7月20日，由中国商务广告协会数字营销委员会主办的知识分享沙龙“思享汇”在上海举办，此次沙龙以“新零售深度互联，开启 OMO 时代新营销”为主题，希望通过搭建一个平台，挖掘出在新零售时代，会引领行业发展的新趋势、新技术。作为国内领先的智能客户数据平台，创略科技通过人工智能技术，在新零售的核心领域——客户洞察方面，有着长期的探索和研究。公司联合创始人兼总裁杨辰韵在沙龙上分享了他的观点。
创略科技联合创始人兼总裁杨辰韵
新零售新营销，用AI开启智慧营销
新零售就是以消费升级为大背景，以新技术引发的一场革命，从线上线下打通、到大数据分析、以及整个零售业产业链的创新。一切行为都以消费者需求为导向，重构商家和消费者之间的关系，是新零售的根本出发点。
数据是其中的核心要素，通过将顾客的所有支付偏好、消费路径、消费习惯、会员信息、储值信息等数据全部收集，并利用大数据整合能力，将数据进一步分析、整理，商家就能做到运营、营销、服务体验等方面的优化升级。
新零售的概念提出者马云曾经说过：“以后的零售不是思考学会怎么卖东西，而是学会怎么服务好你的客户。”对商家而言，以客户需求为中心的第一步是理解客户需求。随着消费升级，客户需求呈现出多样性、个性化。商家必须针对不同的客户，提供千人千面的营销方案。对此，杨辰韵表示，创略科技通过客户数据采集打通，完善客户标签，运用AI 智能应用IQ模型将消费者精准分群，结合具体的营销场景、渠道，为消费者提供个性化的营销推荐。
为此，杨辰韵分享了创略科技为某奢侈品集团提出的解决方案。首先，创略科技将集团各部门的数据一一打通，包括网站浏览点击数据、活动数据、消费数据、客服数据，实现企业内部唯一ID;然后通过AI模块进行分析预测，把客户分为高端客户、爱好者客户、追求性价比客户，提供相匹配的营销策略。同时模型还能对客户反馈实施监测，使个体营销策略再优化。
当前，随着互联网流量红利的消失，线上零售业销售额增速变缓，越来越多商业创新开始从聚焦互联网线上转向线下实体商业，线下流量和数据价值受到了越来越多的关注和重视，但未必每个企业都了解线下数据如何提升消费者体验。在帮助某化妆品集团实现AI门店优化的案例上，创略科技的数据科学家团队通过归因分析，建立转化率分析模型，导入整理好的化妆品门店数据，分析得出了销量的各维度影响因素，并根据影响力进行排序，为企业提出了针对节假日和平时不同的门店优化方案，提升消费者的购物体验。
其实新零售的概念提出时间并不长，但其核心理念——对客户数据的挖掘洞察，却是创略科技一直深耕钻研的。杨辰韵相信，随着线上线下的进一步融合，将为企业带来更为丰富的数据矿藏，这对创略科技这样的客户数据平台来说，意味更多的机遇和更广阔的舞台，创略科技将和企业共同探索数据+AI，乃至区块链等更多新技术将如何赋能新零售。
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