“我们的作用就是要分辨好人还是坏人”，有这样一些人，你虽然看不到他们，可他们却时时刻刻关注着你的安全，将一件事做到了极致。
苏宁金服集团反欺诈管理中心风险总监侯亦杨，就是这样一位“极客”。618年中大促来临，奋战在“看不见的战线上”的他，日夜守候着消费者的最后一道安全线。
(每次大促，都是侯亦杨最忙碌的时候)
看不见的拳头，砸向黑色产业链
最近，侯亦杨和他的团队开发了行业领先的网络欺诈识别检测系统——“幻识”反欺诈情报图谱，用于反欺诈场景的全维度侦测分析。通过建立一套完整的反欺诈模型，快速制定反欺诈数据图谱，从而定位核心作案人员和其他疑似欺诈分子，帮助平台抓取不良客户。为苏宁生态圈及中小微行业企业提供身份鉴权、行为识别、反欺诈等多场景网络威胁主动感知解决方案。
据了解，“幻识”反欺诈情报图谱是基于苏宁生态圈的海量、多元数据和用户社交网络，依托数据挖掘、图形学、关系推理、图数据库等先进技术搭建的,它能提供在线快捷身份关系核验、敏感信息核验、风险分值评估、风险变化探针、深度欺诈检测、团伙欺诈检测和欺诈调查指导为一体的反欺诈情报解决方案。基于大规模图计算的2C、2B关系挖掘系统，实施行为监控、收集、分析，构建了一个多类型的实体关系网络，可以及时预警潜在风险，为苏宁生态圈及金融行业客户“一键”提供威胁检测、异常检测及反欺诈行为分析。
除“幻识”反欺诈情报图谱，侯亦杨和他的团队还开发了网络欺诈威胁主动感知模型、账户异常监测模型等系统，有效帮助监测、识别、控制风险，应对欺诈行为。
守护“剁手党”，捍卫最后一道安全线
伴随着618大促流量和订单的增长，侯亦杨和他的团队不仅要防范和应对黑产(黑色产业)在支付、信贷等方面的恶意攻击，更要解决风险控制与消费者体验的关系。每次大促期间，消费者在“买买买”时会有很多跟平时不一样的购物行为，“比方说老婆为老公买东西，孩子为父母准备礼物等等，所以就需要我们对用户画像进行更细节、饱满的优化，不能因为一些表面的异常影响消费者的体验。”侯亦杨说。
利用领先行业的风控系统，苏宁金融的网络欺诈识别水平显著提升。据统计，2017年的支付欺诈赔付率较上年降低了85.15%。此外，苏宁已上线了专门针对团伙欺诈识别和防控的智能案件分析系统，并组建专门线下打击团队，配合警方，拦截电信诈骗及恶意木马团伙。
看不见的硝烟，黑暗的战场，在暗中保护消费者的侯亦杨却不太希望被人知道自己的具体工作，“暴露太多反而不太好，有时候我们也会渗透到黑产中，尝试了解他们的攻击行为。”‘潜伏’在黑产中的侯亦杨说，知道坏人做什么，才能准确打击到坏人。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
