大数据时代，网络舆情监测在数据体量、复杂度和生产速度方面都发生了巨大的变化。成百上千个行业将实现与互联网的深度融合，这就形成了交错庞杂的海量数据。在如此浩瀚的数据海洋中，实现宽领域、多主体、跨渠道的舆情数据监测，势必要整合更多资源。
“时代的传播特点客观上也需要新的研究方法与之相匹配。舆情研究要适应新形势，开辟新领域，就要完善创新机制，在研究方法、思维、范式、模型等方面加以创新。”红麦软件负责人江燕在采访中这样说道。
当前，网络舆情监测的格局，主要是对某些事件的舆情发展动态、影响范围、影响力大小等进行监测和研判。但是，企业目前亟需的是通过大数据可探知舆情的规律性，继而对舆情发展进行准确有效的预测。
江燕指出：“在这个人人都有“麦克风”的时代，网络上的舆情传播速度已经进入了秒级的传播时代，及时捕捉和发现舆情信号，才能及时进行危机处理，响应公众关切，有效地导正社会公众的认知，避免不可控事件发生，未来的网络舆情工作核心是由监测向预测的转变，客户需要的是更全面、更准确和更快速的数据。”
直入预测工作核心，解决“快、全、准”
“快”反映的是数据的时效性及反馈能力，红麦建立了自己的数据反馈体系，根据用户的网络行为痕迹分析特征，无论正负面的消息，都能做到第一时间快速反应，避免错过最佳危机管控或营销时机。
“全”指的是，红麦数据接口无论巨细，已经覆盖全媒体，包括社交网络、新闻、视频网站、短视频平台等，可以实现全网的数据监测、数据化社群画像及数据化分众渠道选择等服务。红麦舆情监测系统的最新版本从整体架构、下至每个功能细节的设计，均经过了红麦专家团队的认真推敲，并以最佳的解决方案予以实现，技术水平达到行业的领先，可支持各行企业进行舆情监测。
“准”则表现在针对品牌营销相关的完整运算体系方面。红麦依据多年数据统计及分析经验，根据品牌营销相关属性及特征，产生了一套使用品牌营销及传播相关的统计方法，加入用户的自然属性、社会属性、媒体属性等因素测算后根据不同维度做交叉赋值计算，保证运算及结论的精细化、科学化。
做大数据驱动下的服务商：技术+服务
一直以来，红麦从未将大数据开发商当做自身定位，而是努力演进成为大数据驱动下的服务商，即通过“技术+服务”满足客户的全方位需求。
江燕提出：“当前，红麦要做的不仅仅是快速响应，更是第一时间为客户提供解决方案，践行真正意义上的‘服务’理念。通过红麦舆情大数据真正实现了从预防问题、发现问题到解决问题、反馈效果的一整套闭环式危机应对服务。
2015年之后，红麦突破大数据技术应用层面，即在原有数据监测服务的基础上，通过不断调整算法及应用技术，从技术角度实现了从大数据监测到大数据预测的转变，并结合原有行业服务基础和经验，真正实现了技术与商业的全融合，不只解决数据价值挖掘的问题，更解决了企业在品牌传播端所面临的实际问题。接下来，红麦将牢牢把握契机，充分发挥大数据时代网络舆情所具有的优势，重构网络舆情的引导战略，持续挖掘数据信息，实现网络舆情的最大化价值，帮助政府和企业及时了解舆情走势，引导网络舆情工作的顺利开展。
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