随着物质生活的改变，用户消费行为习惯也在快速升级，过去单一粗暴的“广而告之”的流量红利时代已经消失。互联网广告进入后流量时代，如何打破营销困境，精细化运营推广，获得更多目标用户，建立品牌好感成为行业内都在思考的难题。
众所周知，近几年来智能手机业务增速逐渐在放缓，人口增长红利也逐渐消失，单一买量行为已经掉队。进入后流量时代，精准描撰用户画像和进行个性化推荐成为移动广告行业发展的必然趋势，因此在移动推广过程中，对沉淀的大量用户数据进行分析挖掘，从不同维度对客户进行标签识别，通过其行为习惯分析用户喜好等都尤显重要。
简单来说，我们需要准确判断出谁是品牌产品的目标用户，进一步分析出这些目标用户所喜好的广告形式，在用户的碎片化时间里，在恰当的位置出现，成功吸引用户的注意并达到品牌转化目的。而如今大数据时代下，AI技术的发展也为实现千人千面的广告效果提供了可能。
以业内的知名移动营销平台Mintegral为例，其可以基于AI技术对每日的海量广告数据进行分析，利用人群属性、位置、兴趣、用户行为等多维度的定向方式，助力品牌主找到潜在目标用户，提升用户获取的质量。在DMP和智能算法技术的支持下，帮助客户实现大规模的精准触达，最大化营销效果。
可发现，移动广告越来越注重用户的购物消费习惯、内容消费偏好的获取，并对用户抽取出不同的分层模型，构建更清晰的用户画像，准确掌握用户的个性化需求，最终实现个性化推荐，这正是后流量时代最为明显的特征。
此外，在移动广告平台同质化趋势越来越严重的情况下，如何打磨广告创意和广告形式决定了其能否在这片红海中脱颖而出，因为创新的广告形式才能成功引起用户的兴趣，而创意则是可在广告投放中起到画龙点睛的作用。原生广告、激励视频广告和交互式广告等则是目前业内均较为看好的创新广告形式。以交互式广告为例，在这过程中品牌可与用户产生智能互动，消费者再也不是旁观者，部分可玩广告也能够让用户用最低成本来了解游戏是否符合自己的兴趣，极大提升了用户体验。
进入后流量时代，只有在已有的流量基础上实现更加精准的营销，并打造合适的广告形式和创意，才能在这片红海竞争中不掉队。
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