人工智能(Artificial Intelligence, AI)可以说是过去一年最热门的词汇之一，而其中医疗被认为是人工智能最早全面落地的领域，并且IBM Watson，Airdoc等企业陆续展开临床应用，验证了这个假设。
2018年3月10日，诺华在珠海召开了诺华眼科论坛，人工智能成为亮点，在论坛上各个环节纷纷出现了人工智能的身影，而医疗领域人工智能领军企业Airdoc更是出现在本次论坛的各个环节，备受瞩目。
主论坛：AI在眼科疾病中应用和展望
诺华作为医药行业领导者，携手专家和技术公司，心怀梦想，跨界合作，致力推动行业创新，推动人类健康，提出了AI在眼科疾病中应用和展望，众多眼科专家和AI企业纷纷发表了自己的看法。
Airdoc副总裁张京雷受邀参加本论坛，和一众医疗和医疗AI领域大咖共同探讨AI与大数据在眼科领域的创新与展望。
分论坛：人工智能和医生同台作战
AI到底是什么呢?对于很多医生来说，从来没有接触过AI，可能打从内心底来说是抵触AI，本次论坛，Airdoc联合诺华为众多医生带来了人工智能vs人脑读图活动，吸引现场数百位眼科医生参与。
“我们从多家国内外顶级医院收集了数百万张眼底照片，构建多层卷积神经网络，准确解析原始图像的高阶信息，最终研发出了Airdoc人工智能慢性病识别算法，可以识别常见眼底疾病甚至识别包括糖尿病、高血压、动脉硬化及其他心脑血管疾病，甚至无症状的早期疾病。”在活动开始前张京雷介绍Airdoc产品时说。
在人工智能和医生共同完成对六道不同疾病的影像判读后，获得现场众多医生的支持，“以前在媒体上看到人工智能的一些报道，或者有些医生朋友也很关注，但是有些肯定，有些否定，可惜一直没有机会接触，人工智能到底是怎么样呢?今天这个环节很好，让我们近距离接触了人工智能，原来人工智能已经不是识别单一病种，可以同时分析多种疾病，这个活动十分有意义。”
“人工智能现在仍然处于高速发展当中，仍然需要更多的时间来让它更加完善，相信将来可以帮助我们眼科医生来更好的工作。”活动主席唐仕波表示。
院长论坛：基层是AI的应用场景
大会第二天，Airdoc张京雷同样参与到院长论坛的讨论，和温州医科大学附属眼视光医院瞿佳、西安市第四医院李兴洲、上海市第一人民医院孙晓东、中南大学爱尔眼科学院唐仕波、深圳市眼科医院汪建涛、中国人民解放军陆军军医大学附属大坪医院叶剑等众多院长共同探讨医疗联动的破与立。
会场外：人工智能工作全流程
人工智能的具体工作流程是怎么样呢?相信很多人并没有什么概念，为了让更多医生体验清楚了解人工智能的工作流程，Airdoc特意搭建了一个展台，让医生们亲自体验从拍摄到出分析结果的整个流程。
“在我们医院，需要有专门的医护人员对病人拍照，然后将眼底照片打印出来，然后我们要看纸质照片来判断，刚刚体验了人工智能的工作流程，只需要对患者进行拍照，在很短的时间内就出现了分析结果，我看了下准确率，感觉还是十分惊人的。”现场有的医生对人工智能产生了极大的兴趣，“我现在比较想清楚的就是，这套产品如何部署到我们医院，同时我认为这套系统对于基层筛查来说意义重大，可以帮助基层医院发现疾病。”
根据现场工作人员介绍，Airdoc的算法可以快速识别影像存储位置、直接读取影像，经过无线网络传输到Airdoc云端服务器，经过Airdoc慢病筛查算法识别并将分析结果回传至医生电脑上，整个过程会在几秒钟内完成。为了保证数据的安全性，Airdoc联合科技部旗下相关部门共同创建了AI云诊平台。
这是人工智能医疗最好的时代?
医疗的发展和科技有着分不开的关系，从听诊器到X射线，再到如今的人工智能。
近年来越来越多的医疗机构加入到了人工智能的研究当中，研究成果一次又一次进入出现在顶级的杂志上，于此同时，国家也开始对医疗人工智能的支持。
3月5日上午9时，第十三届全国人民代表大会第一次会议在人民大会堂开幕，国务院总理李克强代表国务院向十三届全国人大一次会议作政府工作报告，李克强明确提出要推进医疗人工智能的发展。
去年国务院同样发布了《新一代人工智能规划》，可见政府对于人工智能的支持，这是人工智能最好的时代，也是医疗AI最好的时代。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
