一场精彩的活动赛事吸引现场数千位观众用手机拍照分享朋友圈,糟糕的手机拍照质量很难传递现场的视觉效果,而等摄影师的官方“正照”可能要数天时间,错过了最佳的传播时间,也无疑浪费了现场的巨大流量。面对这样的痛点,“即享影像”创始人张继巧妙地将摄影和云计算技术结合起来,把原本需要数天的「拍摄-修图-交付-传播」过程压缩到了分钟级,让镜头里的精彩大片随时随刻分享世界。
从时间线上看,即享影像应该是最早进入照片直播的企业,互联网+摄影的结合开启了一场全新的“影像服务革命”。更为与众不同的是,即享影像从一开始就在产品研发上将云计算、人工智能等前沿技术融入之中,并在产品形态上不断创新,成功打造目前全球首家集照片直播、视频直播、视频快剪与一体的即时分享服务商。
即享影像照片直播相册
其实,一开始,市场上对这种略显“昂贵”的全新方案并不“买单”,但在一张张“言之有物”、又“美美相传”的惊艳大片被现场来宾纷纷分享之后,良好的传播效果和互动体验迅速吸引了一大批粉丝。当然,看到这样的商机,这个领域随即涉足进来的是更多的企业。面对行业的发展,新入者的冲击,张继一直在思考如何更好的提升用户体验,建立产品优势壁垒,快速从纷繁冗杂的竞争中快速脱颖而出。
“图片交付时间已经大大缩短,速度上继续取得大的突破是很难的。那么在用户的使用过程中,有没有什么关键需求是我们还没有关注到的?”张继在不停的拷问自己。
机会总是留给有准备的人,时刻保持思考的张继在与团队收集分析用户反馈时,敏锐地发现了一个细节:
过去用户根本拿不到照片,有了照片直播让用户可以方便获取照片了,但是一场活动中,摄影师通常会捕捉到几百张照片,而在某些大型活动,数量则会达到数千张。在这成百上千的图像中,用户最关心以及最希望保存的,往往是有自己的那几张,如何快速找到自己想要的照片成为新的痛点。
那么如何节省用户时间,帮助用户快速在茫茫图海中找到自己想要的照片?张继认为,这将是“即享影像”产品升级的突破口。
“快速锁定”背后的秘密
如何准确找到照片中的自己,张继首先想到了人脸识别技术。人脸识别技术近年来在行业中的应用十分广泛,是一种对科技算法、识别率与识别速度要求极高的技术。经过对市场的评估与调查,“即享影像”找到了腾讯云。
“人脸识别和人工智能的技术属性非常强,在不同应用场景下,技术细节的差异也很大,所以我们在考察时,更多的会去看对方已经成功应用的实际案例,同时还会考察识别的准确率和速度。”张继说。
经由这一次合作,“即享影像”接入了腾讯云AI提供的人脸识别接口,并开发了自有的照片关系图谱系统。用户上传个人头像后,即可在直播相册中检索自己的照片,实现一键人脸识别的惊艳效果。
这一项服务的便捷和准确,放眼整个行业也是无人可比的优秀,可以说是凭实力圈粉了。 仅上线30天,就构建了79万个人脸图谱,响应了35万次的人脸检索需求,为用户节约30000小时的查找时间,极大提升了直播相册使用体验。
大胆创新:变被动为主动
“既然可以通过用户上传头像检测出本人的照片,那么能否更进一步,让系统自动识别出人脸并检索照片呢?”在头像识别广受好评后,张继和他的团队没有固步自封,而是进一步思考如何让自己的服务变得更好。
即享影像创始人&CEO 张继
相较于之前的人脸识别,自动识别对于识别的粒度要求更加精细,涉及到的技术和算法也愈发复杂:一方面,系统需要对用户任意指定的照片进行分析和人脸识别,另一方面,需要对直播中复杂的图像进行人脸搜索和比对,快速判断其与指定照片中的五官特征是否吻合。
即享影像大图页主动识别头像
即使技术难度成倍提高,腾讯云在此过程中也无惧挑战,迎难而上,联合腾讯优图实验室推出了升级版的人脸识别服务。优越,不只在准度,还在速度:
这项服务在多个国际公开竞赛中刷新了世界纪录,其中,人脸比对在LFW 测评准确度高达99.80%,人脸搜索在 MegaFace 竞赛百万规模中首选识别率排名第一,准确率业界领先。不但如此,还将识别所用的时间缩短到1秒之内。
图像识别还有多少想象空间?
进步永无止境,在自动识别功能之后,“即享影像”和腾讯云又进一步提供更便捷的服务,允许用户建立自己以及好友的影集,将本人和好友的人脸图像自动识别并归类整理。
有了前几次合作的基础,这项功能的技术难度攻关相当之快。用户可以在“即享影像”上创建个人或好友影集,系统会根据本人或好友的人脸ID,在照片库中自动识别并归类。
即享影像本人及好友影集
“当初选择腾讯云AI,我们只是想解决头像识别这个问题,但随着合作的不断深入,双方慢慢发现了更多的兴奋点,包括自主识别、绑定识别。这些在深度合作后产生的创新,不仅让我们的产品功能更丰富,最重要的,也让用户获得了更顺手、更快捷的体验感。” 回顾这两年的合作,张继非常满意。
随着业务范围的不断拓展,不少体育赛事的主办方也找到了“即享影像”,希望他们能够为运动员和观赛观众也提供类似的图像服务。而这一需求只需通过腾讯云OCR识别技术便可满足。系统自动识别选手的比赛编号后,用户无需再上传运动员照片,只需在直播相册中搜索比赛号码,即可检索出摄影师拍摄的相关照片。
赛事场景的加入无疑又一次扩宽了图像识别的应用边界,让技术有了更多落地的可能。我们相信,在未来,会有更多的场景中出现图像识别技术的身影。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
