3月21日，腾讯副总裁林璟骅首次提出并介绍了“智慧零售解决方案”。早前马化腾也曾公开谈对布局零售：“你不这么做的话，你可能就失去竞争力。”零售业数字化的趋势不可避免， 腾讯正是看到了新技术应用于零售业的趋势，所以此次布局零售更多强调的是技术附能和输出。这与这家机器视觉独角兽公司——旷视科技Face++ “用AI赋能行业”的理念不谋而和：旷视希望用AI技术附能越来越多的传统行业，其中包括零售领域。
旷视科技Face++的优势在于自主研发的行业领先的AI视觉技术，所以旷视不做2C的无人零售方向，而是希望通过大数据、云、人工智能等技术能力附能零售商家，帮助线下门店实现数据化和智能化。
在互联网上，用户每一次点击、浏览，每一次购买行为、评论、留言等代表着他的偏好，这些数据积累起来具有极大的价值。但是这一切都是发生在线上，线下的行为数据还是在冰山之下。过往的零售商每天只知道卖了多少香蕉，多少猪肉，但不知道具体是谁买的。线下场景中商家很难能够像线上一样直观地看到消费者浏览商品或购买记录等行为数据，但是如果通过智能感知网络实现了物理世界的数据化、结构化之后，零售业想象空间是巨大的。近年来，由于人工智能技术的发展，让机器具备了识别人、识别场景的能力，线下的数据也能被调动起来。而旷视科技Face++正在做的就是这样一件事。
基于新零售“人、货、场”三要素重塑的理念，来看一下旷视这家公司是如何在零售领域实现AI技术落地的。
人与货：通过行为分析和货场综合分析技术，商家可在后台查看到顾客在店行为数据、移动轨迹记录，如货品拿取、放回、触碰，或者在柜台前的停留时间，通过大数据分析这些顾客的潜在消费数据，商家可充分了解到顾客的消费喜好、注意力焦点，据此调整店内货物风格、品类、价格。这些看似简单却需要大量记忆的工作，机器天然具备优势。旷视则是通过算法让机器具备了超强的感知及一定的认知能力。
人与场：通过人脸识别技术对进店人员身份进行识别，在无人便利店中可联动门禁，实现会员刷脸进店;在连锁店中可通过会员画像、会员身份识别分析或关联用户的消费喜好，帮助商家选择恰当的销售人员服务目标客户人群。
货与场：利用智能的视觉技术还可以为商家优化商品与卖场的关系，根据客群综合消费数据为不同的场景匹配合适的货品，例如在靠近校园的零售网点，商家可以增加一些文具、零食等商品的铺货率。
凭借在新零售方向深厚的技术积累，旷视目前已经开启收割模式。新零售发迹伊始，旷视就与阿里巴巴一起合作将“淘咖啡”无人超市落地并迅速在行业产生领效应。目前，旷视科技已与小麦铺、缤果盒子、怡食、便利蜂、F5未来商店、GOGO、黑口袋等智能零售头部企业达成战略合作，也在对新零售更深层次的探索中与凯德等百货卖场共谋行业未来。
线上零售商和实体零售商相互打通还远远不够。零售企业和零售企业的同纬度合作，很难叠加出适应数字时代的新的商业形态。因此，零售商必须与掌握人工智能、大数据等技术的科技公司结合，加速拥抱数字创新时代。旷视Face++就是这样一家以用户为出发点，拥有自主研发的核心技术和完整的解决行业方案的科技公司。在新零售、智慧零售的浪潮中，旷视Face++始终以用户为出发点，大数据和人工智能比商家和用户更了解用户到底需要什么 。
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