“联结最优秀的人,做最有挑战的事”,高校在校学生不仅可以与亚马逊AWS机器学习总监Alexander J. Smola、Facebook科学家贾扬清等全球AI大拿深度互动,还可以完成AI从入门到进阶、从理论研究到应用实践的跨越。近日,由字节跳动发起举办的,接受全球高校学生报名参与的人工智能学习实践训练营“头号玩家”AI夏令营(ByteDance AI Camp)圆满落下帷幕。
据介绍,在此次为期五天的夏令营中,字节跳动邀请人工智能领域全球顶级专家为学员们授课,同时将学员分组和一线技术团队一同精心打造实践项目。字节跳动希望通过此次夏令营,不仅帮助相关专业优秀大学生深入AI前沿研究,也推动他们尝试解决行业内真实存在的技术难题。发起这一夏令营,体现了字节跳动一直以来的人才培养愿景:“联结最优秀的人,做最有挑战的事”。
(字节跳动“头号玩家”AI夏令营学员合影)
夏令营自5月启动报名以来,近2000名本科、硕士、博士经过申请材料审核、线上笔试、视频面试,最终来自国内外30多所知名高校的70位优秀学生通过层层考核,被录取为夏令营首批学员。
除了字节跳动以外,不少国际科技巨头也都通过类似训练营项目吸纳培养人才:微软自 2000年起开展学生夏令营,Google 举办了大学生创新训练营,Facebook设立专门吸引大学生的编程马拉松比赛。
在两天的封闭式课程中,由马维英领衔的字节跳动专家团,亚马逊AWS机器学习总监Alexander J. Smola,Facebook科学家、Caffe之父贾扬清等业界大牛与南京大学教授周志华等学术专家,一起为学员们带来了14场高质量技术课程,课程涵盖机器学习、深度学习、对抗学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术的各项前沿领域知识及应用。
2天上完14门课程,面对高强度的知识学习,没有学员缺席过一节课。主办方被同学们强烈的求知热情感染,在第二天晚上补增由加州伯克利大学马毅教授带来的计算机视觉前沿技术讲座。讲座持续到深夜23:30,同学们还在踊跃提问,久久不愿离去。
“学术的老师讲完,行业的老师讲,感觉刚知道学术上一个前沿的东西,接下来就知道怎么落地到实际中,这样听下来蛮受用的。”学员表示很喜欢这种交叉授课的方式。
在封闭式课程结束后的项目实践中,学员们选择自己感兴趣的AI项目课题,在行业导师的指导下三人一组在三天内完成AI项目,参加评比。
这次活动的9个项目课题,如图文生成、创意换脸、新闻情感分类和时间序列的检测报警,均出自行业一线。字节跳动的工程师们把工作中遇到有意义的问题拿出来,并精心构建了数据集、工具集,为每组配备足够的算力,让学员们尝试解决。
最终在评比中获得一等奖并赢得五万元奖金的是课题“时间序列的检测报警”研究小组。该组导师因第一天在外地出差,只在线上把文档和操作步骤发给项目小组,没想到第二天一早和小组成员见面时,三位组员已经把baseline的结果跑起来,还搜索了论文,用机器学习的方法去复现,技术能力令导师大感意外。导师表示非常期待他们把时间序列项目继续做下去,放到线上去真正解决问题。
(字节跳动副总裁杨震原和人工智能实验室科学家李航为一等奖获奖小组学员颁奖)
同样令人印象深刻的还有创意变脸项目。小组用3天时间,做出一个前后端完整的换脸产品,人脸、表情包、油画甚至动物的脸部五官互相替换。此项目需要考虑用户的脸与模特的脸的方向不同、肤色的差异、眼镜的置换、面部结合的边缘化处理等问题,他们不仅使用了人脸检测、关键点定位、人脸融合等技术,还把学术界最新研究成果融入到产品中,评审展示时大获好评。
值得一提的是,很多学员在参加夏令营之前,并不具备相关的经验,甚至没接触过NLP(自然语言处理)和CV(计算机视觉),更有同学从Caffe(卷积神经网络框架)的基础环境搭建开始学。通过这次字节跳动组织的夏令营,大家在专家和导师的指导下激发了潜力,解锁了新技能。
学员中还有一名出生于2003年的“00后”,他被作为夏令营“特招旁听生”加入。这名学员小学时参加过计算机竞赛,初一学微积分,初三接触机器学习。他坦言最喜欢中马毅老师的授课,经过马毅老师深入浅出的讲述,原本模糊的CV方向内容变得清晰很多,“头号玩家”AI夏令营让他受益匪浅。
(字节跳动“头号玩家”AI夏令营中的“00后”学员)
许多学员都为能够在读书期间参与这些有影响力、有价值的项目而热血沸腾。来自清华大学的王同学说,在金融机构实习时曾接触过时间序列,不过他的研究最后没能拿到市场上用,而这一次,他很明确“自己在做的事情对工业有影响力”。
“头号玩家”AI夏令营的相关负责人表示:希望这次夏令营活动不仅能让学员们在自己的学员们在AI之路上更进一步,也希望他们带着字节跳动的人才培养初衷回到校园,在返校后影响身边更多有志于AI的技术人才,激发更多优质想法落地业界,成为全球AI技术领域的先行者。”
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。