智能零售无疑是当下“热闹非凡”的新零售板块之一，其发展所依托的人工智能技术在业内已有很多深入分析;而对于智能零售的应用场景，相关剖析内容不多。人工智能技术的崛起，撬动的不仅仅是新的商业化模式，也对消费场景进行了重构。就拿风口浪尖的智能货柜来说，对其场景的探讨无法脱离货柜本身的成本、技术、效率、商业化模式等，有专家认为，作为消费者的第一感知，销售场景可能从一定程度上影响着智能货柜的发展。
当我们讨论智能货柜的应用场景时，我们其实是在讨论如何帮助商家找到适合自己的智能终端。码隆科技是中国第一家提出“商品识别”概念的深度学习和计算机视觉创新企业，其旗下科学家已经将全球领先的AI商品识别技术运用到智能零售的领域中，并研发出一套针对细分市场完整落地的、静态视觉商品识别智能货柜解决方案，为智能零售门店、自动贩卖机生产厂等提供基于计算机视觉的商品识别技术，使之低成本、高效率的搭建智能货柜，快速占领市场。该方案主张只需在普通货柜上安装摄像头，对接码隆科技商品识别平台ProductAI，调用API，消费者即可通过“扫码开门、挑选商品、关门自动付款”三步实现购买全过程，突破了以往人们对于智能货柜“只有实体柜”的固有认知，同时具备极高的高适配性，不受货柜的尺寸规格限制，不受冷柜、热柜的用途分类限制，不受商品品类、商品形态、摆放角度限制，不受地域、场景等限制。
智能货柜的零售场景分类
那么，智能货柜解决方案是如何运用在不同的零售场景中?笔者针对三种不同的销售场景展开思考：
针对体量较大、具备商业链意识和产业链布局能力的大型商场、超市
以世界级连锁零售超市品牌为例，其拥有强大的供应链能力和资金能力，可以在全球范围内拥有不同的零售终端，那么增加智能货柜业务于他们而言可能是基于智能零售领域提出的发展战略和布局，也可能是以提升客户体验、通过收集场景内客户行为进行智能化数据分析、有效优化传统供应链模式的目的。不论初衷是什么，码隆科技的商品识别智能货柜解决方案可以帮助他们达到目的。
体量较大的民生需求场景，如医院、学校、交通枢纽、公园、游乐场、影院等场景
这类场景下，智能货柜采购集成化要求更高，对于货柜的需求并不必须进行品牌强化。不温不火了十余年的自动贩卖机就是扎根这类场景之下。不难发现，自动售卖机采取“先付款再取货”的消费方式，这显然已经不合时宜，掉落式的取货方式也难令消费者感受到舒心的终端体验，这些限制条件决定了自动贩卖机智能售卖客单价较低的商品，因此利润微薄，资金回笼周期长。从某种意义上来讲，对自动贩卖机进行智能化改造升级，或许是符合该应用场景最有效的方案。高适配性的码隆科技智能货柜解决方案支持各种规格摄像头与货柜，多种接口可选，针对医院、学校、影院等特殊场景提供商品SKU的专属识别服务，并能够对用户数据进行智能化分析，从而精准的进行广告推送。
体量一般但客源固定的小规模商业场景，如便利店、公司、居民区、健身房等
在这类场景中，智能货柜解决方案解决的本质问题是零售供应链的终端体验。不同于拥有强大资金能力的商超，微型商家想要进驻该领域最直接面对的就是货柜成本高企的问题，对他们来说，价格低廉的整合服务是刚需。在未来，码隆科技PoductAI商品识别平台将进入大规模云平台化应用阶段，简化本地数据处理流程，以超低的技术服务费用和API接入成本为更多商家带去开拓智能零售战场的能力，帮助企业搭建商家与消费者之间的“最后一公里零售”。而对于消费者来说，除了普通的零食饮料，生活所需的其他商品，如一颗苹果、一块蛋糕、一杯热拿铁、一把青菜、一根充电线、一个灯泡，这些无法通过自动贩卖机购买的商品，都将在“最后一公里零售”中变得唾手可得。
开脑洞，视觉商品识别智能货柜是否还能更有作为?
现如今，我们看到的智能货柜还只能售卖一些普通常见的商品。但我们相信，随着人工智能技术的不断变革，未来的智能货柜一定可以实现高客单价商品的智能零售体验。笔者在与码隆科技技术团队探讨时明确了这一点。在码隆科技着手设计纯视觉智能货柜解决方案之初，就考虑商品种类的问题，我们的商家不可能永远只卖零食饮料。码隆科技的商品识别技术以及对商品属性的理解，使得珠宝、奢侈品、皮草、艺术品、五金配件、药品等各式各样的商品“走进”智能货柜，或许“售货员”这个词很快将从地球上消失。
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