专访2018AI创新奖技术团队:打造线下淘宝购物场景,让消费者更幸福

2018年,中国已经一跃成为全球人工智能专利布局最多的国家,一批新的技术人才正在重构中国的科技版图。他们是中国人工智能发展的探路人,也是产业变革和重塑的践行者。在遍布全国各地的千余家AI企业中,他们将实验室的研发成果与市场规律激烈碰撞,每次研究过程中的灵感和进步,都有可能颠覆整个行业的布局。毫不夸张地说,他们正在影响着中国产业发展的未来方向。

在中国广州,一群年轻的科技专家正在投身于智能零售的研发与开拓中。“2018年度智能创新奖”、“中国科技创新领军企业(品牌)”等多个奖项的颁发,让他们所在的团队——逗号智能零售声名鹊起,也让这群年轻的技术人才进入大众视野。和所有正在科研一线埋头探索的技术人员一样,他们的动力,都是希望通过自己的努力,让人们的生活更便利一点,幸福感再多一些。

AI小技巧化繁为简,快速响应多变需求

2017年9月底,逗号智能零售CTO梁瀚君为团队下达了研发任务——利用视觉识别技术进行智能结账台和智能门禁的研发。此时,距离Amazon Go延迟向公众开放运营已经过去了大半年,阿里的“淘咖啡”虽然短暂开放,根据场景推测很可能使用的仍然是RFID技术。业内还未出现过使用视觉识别技术的智能便利店,梁瀚君打算带领逗号智能技术团队,开创行业先河。

负责研发执行的,是逗号智能零售AI实验室负责人刘思伟。虽然转入零售行业没多久,但他是拥有十余年AI算法经验的资深专家。在没有参考案例、研发压力巨大的情况下,刘思伟带着团队的十几位小伙子,开始了智能结账台的研发之路。

为了测试可行性,他带着技术人员改写算法,进行商品的初步测试,不到十天就出了一个Demo。Demo测试运行通过后,在梁瀚君的带领下,刘思伟团队开始正式进行环境设计、数据采集、搭建模拟结账台、尝试各种算法应用。

11月中旬,智能结账台初级版本完成;一个月后,产品正式成型。集合商品识别、人脸识别的综合性智能零售设备顺利问世,而这也是业内首个。与此同时,搭载智能门禁、智能结账台的逗号智能便利店同步落地,这是全球首家实现“零接触”的智能购物商店,比Amazon Go对外开放还早了几个月。

从开始研发到正式开放运营,逗号智能技术团队仅仅用了四个月,并且一举做到了行业第一。

专访2018AI创新奖技术团队:打造线下淘宝购物场景,让消费者更幸福

  逗号智能零售AI算法负责人刘思伟

在刘思伟心中,他更喜欢这种充满挑战性、有更多发挥空间的工作,这也是他决定离开钞票识别和安防领域,转身投入新零售的原因。零售经济拥有实体依托,让刘思伟觉得更有安全感。没事就去门店转转,看看设备运行情况,也成了他这两年的习惯。他说,这些用了逗号智能设备的商店,就像是他的“儿子”。

智能结账台和智能门禁的问世,让逗号智能零售一夜间成为业内的新星,合作与项目纷至沓来,挑战也随之而生。由于业务增多,数据和工程量倍增,后期维护出现了问题。但刘思伟总能想到各种“小技巧”,将结账台运行逻辑“化繁为简”,完美解决所有困境。为了满足客户需求,他甚至可以用全新的运行思路,为周黑鸭量身开发一套设备,而这对于他来说,是又一次“从无到有”的过程。2018年5月8日,逗号智能零售与微信支付联手打造的周黑鸭智慧门店亮相深圳,逗号智能从此名声更噪。

细数逗号智能技术团队创造的成绩——首个综合性智能零售设备、首个“零接触”智能购物商店、首次在结账台上运用重力感应……这些成就并没有让刘思伟感到多么激动,因为在他看来,无论用什么样的产品,能真正提高效率、让整个系统顺利运行,这才是更值得关注的。而在这一点上,他也做到了业内领先。

从设备开始搭建升级到落地应用,逗号智能的效率和效果始终稳居行业之首。

“能做到现在的成绩,其实是因为我们懂得如何化繁为简,懂得使用一些小技巧,这些都能帮助我们快速响应客户的需求,提高运营和维护的效率,这也能更好地帮助客户实现门店的大规模落地和扩展。”

在刘思伟的心中,智能零售网络能够顺利运行,才真正能让行业受益。

谈及接下来的规划,除了在基础算法上不断精进外,刘思伟更希望能想办法规范商家流程,让运营和维护更加顺畅。

“智能零售其实是一整个系统,这其中包括智能设备、数据分析、后期维护,最重要的还有商家的运营。机器视觉结算台在某个领域的应用,要想真正运行下去,是需要各方面配合的。为了维持系统的稳定,商家必须改变以往的习惯。这是个比较大的挑战,也需要整个行业慢慢适应。”

未来,刘思伟希望通过技术的努力,让机器变成“傻瓜式”的、能快速应对各种需求的产品。同时,逗号智能零售也在积极推广会员识别系统,致力于打造线下的淘宝购物场景,为建设整个智能零售社区生态做准备。

“当我们的数据越变越多,我们的算法就会越来越精准,到时候,消费者用我们的设备会更爽一些,消费也会更加便利。”刘思伟指出,对于他们来说,数据的积累和后续处理,是当下更重要的事情。

大数据个性化推荐,让消费者更有“幸福感”

在逗号智能零售,负责大数据处理工作的,是年轻的“天文学家”林潮。

虽然只有26岁,他已经在SCI上发表了10篇论文,其中3篇为第一作者。因为能力出众,他参与了多项国家自然科学基金项目,与国内外众多顶级科学家有过交流合作,也因此积累了大量数据分析处理的经验。

在科学领域取得了诸多成绩后,林潮却决定转战新零售,转行零售业。因为在他看来,天文学研究离生活太过遥远,他想要更贴近生活、更有温度的工作,更需要可以自由发挥的空间。

专访2018AI创新奖技术团队:打造线下淘宝购物场景,让消费者更幸福

  逗号智能零售大数据专家林潮

目前,林潮正在带领团队构建零售行业的后台数据分析系统,这也是整个智能结账体系中非常重要的组成部分。这套系统可以提供售额、利润、经营状态等可视化信息,商家可以据此进行经营策略的调整。此外,根据智能门禁、智能结账台、APP、小程序等终端传回的海量数据,系统可以进行精准地用户画像分析,清晰地展现出用户群体的年龄、性别、购买习惯、消费能力等。

有了用户画像后,针对不同消费者的个性化推荐功能便能轻松实现。这样,用户到达店铺的不同售货区域,就可以得到个性化的商品推荐和优惠活动信息,让消费者在线下也能体会到淘宝的个性化购物场景。

而这一切功能的实现,均要依赖于大数据的分析与处理。

每天与海量数据打交道的林潮,十分享受这份工作带来的成就感。对于他来说,在数据背后挖掘规律与人性,远比论证物理规律有趣得多。

“我们现在分析的对象是人,人是很复杂的个体,数据背后呈现的是什么,不仅取决于你算法得到的结果,还要取决于你个人的经验,而在科研中你是不能掺杂任何个人经验和情感的。”

林潮之所以对零售行业情感深厚,是因为他的家庭就是长期从事个体零售工作的。在线下的小店铺中,人与人之间产生的微妙关系和温度感,坚定了林潮投入智能零售的决心。他希望通过技术的努力,让零售保持这种温度感,加深更多幸福感。

“零售行业涉及到的都是人们生活中最常见的东西,所以会极大地影响着人们的幸福感。你的购物体验是不是便利愉快,买的东西好不好吃,对你都有很大的影响,这就是零售的价值。所谓的智能零售,最终只是把最枯燥那部分让机器去做了,但是最有温度、最人性化的部分,还是要留给人去做,所以我觉得便利店还是要有人的。”

为了让人们在线下购物中体会到更多的“幸福感”,林潮正在努力发挥自身特长,用数据让商户的运营变得更智能。而他所打造的数据分析系统,在整个零售行业,也同样处于领先的位置。

据林潮介绍,逗号智能零售的智能结算体系不仅包含智能门禁、智能结账台,也包含了配套的数据分析系统,商户不需要额外开发。现在行业内的数据分析提供方,大部分都是使用网商型工具,需要从网络获取订单信息进行分析展示,极少有基于结算台的线下数据分析,且大部分不提供高级分析功能,这就极大地降低了数据分析的及时性、准确性和多维性。无论是成本还是数据的收集、分析与可视化,逗号智能的数据解决方案无疑都更有优势。

未来新技术探索,迭代领先一步

无论是智能零售设备还是数据处理系统,逗号智能之所以能全面保持领先,除了有大量资深的技术专家外,对新技术的时刻关注和探索,也是重要的原因之一。而这部分探路者的工作,由软件工程师刘学负责。

在软件工程及安卓开发上有着丰富经验的刘学,现在会将更多的经历放在新技术的探索上。如今的人工智能行业,如同曾经的互联网一样瞬息万变,在任何方面慢一步,都有可能带来极大风险。而刘学的工作不仅是探路人,也是把关者。

“其实想要实现一种功能,可以有N种方式和N种技术方案,但究竟哪种更适合、更顺畅,同时能最大程度地控制成本,这就需要我们进行选型、测试,找到最优解。”

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  逗号智能零售软件工程师刘学

在所有的设备和技术应用之前,刘学都要与技术人员进行大量的实验和测试,以保证效果和稳定性。市面上出现了某个新硬件,刘学也要第一时间先拿来做测试,看看效果是否比现有的更好,或是更能节省成本。而除了对新技术进行探索,他也在时刻关注一些传统的技术手段。

“这个行业虽然更新的速度很快,但还有很多传统的好技术保留了下来,那这部分技术到底有哪些优点,能否被我们利用或是再开发,这个也是我们着重关注的问题。其实各种先进的理念早已经出现,这两年,技术的发展都是在想办法更好地实现或完善一些概念,对于整个行业来说,也需要一个测试的过程。”

逗号智能的技术团队在不断进行研发的同时,刘学也在不停地探索,但凡行业有了最新的技术和更合适的解决方案,他希望逗号智能是最先响应和迭代的那个。

高学历、经验丰富、极具探索精神——这是逗号智能零售技术团队的突出特点。在他们的努力下,逗号智能依靠更先进的AI算法、更智能的数据分析、更迅速的迭代,全面领先于整个行业,并正在努力通过技术的变革,让消费者的生活变得更有幸福感、更加便捷智能。

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2018-11-09
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