“GLoCALL2018学术年会暨2018(第15届)计算机辅助外语教学国际会议”于8月16—18日在苏州落幕。朗播网作为唯一企业代表受邀参加，现场和大家分享：在线测评及练习等学习数据结合人工智能，如何助力语言深度学习。
本次学术会议主题：新技术与外语教学---机遇与挑战，由中国英语教学研究会计算机辅助外语教学专业委员会(China CALL)，环太平洋地区计算机辅助外语教学协会(Pac CALL) 联合发起，北京外国语大学网络与继续教育学院与西交利物浦大学语言中心联合主办。
来自中国、英国、澳大利亚、日本等国家和地区的在线语言教学专家以及国内专家、学者和从事计算机辅助语言教学的教师近400人出席研讨会，共同探讨人工智能、大数据、物联网等技术应用对传统教育观念、教育体制和人才培养模式带来的机遇和挑战，其中包括：
Dr. Philip Hubbard是美国斯坦福大学语言中心语言学高级讲师、海外学生英语课程项目部主任，《语言学习与技术》与《计算机辅助语言学习》期刊副主编。
Prof. Regine Hampel 是英国开放大学开放与远程教育教授，保健、教育与语言学习学院副院长、杰出研究员。
Prof. Thomas Robb是夏威夷大学博士、日本京都产业大学的荣誉教授，曾任该校外语系英语部主任。
顾曰国，博士，研究员，博士生导师，师从国际著名语言学家Leech。目前系中国社会科学院应用语言学研究室研究员。
会议内容包括会前工作坊、专家主旨发言、论文宣读、专题研讨和学术交流等，以深度互动、注重实务为特色。
正是因为如此，朗播网作为大数据辅助语言教学上有丰富实践的企业代表，现场分享自己在探索新技术与外语教学的融合方面的实践。
魏立艳：朗播网评测教研总监，长期从事语言教学研究与实践，在语言学习和语言测评方面有丰富的经验，首次将语言与心理测量融入互联网语言学习产品，主持设计和开发了朗播网自适应学习系统和学习过程管控系统。
朗播网此次宣读的论文题目为《在线学习数据在计算机辅助外语教学中的应用及驱动作用》：
魏老师在发言中指出：随着计算机辅助外语教学的发展，各式各样的在线学习形式已经越来越多地出现在英语教学中。然而，其意义不仅在于对学习形式和媒介的改变。相对于传统教学模式，计算机辅助外语教学，因其载体的特点，使得学生在学习过程中的各种行为能够得以被记录成为数据。学员通过参与在线测评及练习等行为所形成的大量学习数据对于其能力的评估以及教学思路的验证和指导能够起到至关重要的作用。
论文主要基于“朗播网托福自适应学习系统”上线后积累的学习数据：
首先介绍了该系统下各类数据的产生场景和代表意义;
随后以一项具体分析为例，说明了数据分析的过程和结论，以及以上结论在学生能力评测及教学实践中的具体应用和对教学成果的促进作用;
最后总结并肯定了在线学习数据在英语学习中起到的重要作用，展望了学习数据能够应用的更多场景，再次强调 “数据驱动”是未来计算机辅助外语教学的核心发展方向。
据悉，大会上宣读的优秀论文将推荐给国际知名CALL期刊(Computer-Assisted Language Learning)。
“GLoCALL2018学术年会暨2018(第15届)计算机辅助外语教学国际会议”是专注于探讨现代技术与语言学习深度融合的创新学术会议。朗播网作为自适应学习的探索者，早就不仅仅停留在概念层面，而是已经很好地将教研+大数据+人工智能技术全部应用于自身的系统：
在英语学习的内容上：已经完成了 15,000 个英语句子分析，足以满足用户 1,200 小时训练所需;完成了70,000 个单词释义，词量接近《美国传统词典》篇幅;以及拥有了近 200,000 秒的听说训练题库。
在测评精准度上：已经积累了超过千万条学生数据;朗播自主研发的托福能力测试成绩估分与学生最终参加托福官方考试成绩之间误差上下不超过 5 分，雅思能力测试成绩估计与官方成绩几乎无误差;测评精准度较高。
关于朗播网
朗播网(www.langlib.com)成立于 2007 年 6 月，是一家基于自适应学习技术和行为大数据分析、以语言培训行业的标准输出为核心的互联网教育科技公司。
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