2018 年 4 月 26 日,第十届全球移动互联网大会(简称GMIC)在北京国家会议中心拉开帷幕。自 2009 年以来,由长城会主办的 GMIC 一直走在移动互联网行业最前端,现已成为中国乃至全球最具影响力和话语权的行业大会、以及连接全球创新者的合作平台。
今年是 GMIC 十周年,本届峰会以“‘AI’生万物”为主题,各领域精英齐聚现场,从人工智能研究领域的最新进展到企业AI的应用与商业新互动展开深入探讨,全力打造人工智能的新高地。作为中国人工智能优秀企业,码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆博士受邀参加此次大会,亮相“全球创新技术产品秀(Tech Show)”环节,并进行主题为《智能零售之“芯”——ProductAI 商品识别》的重要发言,分享码隆科技在人工智能商品识别技术探索上的最新进展。
码隆科技联合创始人兼 CEO 黄鼎隆博士演讲现场
演讲中,黄鼎隆博士展示了码隆科技最新发布的“智能货柜纯视觉商品识别解决方案”。该方案仅需在货柜中安装一只或多只摄像头,即可准确识别用户拿取的商品以及运营者上货的过程,同时这一方案适配各种尺寸的货柜。为了让零售商可以更快速、更便捷,同时以更低的成本为传统货柜植入人工智能商品识别技术,码隆科技在4月12日正式推出了这一解决方案。该方案拥有以下四大吸睛亮点:
看点一:适配性强,灵活高效
在办公区、地铁站或便利店等场景下,我们常见的智能货柜都具有固定的尺寸和规格,这就限制了商家货柜的变更与迭代。码隆科技“智能货柜纯视觉商品识别解决方案”主张不对硬件配置设限,其识别终端可灵活适配于各种规格、各种型号的冷、热、常温货柜,实现任意普通货柜的智能化变身。
看点二:高精准度商品识别
如果一个智能货柜解决方案无法准确识别柜子中的商品,将为商家带来一定程度的货损,同时令消费者的体验大打折扣。因此,高精准度商品识别是商户选择解决方案时的首要考虑因素。该解决方案依托于码隆科技核心产品ProductAI人工智能商品识别平台提供的多场景、多维度的商品识别能力,能够实时、准确的识别货柜中的商品。
看点三:无障碍上货、高效库存数据更新
较RFID和重力感应技术而言,搭载纯视觉商品识别技术的智能货柜解决方案更具优势。码隆科技针对智能货柜推出的纯视觉商品识别解决方案不受限于商品品类、商品的形态和商品的包装材质,更不受制于摆放角度和摆放位置,支持错放乱放、隔层取放等情况。客观的说,商家可以大大缩短上货、盘货、分类等操作时间,进而极大程度提升运营效率。
看点四:自主训练模型、快速更换商品SKU
码隆科技推出的解决方案使得普通货柜可轻松进行智能化改造,顺利升级成为“Training Box”:安装在货柜中的摄像头能够实时采集商品数据(包括噪声数据),通过自动连接到码隆科技 ProductAI 平台快速进行模型训练,达到高效更换商品 SKU 的目的,而这一过程主要依赖于码隆科技特有的弱监督式学习算法。
黄鼎隆博士现场讲解码隆科技“智能货柜纯视觉商品识别解决方案”
黄鼎隆博士表示:“我们并非货柜的生产者,而是智能零售的赋能者。”码隆科技一直专注于打造全世界最懂商品的人工智能平台,并希望能够用其核心产品 ProductAI 人工智能商品识别平台帮助该行业各厂商,高效快捷地实现产品升级。
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