边缘计算使能行业数字化转型 明年将发布2.0架构

2月21消息（乐思）未来已经在发生，这是不容质疑的。现如今，人类正在走向一个万能智能的时代，在这个智能化时代，很多产业发生了剧变，机器人产业在爆发式增长，工厂走向无人化，汽车也在走向无人驾驶……

在这些行业改变的背后，需要海量数据的分析与储存，但是这就将对网络带宽提出巨大的挑战。此时的网络就需要一个新的数字化以及一个新的架构，一方面能延续过去的技术包括要解决无线化等问题。此外，随着CPS时代的到来，企业更愿意基于通用计算的模型，保证成本有效性，更好的借鉴云计算包括很多计算带来的成本有效性和平台有效性的共享等此类的产业成果，而这个架构就是边缘计算。

可以说边缘计算的诞生，就是为了解决这一系列问题。边缘计算在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算还能与云计算互相协同，共同助力各行各业的数字化转型。它就近提供智能互联服务，满足行业在数字化变革过程中对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算产业联盟成立

边缘计算作为新兴产业，在全球都处于萌芽阶段。在产业快速发展的风口，尤需形成合力攻坚克难，抢抓市场机遇。基于此，在去年11月份，由华为、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔、ARM和软通动力联合倡议的边缘计算产业联盟在北京正式成立。边缘计算和物联网、云计算等行业密切相关，这对于行业数字化智能化转型有重大意义。

“边缘计算产业联盟作为一个全新的产业，第一件事是推动产业的共识。”边缘计算产业联盟需求与总体组组长史扬表示。另外，他表示，联盟计划在明年三季度发布2.0架构。

边缘计算产业联盟需求与总体组组长史扬

边缘技术的重要性是因为其连接了客户的需求、应用场景、技术到Testbed以及标准的一个中心，它的重要性如何描述都是不为过的。后期，联盟会和合作伙伴一起端到端的针对不同的行业场景、定义产业平台、通过这种云端部署，边缘协同的模式，快速灵活地解决行业的问题。

参考架构是边缘计算联盟的核心

如今边缘计算架构还处于1.0阶段。其从功能意义上包括了四个部分，应用域、数据域、网络域设备域。史扬称，参考架构是联盟中最重要的因素，在此架构中，联盟希望能够指导产业达到共识。

同时，在不同的平台之间联盟希望有个性化的能力和优势，但是平台内核性的东西要达成产业共识，边缘计算产业联盟定义参考架构也是基于这样的初衷，有了蓝本之后，联盟可以分析、洞见每一个垂直行业的共性问题，再基于参考架构去催熟整个产业的开放平台、构建生态、直到真正解决客户问题。联盟期望通过这种分层架构去牵引产业的共识。

如果把每个域打开来看，在靠近物的这侧是设备域有两大挑战，比如像机器人这样的场景，需要多核CPU解决实时性的高可靠性的问题。另外还有一个场景，在传感领域有很多需要感测声光电、传感器，需要在此上开发应用，但是开发周期可能会比较长。因此联盟希望打造一个包括传感、芯片，包括解决连接能力、安全能力，包括DevOps的开放平台，帮助合作伙伴便捷易用的开发新的传感应用。

“其次是连接，相比于传统网络，在工业互联网中，可靠性是第一位的，此外是确定性，这些都是传统的网络不具备的。同时，现在很多工业网络提供时间同步一系列服务。这些都是值得产业界去思考的。”史扬强调。

SDN等关键技术引入工业互联网

现阶段，我国工业互联网还面临许多挑战。史扬表示，联盟希望把标准化网络技术包括SDN的技术导入到工业网络里。在工业的应用场景上，如果要应对异构性还有解决多种网络适配等系列要求，配置策略显然是非常复杂的。SDN先天是开放架构，能够软件定义网络，联盟希望把这种开放性的能力去解决这些网络问题。

在很多工业场景下，联盟希望应用主动的去定义网络流量的路径，这样才能保证连接的实时性和确定性。其次利用集中式架构，SDN能保证控制网络流量的路径，也可以在一张网络去分享各种业务，实现保护客户的既有投资。

在现在的工业网络里，有很多比想象中要复杂的多的事情。任何一层都有多种连接技术，在实际业务系统的时候会发现，客户为了解决平衡实时性和成本有效性的时候，会在一张网里同时部署多种连接技术，这种不止是历史的原因，还有满足新的业务需求的时候、新建一个工厂的时候等等，客户为了应对不同层次的业务需求，会在一张网内选择多种网络技术，但是这样必然会带来问题。

如今在工业界包括通信界等都已经达成共识，产业界推动正在推动TSN的技术，联盟希望通过统一的以太的技术，能够降低网络的CapEx、OpEx。

比如在过去的很多CNC还有机器人的应用中，产业界都是用一种专有的系统，每一个CNC是一个控制器，机器人是一个控制器，通过这种模式希望去包括工业应用确定性的关键的指标要求。在整个计算包括操作系统，这几年发生了飞速变化，CPU的多核能力、实时能力有很大变化，同时新一代的像Docker的技术，加速了应用的部署。

“在一个开放的硬件和操作系统之上，把每一个特定的应用当成一个APP去实现，这样客户的管理成本和CapEx都能得到很大的保护。”史扬举例说。

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