与线下商家达成合作后，最重要的事是拓宽数据来源，让线下商家的价值最大化，实现店铺的智能化管理，这是云集品线下运营中心的战略目的，数据共享，价值共赢。具体来说，会有三步完成合作商铺的零售升级。
第一步：门店智能化硬件铺设阶段
对合作商家进行智能化硬件的建设，更好地抓取用户消费数据：图像搜过、电子互动检索屏幕、智能试衣、小程序支付、互动游戏机、智能传感等设备的应用，对消费者外貌特征、产品偏好、情绪变化、消费记录等进行汇总，实现线下流量的数据化。上传至云集品大数据运营中心与线上数据进行匹配、处理、分析，逐步形成基于LBS的消费者完整数据画像。
例如互动屏幕能通过简单问答形式，可以为顾客推荐合适的香水、护肤品;颜色智商机器可以为消费者精准确定肤色类型及匹配彩妆，减少繁琐的试错过程，帮助消费者极富效率地选出适合肤色的产品，吸引其在门店驻留。
智能设备提升的不止是新奇的体验感，更是用户数据采集的最佳入口。
第二步：开始智能化协同阶段
零售终端在云集品大数据的系统下，部分业务开始实现智能化运营，零售终端的决策者开始从“消费者来过几次”向“如何让消费者多次复购”转变。通过上一阶段的数据的获取与分析，消费者的消费行为、上下游供应商、企业内部数据等所有影响消费的数据都应该成为决策者关注的重点。
此阶段也将发挥线上线下的协同能力，针对消费者经常浏览的商品，会先行一步的补充到线下体验，开始线下的预判销售。同时会通过LBS等工具对周边消费者进行个性化营销预判，提供有针对性的个性化服务。
数据化将贯穿消费全旅程，让零售商可以像管理线上店铺那样直观地感受对客流进行分析。提升消费者全旅程体验的同时提高运营效率降低成本。
第三步：人、货、场的重构
AI、大数据、AR等新技术和新模式的双重驱动下对“人、货、场”三要素重塑。各式各样的传感器、计算机视觉等技术的广泛应用提供了更多维度的数据采集手段，使数据来源扩充到直接相关与非直接相关的多维数据。全面数据将带来精准化，无论是市场细分颗粒度，还是商品和服务的颗粒度都将越来越精细。通过数据+算法围绕业务场景，通过全渠道、数字化、场景化的改造，使实体零售实现降本提能，实现从生产端到最终销售端的全面提升改善。
从采购端、物流端、消费端到服务端覆盖全产业链条的数据收集与分析，电商、实体店的供应链、仓储、数据将打通，形成一体化管理。同时强化用户体验的概念，从流量中心向用户中心转型。
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