近日，通付盾成功中标江苏银行互联网应用系统滑动验证产品采购项目。此前，通付盾已与江苏银行在APP安全建设方面展开深入合作。
此番再次携手，通付盾将基于高精度人机行为识别技术，结合机器学习、设备指纹等多项智能反欺诈技术，为网上银行、手机银行、直销银行、积分商城等不同的风险场景定制滑动验证服务，全面保障江苏银行互联网应用系统登录、注册、支付等业务场景安全。
江苏银行是在江苏省内无锡、苏州、南通等10家城市商业银行基础上，合并重组而成的现代股份制商业银行，开创了地方法人银行改革的新模式。江苏银行公司业务坚持以“风险可控、结构优化、效益优先、资本节约”为原则，以传统信贷服务为基础，精心打造供应链金融、现金管理、银团贷款等核心产品，致力于为客户提供一揽子金融服务解决方案。
当前，大数据、云计算、人工智能等金融科技与商业银行的业务创新深度融合，提升了银行的金融服务效率，而与之相关的信息安全风险也日益复杂。金融风险的核心问题便是移动互联网环境下的身份危机，从保护业务安全与用户个人隐私角度出发着力打造银行信息安全系统，通过智能终端进行互联网身份认证以及应用安全防护，成为了商业银行关注的重点。
身份认证是信息安全的第一道门，通付盾着力打造“互联网+”时代的银行信息安全防护体系，提供智能身份认证和移动安全防护。其中，滑动验证作为通付盾智能身份认证解决方案的核心产品，主要应用于为商业银行PC端、APP端及H5页面的注册和登录场景，从滑动行为特征、设备特征等多维度进行风险分析，甄别互联网人机操作行为，有效防范注册操作过程中的恶意批量自动化注册行为以及登录过程中的账户口令暴力破解行为，从系统安全、用户体验、风险预警等多维度为银行提供业务层面的安全防护、监控预警及风险分析。
针对银行移动应用存在的隐私数据泄露风险，通付盾提供移动APP全生命周期解决方案，包括应用检测、应用加固、渠道应用监测及终端态势感知，从多个角度入手解决银行移动应用面临的账号、资金以及信息安全威胁。
通付盾面向银行移动应用程序的安全检测服务，覆盖Android与iOS两大平台，结合深度学习方法和动静主动挖掘未知漏洞、发现恶意代码、后门程序等;渠道应用监测，检测APP上架应用市场的安全性，降低商业银行移动应用安全风险，助力银行提升自我保护和风险控制能力。
通付盾CEO汪德嘉博士在《身份危机》一书中提到身份计算，就是将用户的时间、空间、逻辑、设备、行为等因子综合计算分析，从而确定其真实身份。
以大数据、人工智能、区块链、身份计算等为代表的金融科技，将在金融全链条上的基础平台建设、获客、身份、风控等环节发挥关键作用，通付盾以AI为驱动，为金融客户建设以智能分析为中心的第二核心系统，提高金融客户KYC能力。通付盾智能身份认证解决方案和移动安全解决方案已在多个行业落地应用，为金融级客户提供一站式的安全可信身份认证服务，为金融信息安全构筑坚实的安全基础。
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