导语：衣脉科技对话36氪记者：技术如何赋能服饰行业——衣脉科技的穿衣镜，和买卖一件衣服的智能路径，从三个角度解读衣脉科技的服饰。数据沉淀和技术迭代，是建立起衣脉科技的两个主要竞争壁垒。
如果你让问衣脉科技CEO涂征辉，为什么要进入服饰市场，他一定会反复的强调，服饰市场很大，而这个市场的现状足够原始。
这话的意思非常直接，这个现状足够原始的市场，让衣脉科技觉得很大，是大在这家公司基于图形图像学技术制造的智能穿衣镜，能让服饰这个传统的市场变大。虽然，衣脉科技已经在做的事情，并不止于一台智能穿衣镜。
行业不分传统现代，产业不分夕阳朝阳。每个人都是“衣食住行”意义下的人，这四个关乎人人基本需求的行当，能不能在里面攫取到机会，不看行业兴衰，只看自己能耐。
也因为这样，涂征辉坚持技术改造服饰行业的目标，非常明确。照他自己的话来说，就是“买衣服(服饰零售)这行业，体量这么大，也很多年没有本质变化过。”
这就让衣脉科技在服饰行业的发力点很聚焦，衣脉科技主要对围绕着消费者买衣服的需求和行为场景，做技术性的升级改造。
准确的说，衣脉科技要让消费者、品牌商、零售门店、衣服(商品)之间，用智能科技将彼此四方的连接和认知，得到更深更透彻的价值互通。
每一件衣服，都能找到需要它的张三、李四……一个买到好衣服，一个多卖衣服。
衣脉的实体试衣店
衣脉科技大出风头的爆发点，可能出现在2017年10月中旬，阿里杭州云栖大会的站台上。彼时还是以“好买衣”作为品牌名称亮相的衣脉科技，仅靠两台智能穿衣镜，就让整个一万多平米的展厅人流，汇集到衣脉的展位前。
见过世面的互联网从业者，也忍不住围在这两台智能穿衣镜前秀出自己。当自己的形象在一个大屏幕上，以秒为时间单位，瞬间切换自己身上衣服的搭配方式，这本身就是一个过瘾的游戏。
衣脉科技肯定不满足穿衣镜只是一个过瘾的游戏硬件。技术在购物过程中的优化，才是一款智能穿衣镜该有的产品价值。
“我们已经拥有行业最好的穿衣镜技术”，这是涂征辉在今年5月面对《零售老板内参》APP(微信ID：lslb168)自信于衣脉科技在技术上的储备和突破。“而且我们已经在进行下一代版本的开发中，很快就会投入市场”。
如果说别家智能穿衣镜，做的是一个硬件，一个智能设备。衣脉科技的穿衣镜方案，其实是基于微信做一整套门店智能购衣的综合技术解决方案。
图为衣脉科技上海金桥的“MODA POLSO”实体体验店
就在上海浦东金桥国际广场一座的二楼，衣脉科技不久前刚刚开出一个实体服饰门店。这是衣脉科技围绕着旗下产品的实体体验，所做的定制化智慧门店。它的楼下，就是盒马鲜生的首店——上海金桥店。
智慧门店，天猫在大力推广其在传统连锁实体店的应用。衣脉科技也在服饰连锁行业，打造自己版本的智慧门店。
这个叫“MODA POLSO”的实体店，门口一个落地大屏穿衣镜，店内两边排开几个小屏穿衣镜。门店里侧，则是8个智能试衣间。
没错，穿衣镜+试衣间，才是衣脉科技智能穿衣镜一整套购衣解决方案的精髓。
消费者在智能穿衣镜前，打开微信，对着屏幕人脸识别拍照，验证身份信息，即可进入到选购环节。屏幕上给出的选项很多，从顾客身高、三围、胖瘦等身体数据，再到不同品款服饰的自由搭配。理论上，一个人在屏幕上，一分钟就能切换几十种搭配方案。
搭配，是智能穿衣镜虚拟试穿服饰的精华所在。传统购衣场景，顾客是站在满是货架的衣服前，在大脑里完成虚拟搭配方案。都是虚拟的，智能穿衣镜不同的地方，在于让虚拟可视化。
固然这为顾客节省了选购的时间，更重要的是，顾客确定的搭配方案衣服，很快会在试衣间里出现。
也就是说，顾客在前店里完成的搭配选购，不是一个信息的推荐，而是一个实际体验的前期动作。后面的试衣间，才是顾客确认搭配方案的购买推手。
顾客进入到试衣间，很快试衣间内的转门上，已经挂好衣服。如果顾客试穿的不满意，在试衣间内的触控屏幕，也可随时切换其他搭配的衣服，转门也会很快挂上新的衣服。按照现在的会员习惯，一般顾客拥有三次更换衣服的权限。不过随着会员权限的不同，高级会员也能享受无限次更换试穿新衣的权限。
目前，转门衣架上的衣服，还是由店内人工操作。涂征辉明确表示，衣脉科技很快会在后仓架构自动化设备。不仅新衣更换速度更快，也能节省人工成本。
服饰店智能化理由
服饰连锁门店里架构智能试穿设备，这两年已经在ZARA、优衣库等国际服饰连锁品牌店里出现。衣脉科技和这些品牌商或其他智能试衣镜设备供应商的不同，有两个本质的差异化优势：
第一，智能试衣镜穿衣镜+试衣间。如上所述，很多门店里，只有智能试衣镜设备，没有为体验连贯所匹配的智能试衣间。没有匹配的试衣间，导致很多连锁门店对智能设备的需求，往往停留在技术噱头层面，并未带来实际的购物体验价值提升。就像上文所说的，一个让顾客很过瘾的游戏而已。
第二，技术细节落地在体验的差异。涂征辉敢于说衣脉科技的技术领先，是有实际拿得出手的技术干货来支撑这个说法的。虚拟试衣镜好不好，难在服饰商品的3D建模。说白了，顾客既要看到自己真实的脸在屏幕上，还要看到真实的衣服在屏幕上。真实感，是衣脉科技智能试衣镜穿衣镜呈现出的最大技术优势。这种真实感，还体现在顾客人脸招牌的准确性。
目前行业通行的类卡通人脸图像，衣脉科技已经进化到2.0版的高度拟真，下一步完全真实的人脸识别方案，已经在研发过程中。有多真实?如同登记照片。
服饰建模，也是衣脉科技很关键的技术。虽然衣脉科技可以讲建模技术输出给合作的品牌方，为品牌方培训专业建模人才。但在目前，主要还是衣脉科技在帮助合作企业做建模这块的工作。建模服务，也是衣脉获取服务利润的重要一块来源。
目前，衣脉科技为合作方建模一款衣服的成本，只需几十元。也就是说，门店里卖出一个款式的一件衣服，就能收回这款衣服的建模成本。
图为衣脉科技CEO涂征辉
服饰商品，毛利高是行业常识。
可是服饰的库存多，也是行业常识。超出一定范围的库存，再高的毛利也打不住成本的平衡。
衣脉科技在“穿衣镜+试衣间”的配套方案，本质还是透过良好的顾客的体验，精准的选购搭配，换来服饰连锁企业的高动销率。
对于服饰店来说，衣脉科技不能说能让他们每一件衣服都能卖得出去。但让每一件衣服，都找到合适的顾客，这也是衣脉科技要输出赋能的关键所在。
一个顾客，站在一个首次到店的服饰店，顾客的左手边是衣脉科技的智能试衣镜设备，右手边是衣服。相比绝大多数顾客，首先还是从右边入手，直接触摸发现衣服。
涂征辉非常认可顾客这个本能的习惯，甚至认为这才是体现衣脉科技价值的顾客习惯。首次进店的顾客，首先向衣服出发，其实要完成的是对这个新店的整体性认识。
一个实体门店，本身就是一个终端购物解决方案的集成。完成首次的门店整体认知后，顾客开始深入到具体的一件件衣服，也是顾客的第二个本能习惯。
这时候，衣脉科技的体验方案，价值开始迸发。涂征辉也说，衣脉不去改变用户习惯，而是去为用户习惯的满足，做优化、做增量服务。
因为，面对海量的服饰货架，以及玲琅满目的陈列，人都有或多或少的迷失和逆体验感。传统的解决办法，是上一个导购。可惜，导购也不是好办法。
这年头，很多顾客厌烦导购在一旁喋喋不休。优衣库的被动式导购，是个不错的方案。只要顾客喊一声，就近的卖场员工都会热情上前服务。不过，人工成本就打不住了。
智能试衣镜智能穿衣镜这种设备，功能体验好不好，就看顾客是不是习惯把它当作一个靠谱的“虚拟导购”。
也就是说，当顾客二次进店后，无论带着哪种购物需求，是看新货，还是有明确的需求(比如买条裙子)，或是随便逛逛，顾客先去智能设备前搭配试穿一下，或许体验不亚于甚至更好于逐个在货架前浏览寻找。
技术＋商业：服饰的未来
以上就是顾客和衣服之间，架构一个衣脉科技智能设别的优化之处。
而在顾客和智能设备之间，还有一个手机，准确的说，还有一个微信，一个微信小程序。
衣脉科技很快会上线一个小程序版本。只要顾客曾经到过某个服饰店，当顾客在此光临附近位置，打开这个小程序，在空闲时间，比如吃饭的时候，选几件衣服。然后到店之后，店员自动选好衣服等着顾客来试穿购买。
这个小程序体验，一样可以用在顾客下班后路过服饰店。如果顾客很任性的要在家里试穿，衣脉科技也会推出预约到家试穿服务。穿的好买下，不喜欢搭配师(上门服务的并非一般快递人员)带回店里。当然，这个服务肯定要针对一定等级的VIP顾客。
图为通过微信交互衣脉科技智能穿衣镜应用场景
上门试穿?衣脉科技推出这个服务的勇气是什么?涂征辉的答案是：“因为顾客在小程序上已经沉淀了大量的时间，经过了充分的筛选。选中的衣服，买的概率是比较高的。”
还有，服饰毛利相对较高，比生鲜要高。只要在一定比例内的试穿和购买，这个服务做起来不仅不亏，而且对顾客是体验感很强的增值服务。
看似很重(上门)的服务，衣脉科技因为专注做SaaS服务，做技术方案赋能，对于衣脉科技来说，这个服务方案依然是轻的。
长远来说，这个服务能为顾客和自己家里的衣柜之间，打通数字化服务的交互价值。
你早晨起来，不知道穿什么?好办，打开这个小程序，在床上先搭配好今天出门的穿衣方案。
真做到这点，衣脉科技在服饰行业的价值，就真如涂征辉所说的，技术让其市场可以做的很大很大。
因为，人和衣服之间，最高频的行为和需求，其实就是每天早晨怎么搭配穿衣。这个频次，不亚于一天三顿饭。
商品和人的数字化高频交互，就是衣脉科技坚持服饰领域越做越大的基础。
对于门店来说，通过衣脉科技的服务，增加顾客的复购率，才是合作商家要看到的实际价值回报。
衣脉科技的技术落地点，还是在试穿搭配上。
有了首次或多次的试穿搭配，衣脉科技对一个顾客的穿衣喜好和习惯，其实已经拥有了数据方案，这对给出顾客更有针对性、个性化的推荐方案，打下了极好的数据基础。按照顾客头像做的搭配建议，顾客的自我代入感(对服饰的深度亲近感)，也好于一般的推荐。
技术实现上，衣脉科技用一个服务号推荐给顾客，然后这个服务号用API接口对接到合作方的CRM系统，这个智能推荐产品，就能实现。
再好的技术方案，离不开好的商品(服饰)。没有过硬的商品，衣脉科技的技术模式，也不能得到完整的价值呈现。也因为此，涂征辉并不讳言他希望能撬动像优衣库这样的品牌商，对接上衣脉科技的一整套解决方案。
不断深入到一个人，喜欢一件衣服，发现喜欢的衣服在哪里，并决定购买。把这个购物链路不断的细化切分出一个个环节，并在每个环节上附着衣脉科技的技术性体验，提升顾客的体验精准度，服务的增值性。
这就是衣脉为顾客和商家同时在做的事情。
当然，这也让衣脉的服务项目，特别多，也特别有立体感。因为人买不买一件衣服，其心理决策特别微妙，穿在身上是最重要的决策过程。但在试穿过程中，又很抵触频繁的试穿疲劳。
衣脉的聚焦试穿体验的技术附着，是让传统的试穿向购买的决策过程，更有识别决策的效率。也让顾客决定试穿哪件衣服的决策意见，更有精准度。
衣脉的未来
当然，衣脉科技深耕服饰领域，马上会上线一个直接购买的服务。顾客在手机上完成了虚拟试穿之后，如果无需亲自试穿，也可以直接购买。
直接购买，到店试穿，在家试穿。将是衣脉科技帮助品牌商最终完成顾客购买的三套方案。
这三套方案，都在间接影响着服饰企业的内部机制改革。比如，一个顾客在一个店内试穿了，但却选择直接购买送货到门。这个顾客的试穿服务成本和购买业绩，在服饰企业哪里怎么考核计算?
涂征辉认为，衣脉科技正在享受一个行业的红利期。因为当前很多服饰企业，已经意识到跨门店调货发货的服务，越来越符合顾客的实际需求。企业在全国门店，以一个公司，一个业务融合的方式，打通不同门店，不同分区的内部组织隔断，以一个品牌的一套机制对接所有顾客。涂征辉看到这个趋势，正在大规模发生。
合作的服饰企业在做组织的变革，衣脉科技自己的技术迭代，也不能停止。
除了上述衣脉正在多个技术点的突破之外，衣脉还在智能穿衣镜本身上，继续做的技术迭代的功课。
下一步，衣脉要做扫描全身的新版本穿衣镜。顾客站在穿衣镜前，哪怕是很远的距离，很晃动的拍照，也能清晰捕捉到顾客形象。
更精准的识别，是更精准的发现顾客的身体特征，与衣服之间的数据化匹配度。就连大冬天，顾客穿着厚重的羽绒服，衣脉科技也在测试用类似美国海关安检的红外技术，准确完成顾客身体360度角的穿衣数据测量。
目前，衣脉科技的这些技术突破方向，已经在CES(国际消费类电子产品展览会)上亮相。
技术演化，是衣脉科技在服饰行业的价值基本点。实际体验过衣脉科技智能穿衣镜的顾客，体会会更深一些。
比如，一个女顾客，选择了一个衬衣、一个短裙。衣脉科技的设备，甚至会直接给出衬衣扎在短裙内的图像搭配方案。让顾客直观理解穿衣镜的搭配方案，基本进入到实际穿上身的程度。
实现这个，其实难度极大，也是衣脉科技不同于其他第三方公司的优势。一套衣服的拼接点，衣服的褶皱、垂坠感，都是有赖一套精确算法给出的结果。
顾客看到的虚拟搭配方案，真不是简单的2D和3D的区别。而是一套图像，真实不真实，符不符合实际穿衣体验的区别。
衣脉科技让顾客在虚拟穿衣镜上的试穿搭配体验效果，是朝向真实照镜子的效果去建构的。
也因为这样，衣脉科技，甚至不惧怕服饰巨头自己闯关测试的智能试衣镜智能穿衣设备。
涂征辉的理由是，这个技术很深，先发优势会让服饰巨头很难跟上。涂征辉认为这几年衣脉科技在技术上搭建的壁垒，已经很高了。
而且，一套技术，如果是服饰企业去做，其目的肯定是为自己门店而专门设计。这反而会让技术的深度和实现程度，受到先天的瓶颈约束。
智能试衣镜智能虚拟穿衣镜，本质上还是“技术+商业”的产物。如同衣脉科技的服务，也是“设备+试衣间”的集合产物。
如果真有什么巨头对衣脉科技形成竞争关系，涂征辉认为，那一定是谷歌或亚马逊这样的全球科技巨头，ZARA和优衣库会有一定竞争力。其他公司，涂征辉并没有太大的竞争担心。
对于涂征辉来说，当前的重点，依然是在技术的不断迭代演化中，更好的适配服饰企业交易链路的优化，赋予衣脉科技产品的压倒性优势。
竞争，对于涂征辉来说，就像他笃信的一句话：“做事情从来不看竞争对手，只看自己。”
下一步衣脉科技要做的，就是等待2019年的到来。
是的，2019年在涂征辉的眼里，是完成消费者教育普及，即将爆发的一年。涂征辉预估很多做CRM、ERP，甚至做摄像头的公司会参合进来。但也从这个时候，中国服饰连锁门店，进入到门店翻新的5-10年的周期。
这会是一个新的增量市场，大量新的服饰连锁店的推出，让衣脉科技在完善技术和商业解决方案的同时，快速切近这些新的服饰门店的智能化改造中。
毕竟，在新的门店里，架构智能试衣镜“智能设别+智能试衣间”，成本和规模复制，都比老店改造要容易得多。
优衣库在国内首个架构智能试衣镜穿衣镜的门店，也是在深圳南山万象天地的新店。
衣脉科技现在已经先从“种子”客户做起，在合作企业那里，先从小部分门店试验改造，按效果逐步优化完善解决方案，也顺带同步顾客的学习普及过程。
这个过程的回报期，涂征辉为衣脉科技计算的初期时间，是5年。
5年之后，“因为你做的越多，数据呈现的越厉害，就越没办法替换，你就越有价值。”
这就是涂征辉眼里，衣脉科技的未来。（文章转载自零售老板内参）
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
