“一份简单的外卖，如何在骑手人员调配、天气变化、出菜速度等因素实时变动的情况下，可以及时送到消费者手里?”
用餐者不会考虑这些问题，但“外卖”确是大数据应用最贴近生活的场景。随着全球数据爆发性增长，世界已进入由数据主导的时代。如何利用好大数据，促进大数据创新应用?推动大数据与实体经济深度融合?成为当下政府、相关产业人员共同关注的焦点。
为什么要关注大数据创新应用？
大数据发展在中国方兴未艾，可以说从未被如此重视。据统计，从2014年至今我国涉及大数据发展与应用的国家政策规定已多达63个，各地政府也在陆续推进大数据综合试验区。
其中，京津冀地区依托北京，尤其是中关村在信息产业的领先优势，培育一大批大数据企业，是目前我国大数据应用最广的地区;珠三角地区在腾讯、华为等企业带动下，形成大数据集聚发展趋势;长三角地区依托上海、杭州、南京，将大数据与当地智慧城市发展紧密结合。这些区域在大数据创新应用方面的快速发展对整个行业起到引领作用。
此外，政府在大数据应用层面投入也力度越来越大。譬如天津实施大数据应用示范工程，对获国家批示范项目的企业给与最高不超过500万元资金支持。贵州省投入上亿元建设“两大一超”项目(生命科学数据中心项目、天文大数据中心、贵安超算中心)深化大数据应用，试图依靠大数据产业应用在经济发展上实现弯道超车......
据中国信息通信研究院《2018年大数据白皮书》数据显示，2017年我国大数据产业规模为4700亿元人民币，同比增长30%。
可以看出，从国家战略到地方发展，“大数据”的创新应用都被置于优先级。
大数据在各行业应用已经逐步落地
在实践方面，很多大数据应用已经从概念落到实地。在文化旅游方面，山东省建立大数据监测管理服务平台，通过分析旅游大数据，开发更多符合游客需求的景点。
在城市建设方面，重庆和移动合作将手机数据引入城市规划，建立人口迁移模型，以綦江区作为试点，通过监控道路基站人口流动情况，反应24小时人口流动情况。
在交通方面，杭州为这座城市安装一个人工智能中枢——数据大脑。对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，部分路段车辆通行速度提升11%。
在教育方面，江苏徐州市实施“教育大数据分析研究”，对大数据资料进行数据挖掘和分析，构建统一的教学行为数据仓库，对教学行为趋势进行预测。
在医疗方面，上海市浦东新区卫生局在微软SQL Server 2012的帮助之下，通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测。
此外，包括电商、汽车、能源等在内的各行各业都已融入大数据的痕迹。比如零售业运用大数据调整销售策略，制造业运用大数据加强售后维护，农业运用大数据制定收割路线，电信业运用大数据加强精准营销。
可以说，大数据在各行业的全面深度渗透将有力地促进产业格局重构，成为中国经济新一轮快速增长的新动力和拉动内需的新引擎。
大数据应用创新应该聚集各方优势
尽管大数据发展日新月异，但在应用领域仍处于初级阶段。技术层面，处于支配地位的企业均为国外企业，用户更青睐IBM、甲骨文等国外IT企业，国内企业市场占有率仅5%左右。
此外，由于我国政府部门掌握全体社会80%信息资源，但这些资源分别被不同部门控制，且不同部门数据标准不一，导致信息流上游环节处于封闭状态，不能有效共享，导致大数据在应用层面缺乏价值。
因此，大数据应用的发展，最需要的是打破数据共享瓶颈，规范数字经济发展，做好数字经济法治体系的顶层设计，发挥好政府、企业、社会中介等多方面力量，聚集各方优势，形成良性的产业链和生态体系。
回到最初“外卖”依靠大数据创新应用的问题。“外卖配送的复杂调度背后依靠着一个极大规模的人工智能网络体系，需要通过“毫秒级调度+最优级配送路径”前端技术、机器深度智能学习方法，才能在0.05秒内计算出97%的最优配送路线......
这是大数据应用中最典型的一种创新，想了解更多关于大数据创新应用的讯息，欢迎参加10月18至19日在京举办的“2018第五届中国国际大数据大会”，本届大会以“实体融合新动能，数字经济新发展”为主题，聚焦工业、金融、互联网、新零售、电信等行业大数据的应用实践，务实促进大数据在各行业落地应用，加快培育壮大数字产业，推动大数据与实体经济深度融合，助力我国大数据产业与数字经济健康快速发展。
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