近日，中国银保监会发布了“2018年度银行业信息科技风险管理课题”成果名单，苏宁消费金融公司申报的《基于语义网和深度学习的智能催收平台建设研究》课题被评定为二类成果。这也是该公司继2017年度相关课题荣获中国银监会一类成果奖后的第二次获奖，充分彰显了科技金融企业的创新能力和技术实力。
据介绍，苏宁消费金融自主开发的智能催收平台整合了多种计算资源，以机器学习平台、深度学习平台、知识图谱和催收案件库为底层基础。各基础平台为智能催收平台提供数据、机器学习模型、深度学习模型、知识推理、自然语言理解等模型的训练和运行环境。训练得到的模型在智能催收平台进行统一维护和管理，模型的预测结果也会推送到催收系统中，用于优化催收系统的催收流程，提高催收系统的智能化和自动化水平。
另值得一提的是，智能语音机器人在催收平台中的使用成果显著。统计数据显示，智能机器人目前每月可处理逾期案件12万笔，语音通话超过20万通，相当于约50人左右的人工座席工作量。而随着系统功能的持续加强，这一数字还将会成倍数扩张，极大地提高催收效率，进一步降低贷后管理成本。
苏宁消费金融公司相关负责人表示，智能催收平台的建设提升了公司风险管控能力，有利于支持普惠金融业务的稳步发展和诚信社会的建设，进而更好地服务消费升级，满足人民群众对美好生活的向往。
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