世界卫生组织数据显示，全球90%以上的交通事故均是由于人为错误所造成的。每年约有125万人死于交通事故，2000万至5000万人受伤。汽车制造商正纷纷研发具备高级驾驶辅助系统的汽车。而配备这些系统的汽车都非常好，他们能够有效的防止碰撞，或是支持自动驾驶，并且一个比一个安全。但是汽车制造商在一定程度上却受到车辆计算资源的限制。
而现在，总部位于美国的一家初创企业DeepScale宣布获得300万美元种子轮融资，用于帮助汽车制造商使用低瓦特数处理器，给汽车提供更准确的感应能力，包括传感器、地图、路线规划和控制系统。
据创投时报了解，DeepScale联合创始人兼首席执行官Forrest Iandola此前曾获得加利福尼亚大学伯克利分校获得博士学位，致力于深度神经网络和计算机视觉系统的研发。他的研究方向主要是令人工智能系统在一天内学会一些新的东西，无需经过数月的培训。
DeepScal创始人Forrest Iandola表示：“多数的深层神经网络软件均与Nvidia这类处理器有关。而我们则建立我们自己的资料库，用于运行我们所能承担的各种处理器(高通、英特尔等)，在他们技术上节能型快速、深度的神经网络计算。在商业领域，我们运用了许多在学术研究时所积累的很多资源。”
Forrest Iandola表示，目前DeepScale已经与一些领先的汽车原始设备制造商进行合作。随着汽车系统市场的不断发展，到2030年，数据和服务预计预计将达到700亿美元的规模。目前，DeepScale则一直专注于汽车领域。但Forrest Iandola表示，DeepScale的技术还能适用于无人机和机器人。
虽然他没有允许命名公司，他说，DeepScale已经在与一些主要原始设备制造商在汽车领域的试点项目。随着汽车系统市场，到2030年，数据和服务预计将达到700亿美元的收入，DeepScale目前专注于汽车。但是，CEO说，该技术可以长期适应无人机或机器人，这也需要准确地了解和响应他们的环境的变化。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
