3月9日消息，金融大数据服务平台知微云宣布已获得数千万元Pre-A轮融资，由银杏谷资本、林耐资本、德同资本共同投资。知微云创始人王常忠表示，本轮融资将主要用于技术研发与市场拓展等方面。
在创业之前，王常忠在金融行业有20多年从业经历，深感数据对于金融行业的重要意义。举例来说，在金融投研这块，常需要查阅大量行业资料，但隐藏的很多数据信息和趋向，并不容易被人发现，导致企业对行业分析预判成本居高不下。
2015年，怀着以技术驱动金融业务的想法，王常忠开启了新的创业项目。在前期，王常忠为寻找适合的切入口，花了近一年时间做市场调研。“当时大数据是一个非常热门的词汇，但是如何使大数据在金融行业落地应用，对于金融人来说是个巨大挑战。”王常忠说。
在调研过程中，王常忠参与了很多金融和科技圈主题探讨活动，在此期间，他认识了阿里大数据部门总监闫安。由于两人在创业认知上的契合度极高，加上各自的优势，2016年初，他们决定聚焦金融、证券、期货市场，打造一款标准化、通用型的底层金融大数据平台，方便企业通过平台获取行业信息，做专业性的分析预判。
从2015年初想法提出到2016年8月知微云投入使用，为做好一款金融技术服务产品，王常忠团队对用户需求进行了精准梳理。“以期货为例，通常我们是先聚焦于一个子领域，然后和该领域的专家深入沟通合作，发现哪些是现在最急需解决的问题，哪些是可落地的，落地方式是什么?”王常忠告诉i黑马，知微云和专家合作所要推出的落地方案，并不是一次性项目，而要做成领域内的标准化产品，然后开展从技术业务到营销渠道更深层次的合作。
知微云联合创始人、CTO闫安指出，在产品的业务流程上，知微云大致分为三步，第一步是做数据聚合平台，比如说要给银行白金卡贵宾做出行服务，那么，知微云与合作伙伴会通过聚合他们历年沉淀的数据，来描摹用户画像，挖掘客户深层需求。第二步是做业务的数据化，也就是利用收集的数据，提高现有业务的营销能力和转化率等指数水平。第三步是做数据的业务化，即通过现有的数据逐步开拓和支撑它将来更新的业务，丰富应用场景，拓展业务线条。
值得注意的是，在提供大数据服务过程中，数据安全常是企业用户考虑的重要问题。对此，在数据源上，知微云将数据分为两大类，一类是公开数据源，比如说新闻年报等文本信息。知微云通过对大量的非结构化数据进行结构化地分析处理，来让客户更加简单便捷地获取想要的信息。
而另一类是对于用户数据的处理，为此，知微云在客户间建立了大数据产业联盟，在设定的数据交换平台，客户可以在可用不可见的场景下进行合作，这就为深度合作客户之间提供数据服务互利的桥梁。
不过，对于知微云平台来说，在底层平台设计和数据采集上的通用性会比较强，而延伸到数据分析决策层面，知微云的做法是将平台模块化，像乐高积木一样，根据各自需求，迅速搭建不同细分领域的小应用，而用户感知的则是针对这个领域高度定制化的服务。
“如果单推某个应用的话，需要长年积累才会显示出差距，掉头也比较难。金融行业驱动是多方面的，比方说我们推出的企业评估体系，不仅针对新三板企业，之后还要用于更多的细分领域。归纳来说，我们提供的就是一种PaaS+SaaS服务模式，PaaS做的是基础平台，而在SaaS层做的是各种精细化的应用型产品。”闫安告诉i黑马。
当前，新三板企业大数据评估系统是知微云主推的产品。2016年新三板企业超过一万家，涉及业务繁多，但不同于主板有大量证券机构研究员做监测分析，新三板生态圈中相关人力非常有限，通过自动化手段来做信息数据的收集和研判，正成为圈内机构的刚需。
在这块，知微云基于大数据、机器学习等技术，所建立的是一个新三板企业信息数据抓取、整理和分析平台。也就是说，新三板生态圈内机构可在平台上清晰看到企业完整画像，包括它的主营业务、财务分析、投资产业分析等。
王常忠表示，虽然达不到研究员的水平，但知微云至少能自动提取60%~80%的重要信息。对于投资人、银行、券商来说，可以借助智能化的企业评估体系，对新三板企业的盈利、经营、创新等能力进行综合评估，推进投资决策。而对新三板企业本身来说，也可以利用企业合规诊断系统，根据网上暴露的行为轨迹，提前排除一些风险因子。
至于盈利模式，目前知微云集中在两块，一个是向新三板产业圈相关机构收取服务费，另一个则是针对B端期货、资管等金融行业大客户，做投研平台使用的收费，客单价在百万元级别。王常忠称，自2016年8月知微云大数据平台投入使用以来，深度合作客户已达十几家，平台拥有2万多注册客户，2000多付费用户。值得一提的是，目前知微云已和龙腾出行、南华期货等达成战略合作，并孵化出智能机场云、期货大数据投研及投顾系统等产品。
在核心团队上，知微云主要由来自微软、阿里、同花顺等公司的金融技术专家和海归人才组成，其中创始人王常忠是连续创业者，拥有20余年金融业从业经验。首席科学家兼CTO闫安毕业于中科大少年班，先后长期负责微软总部和阿里巴巴核心大数据部门。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
