“只有我不想薅的项目，没有我薅不到的羊毛。”这是专职羊毛党在QQ群的置顶信息
“身份信息0.1元/人，3万人9.5折，5万人9折。”这是个人信息在市场上被肆意倒卖的标价。
“有了打码平台和接码平台的结合，就能突破一个手机号一般只注册一个账号的限制。”这是黑产内部培训的教学资料。
黑产模式多元化、技术黑客科技化、诈骗流程链条化…… 都给金融市场的健康有序发展带来严峻挑战。
针对这些嚣张且不断迭代技术的灰、黑产，采用任何单一的防范策略、模型或局部防御，都无法达到保护安全的目的。
眼下，越来越多的企业意识到通过人工智能技术可以为网络安全发展带来全新契机。这其中，关联网络是人工智能反欺诈实践中重要的环节之一。可以说，关联网络在应对自动化和身份欺诈等场景中非常有效。
如今，在度小满金融已将关联网络深度应用于反欺诈领域，布下天罗地网，构建立体全栈式反欺诈体系，大幅提高黑产防控、欺诈团伙挖掘的效果和效率，为用户利益和金融业务保驾护航。
百亿网络，扎根数据基石
180亿+节点、800亿+条边的运算能力，度小满金融的关联网络可以达到秒粒度图快照和秒级查询响应，实现风控的全面升级。
“节点”代表实体，“边”代表实体之间的关系。这个由海量“节点和边”组成的一个图谱，就是度小满金融的关联网络，也正是这个无形的图谱为信贷业务和客户提供了安全保障，防止被黑产攻击和欺诈。
今天的互联网金融欺诈灰、黑产早已不是小作坊作业模式，已经形成了专业分工的商业化作案流程。
面对越来越复杂和多变的灰、黑产，度小满金融在关联网络应用于反欺诈这一领域，展现出自己的强悍实力。
据了解，通过关联网络可以大大提升了识别骗贷团伙的成功率。以羊毛党为例，羊毛党一般有批量的帐号，会用虚拟机和群控等设备，度小满金融能够有效发现不同操作之间的关系，通过算法进行识别判断从而捕获羊毛党。
同时通过多头监控系统，度小满金融可以提前一个月准确预测风险，从多个关键环节识别欺诈行为，并进行实时拦截阻断。
度小满金融的关联网络技术已在百信银行、农业银行、等多家金融机构中运用。助力金融机构实时判别欺诈行为，识别骗贷团伙，更好地帮助金融机构把控风险，践行普惠。
多维场景，探索深度应用
如今，度小满金融已将关联网络深度应用于多个场景中。
在具体服务实践场景中，度小满金融将百度大数据进行整合，从中获得源源不断的“营养”和积淀。
在度小满金融“有钱花”产品的具体实践场景中，关联网络为控制潜在风险带来许多帮助。关联网络能够有效防止机构合谋。让“有钱花”产品在为用户带来极大便捷的同时，也保证了信贷资产的安全。
如今，通过关联网络，度小满金融能够有效发现不同操作之间的关系，通过超强算法进行识别判断从而捕获、防范潜在欺诈行为。
技术不断优化，提高计算效率
度小满金融的关联网络基于图存储和图计算技术，基于自研的PBGraph图存储，对于海量节点和边关系，实现流式加工计算，大幅提高存储和计算效率。
“除了传统的PageRank、社区发现算法外，还引入node2vec、GCN等算法，对网络结构进行有效的信息加工和分析，大幅提高效果。”度小满金融技术人员介绍说。
以自身实践数据为基础，在技术路径上，度小满金融能够通过关联网络、人工智能等技术，扩大征信范围，快速迭代风控模型识别用户信用等级，对于做好风险控制，实现反欺诈具有重要意义。
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