23日中午，台湾花莲县海域发生6级地震，震源深度30千米，福建沿海多地有震感。这已经是花莲继2月4日6.4级地震之后，又一次震级在6级以上的地震。
据国家地震局统计，今年以来，地球仿佛开启了“震动模式”，全球7级以上强烈地震高达13次，造成了难以挽回的人员伤亡及财产损失。为尽可能地降低地震危害，千年来，人类一直试图攻克“地震预测”的难题，但进展缓慢。中国地震局地壳应力研究所总工程师申旭辉，列举了阻拦科学家预测地震的3座大山。
一是(强烈)地震事例不足，无法完成有效的统计分析，“重复实践”进行检验的机会也很难碰到。
二是所谓“上天容易下地难”，地震科学研究的方法和手段受到很多制约。
三是地震相关理论更新较慢，这种大规模的地下岩体破裂现象，也难以在实验室或野外进行模拟。
在地球物理学家、中科院院士陈运泰看来，自然科学问题必有解决办法，需要探索新的思路。而“无所不能”人工智能，或许就是解决这个难题的“救世主”。
位于美国的洛斯·阿拉莫斯国家实验室，集结了地球上最优秀的物理学家、地理学家，以及程序员，正研究利用AI准确预测地震。他们给机器输入原始数据，这些数据都来源于实验室模拟地震发生之前，之中、和之后持续进行的大量测量。 然后，他们通过算法筛选数据，查找当人造地震发生时发出信号的可靠模式。
研究人员发现，当他们将采集到的模拟“地层运动”的声波信息送入机器学习算法当中，AI就能精准地预测出距离地震发生前的剩余时间。利用机器学习，有帮助发现和了解断层断裂新的物理特性，也为相关研究提供了新思路”。
目前，研究人员已经开始使用真实的数据，试图搞清楚如何抽离正确的信号，从而准确测定地震何时即将发生。他们相信，地震科学的变革已经开始，而这一切将由AI来推动。
不仅是预测地震，面对其他自然灾害，如洪水、山体滑坡等对象，人工智能也展现出了其“无所不能”的功力。
今年6月，Google就与洪水重灾区印度的中央水务委员会建立了伙伴关系，通过建立人工智能预测模型，帮助准确预测洪水发生的时间和地点，甚至是严重程度。这些预测信息会被整合至Google搜索引擎及地图等应用程序中，给用户提供预警。
(Google对印度海德拉巴河的洪水模拟)
9月，澳大利亚团队通过整合土地于东、降雨、土地侵蚀等数据，借助X射线与数字化技术，开发出了高精度的陆地滑坡预警检测网络。同时，他们仿照实际山地，搭建了观测模型，通过将模拟数据映射在检测网络得到测算结果，可以提前两周预测滑坡位置，从而对滑坡进行风险评估。
随着人工智能的技术日渐增强，人们对于AI在灾难预测中发挥作用的期望，也越来越高。编程，作为人工智能的核心能力，不只是未来人机交互时代的标配技能，更是保护人类生命财产安全的关键一环。
科学数据已经证明，6岁的孩子已具备了一定的理解能力，可以开始接触编程的启蒙教育。学习编程，可以锻炼孩子的逻辑思维，帮助激发他们的学习兴趣与创造力，同时培养孩子和机器打交道的能力，当他们了解人工智能是怎么利用算法，对不同状况进行分析，他们可以更好地运用人工智能到实际问题中。
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