人们每天最离不开的，除了吃，就是穿了。当人工智能涉足时尚圈，又会有怎样的表现?
AI服装设计师
韩国服装公司HANDSOME最近与一家AI技术研发公司Designovel联手“搞事情”，首次在韩国推出人工智能设计的衣服——一款背面印有卡通图案和logo的卫衣。
拥有图像处理技术的Style AI系统，应用卷积神经网络的样式转换技术，能将图片分类为样式和内容，学习识别其颜色、形状、图案等。在大量学习中，AI逐渐掌握品牌风格，能在设计师的要求与意见中，修改完成设计成果，还能提出新的样式想法。HANDSOME公司表示，在AI学习能力进一步加强后，他们将推出完成度更高的服装，还将利用AI分析未来的流行趋势。
对比韩国的AI新手设计师，印度的可就是老司机了。印度电商网站Myntra最畅销的拼色T恤，就出自AI之手。除了通过算法生成随机图案，人工智能还可以分析Myntra的库存，生成与现有设计相似但不重复的设计。Myntra的首席执行官表示，AI设计的服装销量正以100%的速度增长。
靠数据分析的AI设计师，与靠美感的人类设计师，到底谁更胜一筹?这个问题不好回答，但从目前的表现来看，AI还是能够胜任设计师一职的。
AI服装造型师
“明天穿什么”一直是困扰人们的头疼问题，而AI有机会让每个人都拥有属于自己的服装造型师。
美国时尚电商平台Thread，通过算法辅助，能从海量库存中为用户推荐最佳服装搭配。用户只需上传个人照片，并填写一份基本问卷，就能获得搭配推荐。随着用户购买记录、在线评价等数据增多，AI也就越来越了解用户的口味，算法越来越靠谱，用户便能得到更好的购物体验。凭借优秀的推荐能力，Thread在短短2年时间里，用户数量增长了10倍，时尚搭配与人工智能的结合得到了市场的认可。
除了购买时的推荐，AI对已买的服装也能提出建议。比如智能衣橱，可以通过识别用户日常风格、天气以及穿着场合等因素，在衣橱中现有的衣服里选择搭配。
AI服装买手
人工智能和大数据不仅造福了买家，也照顾了卖家。美国时尚租赁网站Le Tote，年营业额达数亿美元，但负责采购的团队只有6个人，因为商品都是通过Le Tote专有的匹配算法选出来的，该算法可根据用户的愿望清单、在线评价、以及购买历史等数据来确定是否将商品加入库存。
可以预见，人工智能的参与将改变时尚行业，一方面买家有机会通过人工智能定制个性化服务，决定属于自己的时尚，另一方面卖家可通过算法调整市场，提高销量——人工智能将承担更多工作。
如此一来，未来的企业也将更偏向招聘能利用人工智能技术为用户提供相应服务的人类员工，也就是说，了解AI的人，将变得更加灵活和适应性强;而在操作AI系统方面更熟练的人，将获得更大的竞争优势。
编程作为人工智能的核心技术，是适应未来AI时代的金钥匙。在美国，编程已经成为孩子继阅读、写作、算术3项基本能力外，需要掌握的第4项必备技能。我国近年连续出台各类政策文件，也在鼓励推广中小学编程教育：浙江省把信息技术(含编程)正式纳入了高考科目;山东省及北京、南京等城市已将编程纳入到小学必修、中考内容之中。
妙小程——6-18岁青少儿在线编程教育平台，通过考核严格的专业师资，多屏互动的先进技术，接轨国际的完善体系，丰富原创的有趣内容等品牌优势，已为上万学员提供优质的编程教学服务。
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