信息化系统的重要性
石油与天然气行业是一个系统性的行业，需要多学科，多专业，多领域结合才能达到最终使用的和完善，包含石油行业勘探与生产领域，炼油与化工领域，天然气与管道领域，销售领域，而每一个领域又可以划分很多明细如勘探与生产领域又包含地质勘探，地质分析，测井工程，钻井工程，采油工程，油气集输工程。无论是中间哪种环节，都意味着有大量的数据记录及分析，比如某油田年产量5000万吨当量，各个环节尤其是基础性操作的数据量可能会非常庞大，信息化系统的容量及有效的设计，能够更好的帮助行业企业去管理数据，监控各环节，从而将传统经验管理，人工巡检等用各种电子设备代替，提高生产效率，减少用工。
石油行业的信息化系统也可谓是最为复杂的系统。信息化系统对于石油行业也是至关重要，甚至决定整个行业未来的发展和趋向。
信息系统，能够将业务管理搬到计算网络上运行，提高业务效率和精细化管理。对于新建单位、新增业务，马上部署已有的系统，能够迅速应用成熟的业务流程和管理模式，有效地支持业务快速扩张【1】。
石油的开采历史非常的悠久，而且开采的技术也在不断的进步，所以随着工程技术的进步与发展，信息化系统也会与之更新匹配，据数据调查显示61%的调查者均认为技术进步是当前的重要外力，如果为未来准备，石油行业将面临着利用战略性技术改善运营，减轻环境影响，寻找新的能源，并实现关键成功因素。[2]
石油天然气行业2030展望中说到：“我们预计未来的技术进步将以四种方式为石油和天然气公司的业务提供帮助–前三个方面与生产技术相 关，而第四个方面是关于如何应用信息技术”，集成多学科人力资源、信息交换、技术和工作流程，以增强业务安全和效率。
信息化系统能够在整个企业中发挥非常重要
• 通过集成化信息框架实现协力作用;
• 使员工能够远程工作，在全球范围内运行多样化的价值链和资产;
• 根据需要在正确的时间为正确的人提供正确的信息， 用于更好地制订决策
而信息化系统建设的很重要的一部分则是数据管理，将各个领域从最前线的数据采集，记录再到处理，汇总分析，存档需要多方面管理数据。每一个环节不容半点差错，勘探与生产领域涉及数据记录最多要记录多个方面，有了初始的方面如何将原始数据转换为典型的行业报表进行数据记录分析。
信息系统核心基础-数据
石油行业，由于流程较多，涉及的专业繁杂，决定了数据类型多样及多量，如最基础的数据涵盖了地址勘探、钻井、录井、测井、试油试采、储运集输等，数据种类上百项，格式多样除了常见文本数据，图幅图件，还有专业的数据标本。这些数据是整个后期运营维护的基础，不仅是对于能够输出业务分析汇总的结果和报告，监管并保障整个流程的正常，而且也对于整个行业业务发展有着重要的参考价值。【3】
只要很好的将原始数据，以行业规范的报表格式，记录，展示，汇总才能最大发挥油田数据的价值，因此整个行业的信息化系统中最为基础也最为核心的则是数据处理。
数据处理的需要经过对数据的采集，存储，检索，加工，变换并传输给需要的人们使用。
1. 数据采集:采集所需的信息。
2. 数据转换：把信息转换成机器能够接收的形式。
3. 数据分组：指定编码，按有关信息进行有效的分组。
4. 数据组织：整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理。
5. 数据计算：进行各种算术和逻辑运算，以便得到进一步的信息。
6. 数据存储：将原始数据或计算的结果保存起来,供以后使用。
7. 数据检索:按用户的要求找出有用的信息。
8. 数据排序：把数据按一定要求排成次序。
数据处理则是需要从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的用户和业务是有价值、有意义的数据。因此数据处理的核心则是将存储的数据通过一定的操作，如分组，排序，计算展示给业务人员来进行业务分析和监控。所以这就涉及最为重要的是如何将数据，以报表形式展示给业务人员。
数据报表特征
表格类报表为主
石油行业产出的大量数据都是为了进行详细的现场记录，保证每一个环节都有据可查，记录明细，因此石油行业的报表主要以表格类报表为主，在传统制式表格的基础上信息话记录和展示数据，省去人工记录，存档而后查阅数据时面临数据难找，难以统计分析的现状。
格式行业要求
石油行业有很悠久的历史，因此内部完善成型了一整套的标准和行业规范，所以很多行业标准的制式报表，所以特殊的格式融合了很多中国特色的
细化的时间段记录
石油行业包含多个领域，如风险类的施工作业，需要提供24小时值班记录;井下作业井控检查表会定期小修，定期大修理，所以定期都要输出检查报表。
每天作业都要记录日报表，因此石油行业的报表都是按照不同的作业频率去记录的，所以产出量也是有特殊的要求和格式。
类Excel跨单元格计算
石油行业的报表不仅除了基础数据的展示，还需要在原始数据中进行二次计算，得出专业数值，如图中蓝色标记的是需要计算，是根据纯流量除以混合流量计算而出的。而在统计行列，需要根据合计的纯流量和混合流量，去计算统计的浓度。
在石油行业的报表这种类excel跨单元格计算非常常见，所以在处理数据中，设计人员需要能够精确获取到某一个单元格的值并运用到计算中。
特殊符号显示
很多行业都有其专业的符号，而在石油行业中涉及地址勘探等领域，也存在大量的特殊符号及公式要展示，如果这些符号无法展示数据的意义也就不复存在。因此在数据处理中需要能够很好的展示和处理特殊符号。
满足需求的图表展示
石油行业虽然大部分都是以表格类的报表为主，但是除了要记录基础的数据外，也需要将整个数据整理为报告输出，去描述整个业务的发展趋势并进行预测，所以报表中也需要一些可视化的方式去创建报表。
2017年以来美国原油库存变化趋势图
选择合适的报表工具
在石油与天然气行业中，部署新技术的准备周期过去要长达16年。因此更换整个信息化系统的代价和成本也是非常高昂的，石油行业的业务信息系统基本都采用迭代更新，不断的随着前端的采集挖掘技术去升级现有的信息化系统，因此很多数据工具的选择也是基于最早的原型系统上。
l 选择具有良好的兼容性系统，而非流行性语言开发的工具，大多数的石油行业的信息化系统都是基于.net平台开发的，因此报表工具主要选择是.net平台工具。比如石油行业大多使用Visual Studio集成开发工具开发，所以在选择报表工具时，能够无缝集成到Visual Studio中，对很多行业系统开发人员来说非常重要，有很多集成性很好的报表工具 如ActiveReports报表工具，RDLC原生报表工具。
l 能够解决中国石油行业特征的报表工具， 如制式表格，交错的布局格式，单元格为基准的复杂计算。所以报表工具的选择，必须要能够解决本行业特色的复杂报表。这一点推荐使用ActiveReports报表控件，它擅长解决表格类报表的设计和展现，而且工具内嵌了很多表格类的控件，如表格，列表控件，矩表控件，创建复杂的表格类报表也就变得简单了，尤其是在创建大批量的不同业务的表格类报表，会节省大量的开发成本。
l 简单易用设计器，极大节省报表设计成本，石油行业的系统本身是很庞杂的，因此涉及的报表数量和种类也会非常多，所以整个报表设计器一定要简单易用，让开发人员或者报表设计人员能够很快上手，并快速设计需要的报表模板，节省数据展示的成本，提升开发效率。
l 高性能，石油行业每一秒钟都有可能产生大量的数据，因此作为报表展示，要满足啊高负荷的数据加载和获取，所以工具的选择，性能非常重要，要满足大数据开发。比如ActiveReports百万级数据前端加载，能够在数秒钟展示。这个是非常重要的， 很多报表工具通过持续优化整个产品的设计体系及实现架构，提升性能。
l 快速部署&高集成，信息系统要求数据中心简单快速部署，以满足业务快速扩张需求。高集成、部署成本低，因此选择报表工具需要无缝嵌入到信息系统当中，还需要满足快速部署的可能，这样的话就需要使用的工具，能够对部署整个程序无任何额外的操作和影响，ActiveReports是完全嵌入visual studio开发C/S，B/S,移动端项目，部署不需要任何其他设置，与部署普通的.net项目一致，从而降低开发人员部署出错等问题。
l 可扩展性，数据量会大幅增加，同时要求数据中心可平滑扩展。如果工具仅限于现有的功能，那很难满足业务的发展或是行业特色的需求，因此在选择工具的过程中可扩展性非常重要。工具必须为业务开发人员提供灵活的API接口，并在此基础之上提供可定制功能。
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