近些年来,随着社会体制的变革和财富总量的增长,中国金融市场迅速发展,国民投资意识日益觉醒,新中产进行海外房产投资的热情日益高涨。当下,资产配资专业服务不再是高端人群的专利,已经逐步成为新中产共同的投资诉求。国内首家海外房产股权投资平台WeHome通过大数据优选投资洼地,并通过独创的房产股权投资模式,以其降低参与门槛、简化投资流程、增强流动性等独有优势成为新中产海外投资的新宠。
优质房产雾里看花美国市场成中产阶级新热
根据《2017新中产资产配置报告》显示,中产群体对不同产品种类投资认可度中,房地产仍然是给新中产带来最大财富增值的领域,而互联网理财作为近年迅速普及的投资品种,投资满意度紧随其后。
那么目前国内房产趋势如何?根据国家统计局近日发布的2018年5月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况统计数据显示,根据初步测算,全国70个城市中,4个一线城市(北京、上海、广州、深圳)新建商品住宅的销售价格以及二手房的销售价格同比分别下降0.6%和0.2%,这已经是四个城市分别连续4个月和3个月下降,降幅对比上月分别收窄0.4和0.5个百分点。
当下,伴随国内房地产调控政策的出台,国内房产市场未来喜忧参半,优质资产雾里看花,要取得预期的收益,中长期稳健型的资产配置产品和服务依然是新中产人群的首选。与此同时,在各方唱衰资产泡沫的压力下,寻求优质资产、获得稳定投资收益,也成为新中产人群缓解财富焦虑的共同诉求,新中产阶级的目光逐渐瞄准海外市场。
根据CoreLogic发布的最新HPI(房价指数报告)显示,2017年12月的美国房产市场的房价指数环比11月上涨了0.5%,同比过去一年的房价指数上涨了6.6%,在现有的数据基础上,预估2017年12月到2018年12月,房价同比将继续上涨4.3%,美国房地产的火热对世界各地的投资者充满吸引力,再加上其市场状况成熟稳定,美国房产已经成为海外买家最看重的投资标的。
房产股权投资小杠杆撬动大趋势
在传统印象中,参与美国房产投资一直是一件高门槛的游戏,美国房产的投资通常是20万起投,手续有十几道,至少要2个月才能走完流程。而且和在国内买房完全不同,购买者需要对租客进行背景调查,后续还要面临收租、报税等问题。除此之外,购买者还要缴纳房产税、房产维护管理费、HOA费用、保险等。
另外在资金风险方面,因为外汇数额上的限制,每个人每年的额度为5万美金。这笔数额对于买房来说,明显是不够的。那么对于想要独自购买整套房产的投资者来说,这无疑增加了资金上的风险和门槛。
WeHome作为一个基于大数据选房的房产股权投资平台,为每一套房子在美国设立一个SPV,即特殊目的公司,投资者购买的是SPV的股权,享受房子带来的全部租金和增值收益,并严格受到法律保护。
简单来说,投资者投资的不再是一整套房子,而是房子的股权,大大降低了参与海外房产投资的门槛。WeHome在美国房产市场上找到预期投资回报高的房子后,将一栋房子的产权拆分成数份或数十份在国内发起合投,参与合投的所有投资者一起拥有该房产,分享房子的租金及出售收益,同时负担该房子产生的费用。
相较传统海外房产数十万美金的一次性投入,WeHome将合投门槛降低至5000美元,参与者可视自有资金配置情况自由购买。此外,这种投资方式不仅能够在税务上享受更多的优惠,提升风险缓冲能力,还可以大幅提升资产的流通性,降低出售成本。
在规避风险方面,WeHome联合美国当地资深经纪人、资产管理公司,法律机构建立深度合作,建立了一个投资纵深的垂直行业多角色协同网络,以帮助投资者解决从决策到投后管理的问题。
甄选投资洼地WeHome用大数据说话
WeHome自有的大数据引擎通过监测公开数据、和MLS、HouseCanary等专业数据机构合作,获取包括消费形态、交易变化、经济变化等预判性的数据,建立量化模型。实时监测美国市场超过2100万套房源,优选投资标的。
这里介绍一个简单的甄选路径。首先WeHome通过城市不同分区的房价中位数、房价增幅、租金回报率等房产市场基础数据,去判断哪些大区存在价值洼地的概率更大;选定大区之后,通过多项地段因素去判断哪些街区值得投资,最后通过街区士绅化的数据模型,更精准判断出值得投资的街区。
WeHome的首席数据科学家是大数据与机器学专家,曾在Airbnb任数据分析经理。他们搜集了全美房产的多项数据,包括热门城市价格、市场周期、回报率以及项目的租金回报率、增值回报率等多项数据。经过建模与大量实际测试,该系统甚至可以估算出房屋在多长时间能租出去,该数据的准确性可以达到80%以上。
WeHome自主研发的数据量化模型“鹰眼”,可以对房屋进行投资性评级,结合房源位置,城市,人口结构,当地收入,市场周期,犯罪率,学区评分,历史价格等数十个维度的数据,对上千万套房源进行分析和建模后得出分数,根据分数为投资人提供科学有效的投资建议,确保获得钻石级优质房源。
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。