研发机制。在该机制的作用下，2018年推出了智客通、智数、智优等系列产品。水滴实验室也实现了微软Bing搜索引擎的推广优化、手机应用市场的广告预测等多个AI应用项目，达成了客户预期的提升指标。
三谈产品重点
Q：公司产品架构可以梳理分为哪几部分重点?不同的产品服务类型，针对的是哪些行业痛点，又是如何帮客户解决问题的?
A：总的来说，智子云主要业务基于AI的SaaS产品及AI定制解决方案两大类展开。
AI SaaS产品包括Open DSP、Open SSP、Open DMP、Open CDP、智子营销云、智优等，旨在利用AI技术帮助企业管理数据资源，打造数据闭环，从海量数据中挖掘潜在的模式和趋势，实现基于数据的智能营销体系。
而AI定制解决方案为各个行业提供私有化AI 能力定制服务。随着广告点击预测、个性化推荐、SEM搜索推广优化等合作伙伴的AI项目落地，智子云私有化AI 能力定制服务，在券商、广告主、广告代理公司、数据公司等行业得到认可，帮助合作伙伴评估和实现基于“场景+数据+算法”的AI项目，同时快速建立和提升企业自有的AI能力，增强核心竞争力。
四谈差异化竞争力
Q：相对于市场上同类产品，智子云的优势与特色体现在哪里?
A：智子云产品的特点是以AI为核心，强化“数据+算法”所带来的智能化特色。
智子营销云作为一个以AI 为核心的SaaS营销平台，核心竞争力是提供了集成多种智能营销工具，并可根据企业需求进行定制。 从智能建站，到智投优选的广告投放、营销效果监测、用户数据跟踪与分析，以及转化线索的追踪管理，形成营销闭环，实现跨平台协同和自动优化，提升营销效率 。
私有化AI能力定制服务不是传统意义上，以”系统开发和维护“为重心的软件开发技术服务，也不是“AI平台”售卖。它是以“帮助企业顺利实现AI转型”为长期目标的全方位、逐步推进的服务模式，覆盖技术咨询、可行性评估、原型研发、产品化、模型维护、技术培训、团队建设和AI战略设计等诸多环节。
这一服务适应了AI应用的特点。首先，AI技术还未成熟，企业实施AI有一定难度和风险，必须以“效果”为导向，逐步推进。其次，达成AI的商业价值，要调动企业内部各方面合力推动，包括人员、系统、制度和流程等，单纯的软件外包服务，无法应对这些挑战和需求。
五谈AI赋能媒体资源
Q：从媒体资源角度来看，智子云覆盖海量全网优质媒体资源+优势媒体资源，是如何在客户服务中充分发挥利用的呢?
A：海量媒体资源的程序化投放所带来的实时数据是AI得以落地的基础，智子云在客户服务中，除了具有通常的媒体选择功能外，更多地体现在由智能化所带来的效果优化和效率提升方面。
智能化使得客户不会在海量媒体资源中茫然失措，将选择的工作交给机器智能，通过机器实时的算法优化，提升投放效率。当然，客户也能够通过第三方监测来衡量机器智能带来的效果提升。换句话说，AI赋能媒体投放的结果，是可量化的效率提升，从而使品效合一得以落地。
六谈数据驱动未来
Q：智子云将“数据驱动未来”作为公司标语，您如何理解数据的意义?数据对于整个数字营销市场有什么意义?
A：数据保存了现实世界数字化后的信息，是机器理解和观察世界的基础。
数字营销市场的未来是“程序化+ AI”，通向这个目标的道路是由“数据”夯筑的。
机器学习是当前AI技术的主流，本质上是利用算法从大量的数据(样本)中抽取出规律，用于预测和洞察的技术。数据的质量与规模决定了机器学习的效果，也直接关系到AI项目的成败。所以“数据“一直是智子云的油矿，我们用之来提炼推动企业发展的燃油。
七谈实效案例
Q：近期有没有哪些印象深刻，或者效果不错的案例可以重点分享?
A：智子云一向注重品效合一，在基于营销云的效果营销服务中，代表性客户有CES、花旗银行、丽星邮轮等，在原有的品牌宣传基础上，投放效果都得到了客户的认可。尤其在丽星邮轮的投放中，智子云通过AI技术优势和多元化的广告投放形式，结合客户自有数据和第三方标签数据进行投放，ROI达到1:5以上。
在AI能力定制服务方面，针对微软Bing ads上的SEM优化服务取得了出色效果。智子云定制的机器学习模型，通过先进的在线学习方法，实现自动智能出价，帮助客户提升转化数、降低CPA、实现跨活动甚至跨账号的预算分配。最终测试结果显示，定制服务不但节省了人力，而且取得了更好的效果(日均转化数增加了20%+，CPA降低了22%)。
八谈发展关键点
Q：如果让您总结公司一直以来最看重自身发展的三个重要竞争因素，分别是什么?
A：智子云作为一家创业公司，最强调也最看重的三个因素分别是：专注、差异化和灵活度。
专注：专注会带来技术壁垒和核心优势。智子云在数据挖掘和机器学习方面的积累，使得产品研发和方向选择都带有”数据+算法”的烙印，也正因此，所服务过的客户都对智子云形成了“专业”的口碑。
差异化：如果说专注带来的是产品和服务的特色，差异化更多是指专注带来的商业模式变化。从最初定位SaaS化，到如今提出私有化AI能力定制服务，都是因为专注于AI并且和客户间不断探索，从而找寻出AI循序渐进落地的方式。
灵活度：数字营销是一个快速变化的领域，创业公司始终面对各种复杂的挑战。因此快速适应市场需求，并保持足够的灵活度至关重要。公司推行的产品快速迭代的机制就是对这个原则的最好体现。
九谈预期挑战
Q：什么是以智子云为代表的大数据技术公司在发展中面临的挑战与瓶颈?
A：我认为最大的挑战还是在于如何获取数据和加工数据。
首先大数据技术公司本身没有数据，在大数据法规日趋严格的情况下，数据获取、整合和拼接将愈发困难。其次，传统基于人工规则的、静态的标签化数据加工方法已基本被证明不适合数字营销的应用。因此，最大的挑战就是如何帮助客户合法合规的采集第一方数据、整合第三方数据，并在整合各方真实数据的基础上，通过AI算法模型生成带有兴趣度和新鲜度的脱敏用户标签，让数据产生真正的价值。
此外，从企业运营的角度来看，营收的快速规模化是技术公司必须面对的另一个挑战。企业要能持续稳定的增长，需要用户真正认可大数据的价值，并愿意为之持续买单。目前数据获得的成本远高于数据产生的价值，这也迫切需要创新的模式和方法来发挥数据真正的价值，这是一个挑战，也是一个机会。
十谈未来图景
Q：在高速变革的互联网时代，整个数字营销行业生态还会向何种方向升级?
A：数字营销行业生态将会被AI全面赋能，向自动化、智能化方向发展，这也是智子云始终坚持并持续深耕的方向。
从产品技术层面来讲，我们会继续本着务实创新的原则，逐步探索深度学习技术和营销的有效结合点，让智子云的产品始终跟上前沿技术的风口。
从产品市场层面来讲，我们会继续通过像智子营销云这样的AI自动化工具，对营销各环节进行优化，并对搜索广告、信息流广告和互动广告等多种营销方式进行自动化管理和优化，提升营销效果，真正做到品效合一。
最后，作为专业的AI技术公司，也希望和更多用户合作，提供个性化私有化的AI能力定制服务，将智子云的AI能力输出给行业客户，帮助客户优化流量价值，提升营销效率。(图片来源：智子云)
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