10月22日至29日，全球计算机视觉顶尖专家们共聚威尼斯，参加ICCV2017国际计算机视觉大会，就领域内最新成果展开集中研讨，大会论文集也代表了计算机视觉领域最新的发展方向和最高水平。网易云安全（易盾）图像算法工程师邸新汉提交的两篇ICCV论文均被大会收录，并受邀参与专题研讨。
ICCV是计算机视觉领域最高级别的会议，由IEEE主办，全球范围内每两年召开一次。一直以来，ICCV的论文录用率非常低，是计算机视觉方向三大国际会议（另外两个为CVPR、ECCV）中公认级别最高。
（邸新汉在ICCV现场）
在ICCV2017《 CEFRL:Compact and Efficient Feature Representation and Learning in Computer Vision 》专题报告会上，邸新汉出席并参与讨论了前沿紧凑有效特征的发展和成果，其中讨论的研究范围包括人工智能Ai的深度特征、监督和半监督特征等。该讨论会特邀嘉宾包括Yoshua Bengio、Pascal Fua教授等深度学习AI界著名科学家。
邸新汉的两篇论文核心论述了提高半监督分类的准确率、提高生成图片质量和多样性的技术方法。该方法应用在网易云安全（易盾）“内容安全”产品线中广告、色情、暴恐、涉政等图像识别上，不仅显著提升了准确率，并且在训练图像搜集数据量较少的情况下，进一步提高了图像分类的准确率和召回率。同时利用GAN-Boost方法，扩大了难收集的图像在图像训练库的数量并提高了图像质量，为产品在数据库收集方面降低了成本。
（邸新汉两篇入选论文成果在ICCV展示亮相）
论文中，结合信息熵和GAN网络，对抗GAN网络的输入不确定度在信息熵的理论框架下提出两个假设，并且在GAN网络的框架下利用信息熵及噪声通道原理，提出Multiplicative噪声通道和GAN-Boost训练方法，证明所提出的两个方法降低了通用GAN网络信息的损失，和提高GAN网络利用训练数据集信息的效率，并且通过实验对比证实，其提高GAN网络图象半监督分类的准确率，增强了GAN网络训练小数据集后图像的质量和多样性。
网易云安全（易盾）在业界率先推出第三代智能内容安全产品，目前在智能鉴黄、广告过滤、暴恐及涉政识别等不良内容识别领域已经处于业界领先。网易云安全不断投入研发资源提升智能识别精准度，已在网易云音乐、一直播、OPPO应用商店等知名产品中广泛应用。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
