统计数据显示，2017年，我国数字经济规模达27.2万亿元，占GDP比重达32.9%，数字经济规模已跃居世界第二。数字化作为中国经济发展的新动能，在改变我们的工作和生活的同时，也在推动各行各业的变革，数字化转型迫在眉睫。
对比新兴的互联网企业，中国的传统企业正面临着更加巨大的转型压力，过去十几年、甚至几十年构建起来的IT系统要和新的数字化业务、新的互联网应用、新的云端基础设施进行良好对接，需要进行更多、更复杂的系统串联和更大量、更敏捷的运维管理工作。
然而，这些企业的IT运维和运营管理能力往往难以满足数字化运营的要求，甚至缺少有效的数字化运营考核指标。同时， CIO所带领的IT部门正由单纯的支持部门逐渐转变为业务部门，部门定位和工作职责发生巨大转变，如何有效利用ABC方法(A即AI，B即BigData，C即Cloud)保障数字化转型成功，是每一位CIO和企业管理者都在思考的问题。
云智慧总裁刘洪涛认为：“随着数字化时代的来临，IT部门逐渐成为业务部门，企业CIO的角色发生改变，从‘交付型’高管变成了‘IT和业务融合’的高管，CIO在企业中的重要性越来越高，工作的重心转变为提升收入、降低成本和风险管理。云智慧智能业务运维DOCP为CIO的业务决策提供了有效的数据支撑和精细化运营支持，是企业数字化转型的最佳选择。”
什么是云智慧智能业务运维DOCP
云智慧智能业务运维DOCP(Digital Operation Central Platform)是面向全业务和IT，以实时大数据处理、AIOps技术体系为基础，由轻量级、低入侵、松耦合的大数据运维、业务运维和智能运维解决方案，以及IT性能监控、应用性能管理、业务效能分析等应用模块为支撑构成一体化的数字化运维中心平台，通过业务运维可视化大屏，帮助企业找到亟需解决的IT问题，持续提升业务运营和IT管理效率。
云智慧智能业务运维DOCP构建起支持数字化业务指标体系的立体化运维监控管理和大数据平台，全量采集不同数据源的IT性能数据、告警信息、业务指标数据，利用大数据技术对海量数据进行梳理、规范和关联，利用机器学习、深度学习等AIOps方法体系实现根因分析和故障溯源，准确评估系统异常对业务造成的实际影响，实现监控、分析、发现、告警等数字化运维环节的高效管控和业务与IT数据的双向驱动。
单点突破、逐层深入 智能业务运维DOCP实施三段论
众所周知，大型企业的IT系统具有业务价值高、系统规模大、建设周期长等特点，同时企业IT成熟度参差不齐，云智慧智能业务运维DOCP要帮助用户从IT上实现数字化转型的单点突破，进而延伸到业务、流程和人的转变，需要采用分阶段实施、逐步深入推进的方法，也就是云智慧业务运维DOCP实施三段论——大数据运维→业务运维→智能运维。
大数据运维阶段，面向企业IT基于大数据技术建立一体化监控平台及数据应用体系;业务运维阶段，从业务视角实时感知业务及系统运行状态，实现业务和IT的双向驱动，确保业务连续性;智能运维阶段把大数据和⼈工智能技术应用到运维领域，解决运维各个环节的效率问题，全⾯提升IT运维及业务运营管理质量。
这三个阶段首先提升IT基础架构的运营能力，然后优化用户体验及业务运营能力，最终赋予企业互联网级智能化运营的能力。
场景化、松耦合 智能业务运维DOCP技术优势
智能业务运维DOCP把业务和IT在统一平台上进行关联性呈现，为企业CIO提供持续数字化转型和业务创新的抓手，具有场景化、开放性、松耦合、低侵入等特点：
统一的业务运维管理和数字化KPI考核体系，为数字化业务转型提供考量标准;
实现业务与IT支撑系统的双向关联分析，把IT故障的影响降到最低;
持续优化数字化业务流程，快速定位问题根源，保障数字化业务体验;
对高峰时段的业务系统容量进行有效预测，确保业务持续稳定运行;
为管理者的科学决策提供全局视角的业务与IT统一数据支撑。
云智慧CEO殷晋表示：“从2016年云智慧推出智能业务运维DOCP以来，我们的解决方案已经陆续在银行、保险、证券、零售、制造、航空等多个行业的不同应用场景落地，并获得了用户的一致认可。展望未来，我们将进一步加强咨询服务和解决方案能力，让智能业务运维DOCP成为中国企业数字化业务的中心平台，为企业赋能互联网级运营与运维能力，推动企业数字化运营，Make Digital Online!”
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