近十年来随着信息通讯领域的迅猛发展，已经进入了全新的数字化及智能化时代，大数据以全新概念出现在大众面前，仅用6年时间就被认为是颠覆了国内诸多行业。当下几乎每个行业都在努力追着趋势跑、紧跟大数据步伐，每家企业都担心被时代给抛下，甚至很多企业将大数据当做了救命稻草，大数据技术已经逐渐成为企业标配。但是大数据并不是万能的，并不是所有企业都懂得如何真正运用大数据，帮助其完成自身的转型升级、驱动其业务的增长。
市场调查了解到很多企业的数据只是是存在于服务器中，并没有发挥其价值，大数据只有“动起来”，分析起来才能体现其价值，否则，很可能是无用的。提到数据分析就必然会涉及到分析工具，如何选择合适的分析工具也是困扰诸多企业的难题。
诸葛ioCEO孔淼将数据分析工具分为两类，一类工具以提高效率为目的，以管理方法论为依托，企业使用工具后，沟通交流的效率立刻会提高;另一类工具助企业提升效益，比如提升转化增加收入。
正常情况下企业是需要根据自身的实际需求去采购的。
需求1：业务部门的工作需要。比如产品部门采购分析工具希望能做好数据分析、产品维护，所以首选可能是提高效率的工具;
需求2：CXO的任务需要。CXO们采购收费工具多半是为了追求效益的提升，为了增加营收;
需求3：老板的“面子”需要：工具炫不炫酷?支不支持可视化?(此处是纯调侃)
所以很多时候我们要多角度剖析企业采购数据工具这件事，同时根据CEO对人员的配置要求，按需购买。如果部门的1-2个人使用，那重点就放在数据优化上;如果是整个部门的需求，那从数据采集到分析，从数据驱动到精细化运营，会投入整个部门去做，不过市面上的数据分析工具基本上覆盖了企业的数据分析需求，仅需要1-2位分析师即可跑通整个分析流程。
如果是电商业务，需要再配几名分析师，通过BI部门做收入分析。类似美团、京东，除了用户链的分析需求外还有供应链，供应链的分析又需要另外一套工具来实现。前面提到的都是用户的运营和营销层面，通过BI确实可以将供应链和用户信息打通，但实现起来并非朝夕。用户链的数据分析跟业务是直接相关的，所以诸葛io数据分析的侧重是放在用户端。
再谈决策者或部门领导需要具备怎样的能力。孔淼认为最重要的能力是数据分析意识和数据驱动意识，工具可以帮助企业采集分析数据，但不可能面面俱到，若是想借助工具既能提升收入又能降低获客成本，那太难了。这个时候需要leader的分析意识，手底下有高效率工作的团队，把数据分析这件事做好。
在诸葛IO的众多使用客户中，他们对工具寄予厚望，希望能解决面临的一切问题。诚然工具本身只是“术”，“道”是企业主本身围绕客户和业务的融会，关键在于企业管理者能否将工具用起来达成目标，如果用的好，工具是绝对可以为企业带来效益的。
企业目前面临的最大问题是已经取得了一定的效果，怎么能再进一步提升呢?数据提升的本质无非就是业务指标的提升，比如说注册转化率提升，即如何提升用户从点击到访问再到注册这个流程的转化率提升，孔淼认为这个时候最应该提升的是决策者和部门负责人的意识。诸葛IO服务的一个客户曾经将注册率提高了30%之多，但是发现客户借用了一种新的策略或者手段瞬间提高的，并没有分析是如何触动到用户G点的，也不知道用户之前遇到了什么流程问题，更不知道用户的访问需求。
所以企业高管需要非常懂自身业务，从用户的角度打动用户，了解行业用户痛点，结合分析工具开展优化，运用“道”与“术”，才能让增长持续。
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