目前国内姿态识别技术的应用尚处在起步阶段，3D深度摄像的高成本是阻挡姿态识别技术大规模应用落地的壁垒。但随着技术不断趋于成熟，行业门槛的降低，未来姿态识别技术会不断渗透进大众的生活中。
基于普通图像的人体姿态识别市场前景广阔
根据输入视频图像的类型，可将人体姿态识别算法分为基于深度图和基于普通图像两类，其中深度图对图像采集设备的要求较高，给应用带来易受限、门槛高等问题。相比之下，基于普通图像的人体姿态识别技术具有更明显的优势，即便针对比较复杂的场景，也能达到很好的识别效果，在诸多应用领域如行为识别、人机交互、游戏、动画等都有着丰富的市场前景。
近日，专注健康管理的科技公司健康有益利用普通摄像头，基于姿态识别AI技术解决了运动矫正和指导问题，降低了准入门槛，对整个行业的科技普及和技术商业化应用都有着重要意义。
健康有益：利用普通摄像头实现运动矫正，推进商业化进程
据悉，健康有益已经实现了通过普通摄像头进行姿态识别，即可以对人体关键部位比如手肘、脚踝、膝盖等位置做到手机上的实时识别，并在某些特定场景下进行运动矫正。基于人体的运动方式和关键点之间的层次关系，利用深度学习的算法来识别动作信息，准确率达到了90%以上。
将该技术应用到生活中的运动场景中，可以对用户的动作信息进行抽取和分析，进而给出诸如动作准确度等信息，并提供行为运动分析的反馈建议，告知用户在运动过程中哪些行为有误并给出标准规范和指导建议。
此次健康有益率先提出使用普通摄像头进行运动矫正，研发并推进商业化进程，对于未来姿态识别技术的大规模应用落地意义重大。据健康有益团队透露，该技术将会被应用于智能辅助运动医疗康复、运动教学、体育比赛判决等多个运动相关场景中。未来健康有益会持续推进人工智能领域的创新研发和应用，解锁更多的智能场景，为涵盖运动在内的健康管理行业提供更多可能性。
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