近日，清华大学联合多个机构在北京发布了《2018中国人工智能发展报告》，报告显示，预计在2018年，中国人工智能市场增速将达到75%，整体规模将达到415.5亿元。值得注意的是，人工智能在金融领域的应用发展非常快，“金融+人工智能”成为金融机构的标配。
人工智能可以全面升级优化传统金融行业。从前期的运营、产品设计，到后期的风控、资产管理，运用人工智能可以大大提升金融机构效率，同时降低运营成本。因此金融机构非常迫切与那些信誉高、技术实力雄厚的人工智能领域科技公司开展合作。而且，国家大力发展普惠金融，但传统金融显然不能完全满足用户的需要。在此背景下，涌现出一批科技公司，采用人工智能、大数据等技术，让更多传统金融无法覆盖的人群享受普惠金融的便利。
以闪银为例，作为一家以人工智能、机器学习等驱动的科技公司，推出了独创的B2B2C模式，连接了用户与金融机构。闪银作为中间的“B”，通过大数据和人工智能技术，实现金融机构与用户需求的智能匹配，帮助用户降低获取金融服务的门槛，提升用户体验及黏性，同时帮助银行和金融机构实现智能营销，降低获客成本，提高决策效率。
此外，闪银开发了用于金融机构的3R模型，即规则(rule)、排名(rank)和回归(regression)，用于对海量数据进行机器学习的训练，率先帮银行业务部门实现了全自动的业务流程管理，使得业务周期从原来的2周-1个月缩短至3分钟，综合效率提升了6000倍。闪银在大数据、人工智能上的技术优势，以及与中小银行目标客群相匹配的用户群，让许多银行非常愿意与闪银开展合作。截至目前，闪银已累计帮助超过50家金融机构完成了4000万用户的交易，积累了大量的数据和用户服务经验。
截至2018年6月，中国人工智能企业数量已达到1011家，位列世界第二。在全球人工智能企业最多的20个城市中，北京以395家企业位列第一，上海、深圳和杭州也名列其中。
广阔的应用前景，让资本市场对人工智能企业非常看好。2017年4月，闪银所属的Abakus完成1.6亿美元的D轮融资，由欧力士亚洲资本(Orix Asia capital Ltd)和SEA Group领投。从整个行业来看，2017年全球人工智能投融资总规模达395亿美元，中国的投融资总额达到277.1亿美元，占全球融资总额70%，成为全球最“吸金”的国家。
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