在金融领域，这些科技被广泛应用于风险评估与管理中，通过基于大数据和人工智能技术建立的风控系统能够大幅提升客户信用评估准确率，同时能够对人为风险实现有效管控。在发展中，中普时刻聚焦科技金融，全面探索前瞻性科技手段创造真正的风控价值之道，努力实践创新性理念和科技驱动下更为精准、丰富、高效的人工智能风险管理服务，助力行业开启风控水平新局面。
臧延斌：中普集团点对点聚焦优质资产，打造全流程智能风控体系
点对点聚焦资产，真实透明更安心
自从2017年开始，监管部门在对于互联网金融行业的专项整顿下，强调了网贷平台必须从事信息中介的身份定位，也就是作为网贷平台只能参与借款与出借双方的撮合、中介，平台本身并不提供借款标的。这一措施的原因，也是为了避免平台方利用便利发布虚假标的进行自融，从而给广大投资人资金带来风险。
中普集团在业务开展中公开展示了借款人和借款项目的介绍与相关文件材料，做到了借款人信息的充分披露，在保障客户选择权利的同时还避免了平台借款资料造假等风险行为，真正做到以平台为中介的点对点模式。
除了通过网站外，借款者的借款信息等材料，也可在中普集团线上交易全国运营大数据中心，通过电子触控查询设备查询到每一笔资金的资产匹配关系，及借款人的原始借款信息。
除加强自身信用系统和风险管理建设之外，中普集团借助多种方式为客户交易信息安全提供技术保障和法律保障，创建多重智能化安防管理系统，为业务档案、抵押权证、质押车辆等进行智能管理。系统采用西科姆安全防爆技术，24小时实时监控，及时处理异常情况，切实保护客户档案与业务数据的安全、保密。
多元化数据整合，精准快捷高效率
传统的征信数据主要依赖于信用卡、收入、还款行为等金融强相关数据，这些数据具有高信息密度，但是来源相对单一，其时效性、覆盖率、以及场景触达率受到很大限制。大数据所涵盖的范畴除了上述所提到的传统数据外，还包括来源更为广泛的金融弱相关数据，信息所覆盖的人群和场景将远超出传统金融数据所覆盖的范围。
中普集团接入上海资信征信系统、中国电子商务协会反欺诈系统，运用大数据与区块链、网络爬虫技术，可以获取用户的出入境信息、消费记录信息、社保公积金信息、通讯录信息等。利用数据的运算和整理分析技术，通过证件认证、人脸识别、指纹识别、GPS定位、终端设备识别等获取并分析客户的相关信息，从而构建出客户画像。
正是科技的力量，使得中普集团实现了传统授信到智能授信的重大突破，让更多人能够参与到金融服务中来，实现了金融服务的深度传播和广度拓展，让中国的普惠金融之梦更近了一步。
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