当一名员工希望在自己的职业生涯中取得进步时，所处公司可能会有严格的等级路径，需要其付出许多时间和精力才能取得心目中的目标。于是，许多人选择了跳槽；但是，也有员工想要在不离开的情况下有所尝试。
与其从代理升职到代理主管，或者遵循一些现有的晋升路径，不如考虑公司其他部门的机会。想要晋升或更换部门，要么可以参考每个部门可直接比较的技能组，要么可能需要一些技能补充，那么这就是Degreed所做的事情。
作为一家在线服务公司，Degreed会识别这些技能差距，并了解如何学习和跟踪。Degreed不希望将员工锁定在一个单一的轨道上，而是希望雇主给予工具，帮助员工更好地提高他们的技能。相对的，这对雇主来说也更有价值。
近日，Degreed宣布，它已经获得了4200万美元的融资，由Owl Ventures和Jump Capital共同领投，Founders Circle Capital和现有投资者参投。该服务在企业内部启动，识别出提供诸如项目管理等技能工作机会的内容，然后向员工展示如何开始学习这些技能。在此之后，它会确定出获得这些技能的最佳途径，并帮助员工了解他们的进展。
刚被任命为公司首席执行官的Chris McCarthy说道：“真正的挑战是，无论内容来源多么大或者多么复杂，无论是更高等的教育还是正规培训，它都会变得越来越小。如果你知道努力的方向，那么你就可以构建这些技能。随着内容的普及，无论对企业还是个人，所有这些平台都是学习的跳板而已。他们在完成这一方面上做得很好。在此之前，没有任何东西可以穿过这些学习障碍。”
McCarthy说，虽然部分人可能担心，一旦雇主帮助员工学习新技能，员工们可能就会利用这一新技能去别处求职。但是，在与客户打交道的过程中，并没有发现此类的问题。这是因为，最终雇主们将在帮助员工成长和学习的过程中，发现员工的价值，并且提供与之相符的奖励和回馈。进而，员工也觉得从中有所收获，自然愿意留在公司。
当然，Degreed面临的一大挑战不仅在于需要识别出能衡量员工学习进度的“晴雨表”，还要评估其质量。例如，一个简单的线性代数的MIT视频课程，可能最终实现的结果会优于许多知名平台的课程。那么，如何明确这个“优于”的指标，就是个问题。
虽然，最初Degreed可以作为教育内容的中心点或聚集点，但所有这些信息都帮助它创建了一个强大的数据集，以进一步帮助员工找出他们需要学习的技能，甚至是他们没有意识到的需要学习的技能。当一名员工第一次使用这一服务时，他希望Degreed能够提供公司内部的信息以及员工所感兴趣的内容，以便立即了解他们想要学习的内容。
最终，这会形成一个反馈循环。像Degreed这样的工具已经习惯了员工想要学习的东西，并开始发现公司内部需要填补的技能空白。如果所有事情都按照你所预期的方式进行，那么公司层级结构的整体概念可能就不再存在了。而员工希望挖掘出他们想要的技能，并成为真正能够绘制出真实发展路径的人。
McCarthy表示：“如果没有参与，只是有数据是不够的。你可以拥有所有最佳模型和内容，但是如果人们没有使用产品，则无法精简出有用的数据。他们通过这些数据来做决定，可能看到的只是冰山一角。但是现在公司可以坐下来说，'这是水下的学习冰川’，它将所有事情整合在一起，放在一个地方，让人们可以看到，触摸到，并看到真正的路径。”
对员工培训领域感兴趣的企业肯定有很多，尤其是那些越来越渴望机器学习的大公司，就比如两年前融资4000万美元的Grovo。然而，虽然每个平台都想杀出重围，但是，想要让企业用户们心甘情愿地买单，承认该平台的数据最好（或者最多）却并不简单。当然，这也是McCarthy希望Degreed能给100万注册用户提供的东西。
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