4月11日-14日，由国家卫计委医院管理研究所主办的中华医院信息网络大会(CHINC 2019)在重庆博览中心盛大召开。作为医疗领域的人工智能应用领导者，同时也是国内首家在医疗专业领域提出语音交互解决方案并拥有落地客户的AI企业，受活动主办方邀请，云知声携旗下智慧医疗全系产品重磅亮相。
针对医疗领域，云知声基于自身强大的人工智能和大数据技术，并结合大量的医疗原始数据，陆续推出了包括云知声智能候诊解决方案、智慧医疗语音系统、智能病历生成及质控系统、智能随访系统等在内的系列产品，打通了就医的导诊、候诊、诊室、检查检验、住院、院后的各个环节，全方面助力提升医疗行业服务效率及体验。
云知声智能候诊解决方案
2017年底，云知声智能导医机器人在北京协和医院正式上岗，可为患者提供亲和、智能的导航、咨询等服务，有效降低了医护人员的服务压力。本次展会上，云知声再次发布了旗下最新医疗硬件产品——云知声智能预诊机器人。患者在候诊时，机器人可主动发起和引导与患者的对话，自动完成患者信息、症状采集、病史采集等基础信息收集工作，并将患者的病情摘要(病史)发送给医生，使得医生在见到患者之前，就能对患者的病情有初步了解，从而进行更有针对性的诊疗服务，提升医生诊疗效率。
智慧医疗语音系统(标准版&升级版)
云知声智慧医疗语音系统，医生口述患者病情，系统可自动将语音转为文字进行病历录入。同时，在自然语言理解技术辅助下，可更轻松地发现输入错误，提升录入效率、降低失误率，让医生把更多的时间留给患者。智慧医疗语音系统(升级版)则在标准版的基础之上，根据医疗专科特点定制训练和研发，如对超声科、口腔科、病理科、中医科等特殊科室同时定制了一系列语音命令与各科系统对接，实现专科业务的语音录入和语音操控。目前，云知声针对医疗垂直领域深度定制的智能语音服务识别率可达97%。
智能病历生成及质控系统
智能病历生成系统是云知声智慧医疗语音系统在患者住院环节的具体应用之一，患者入院时，住院医生按正常习惯和流程跟患者进行病史采集的对话沟通，通过语音识别、信息抽取，结合临床诊疗知识库，自动生成满足《病历书写基本规范》要求的入院记录、首次病程等病历文书，有效减轻了住院医师的病历书写负担。
与此同时，云知声与医学知识图谱相结合，对各个科室超过50GB的医疗文本资料进行分类、检索等处理。通过不断积累数据，进行分科室语言模型训练自动优化学习，从而理解病历内涵，并进行缺陷筛查，为医生的诊断进行质量控制。
智能病历质控系统解决了现行质控业务中的病历和缺陷覆盖不全的问题，为质控员提供辅助工具进行全量文书的内涵缺陷和形式缺陷筛查，可帮助医务处自动管理质控工作，提高病历质控工作效率，并给出多维度统计分析。
智能随访系统
云知声智能随访系统可根据规定问题模板模拟“医生”打电话给病人，确保随访信息采集的全覆盖及准确性。同时，系统可为患者提供各种个性化的院后服务，如：复诊智能提醒、用药智能提醒、随访互动、康复指导、健康记录、医疗查询，帮助患者实现自我康复与健康管理，从另一角度来说，也替医院完成了院后的服务延伸，可有效增强患者就医体验和满意度。
目前，云知声智慧医疗产品已在包括北京协和医院、福建省立医院等在内的全国100多家标杆三甲医院上线，另有400余家处于测试阶段，落地客户数行业第一。面向医疗行业，云知声致力于将通用AI技术应用于医院场景和临床业务，未来云知声将持续基于自身人工智能技术优势，探索智慧医疗新产品、新服务，加速实现人工智能在智慧医疗领域突破性的技术应用。
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