11月26日消息（南山）11月20日至21日，数据中心标准大会（CDCC）在北京成功举办。
2022年11月以来，以ChatGPT为代表的AI大模型横空出世，业界随即开启了算力基础设施建设的“军备竞赛”。数据中心作为承载算力的坚实底座，可谓首当其冲，正在经历着持续创新与快速的技术迭代。
新的名词已经出现：智算中心。可以看到，去年以来三大运营商以及其他机构投入了数千亿元，大举更新和新建智算中心，瞄准生成式AI等新兴应用带来的大带宽互联需求。《中国综合算力指数报告（2024）》指出，中国在用算力中心超过830万标准机架，智能算力同比增速超过65%。
业界厂商纷纷投身其中，其中施耐德电气正是行业的领军代表。在本届CDCC上，施耐德电气就展示了为任何地点、任意规模的数据中心，覆盖从电网到芯片、从芯片到冷源的基础设施、监控和管理软件、运营优化服务等完整解决方案，助力行业构建坚实可靠的算力底座。此外，施耐德电气在2024数据中心标准大会上举办了《智算未来之数据中心高峰论坛》，和业内专家一起探讨AI时代重塑数据中心未来的创新路径与实践。
“最短距离”服务中国客户
在论坛上，施耐德电气副总裁、关键电源业务中国中心负责人徐栋以《数据中心未来之发展趋势及展望》为主题进行了分享。他指出，一方面，中国智算中心市场正在爆发，五年内，生成式AI应用规模将实现21倍增长；另一方面，智算中心基础设施及应用架构，需要更全面地满足不同场景、不同AI客户的应用需求。
“以前客户需求交付一个标准化的产品，提供全生命周期的售后服务。如今在智算基础设施建设中，客户更希望厂商能提供从项目交付到成本优化，以及全生命周期运维的风险管理。”徐栋指出，“这正是施耐德电气在当下和未来持续打造的能力。”
在良好且可预期的中国市场环境下，施耐德电气正持续加码战略布局。去年第三季度，施耐德电气正式成立了关键电源业务“中国中心”，以加快研产销一体化敏捷机制，形成强大生态圈，从而借助于本土化策略，将研发成果能最短距离地靠近客户。
总的来说，施耐德电气在研发角度上，一方面以客户需求为出发点，实现与大客户联合定制的交付性研发，以满足数据中心的建设要求；另一方面，不仅适配中国市场需求，更将延伸到支持中国企业出海需求。
解决智算中心三大挑战
具体到智算中心建设，施耐德电气认为，智算中心正面临的关键设备及系统的韧性、致密化和基础设施的适应性三大挑战。
施耐德电气指出，AI负载主要是训练和推理，其中大颗粒度AI训练对基础设施会产生深远影响，对算力基础设施的需求将是一条陡峭的曲线。以十万卡集群为例，不仅需要大量电力容量，更将改变物理基础设施的部署，这无疑会颠覆数据中心的传统布局。
为了追求极致的算力，必须要缩短距离，让所有GPU卡在小范围内协同工作，映射到物理基础设施上，是数据中心的致密性挑战；为了保证GPU计算冗余，必然对数据中心的核心配电设备、液冷设备的韧性带来挑战；算力需求飞速增长，与数据中心的建设周期并不匹配，也对数据中心的适应性带来了挑战。
在本次峰会上，施耐德电气展示的完备解决方案，致力于应对智算中心韧性、致密化、适应性三大挑战，助力智算中心实现高效算力，灵活弹性，稳定可靠与绿色低碳。上述产品组合具备四大特点：
一是灵活弹性，适配未来：弹性适配未来变化，模块化设计便于扩容，工程产品化快速部署；
二是稳定可靠，软硬兼施：高可靠设备确保满载无忧，软件辅助实现全链路可验证及切换无忧；
三是高效算力，运行无忧：助力应对高功率挑战，优化能源利用效率，实现设计建造运维一体化；
四是绿色低碳，持续发展：安全稳妥的多能接入及可再生能源利用方案，碳可视及可持续发展规划。
智能算力的迅猛增长对基础设施提出了严峻的挑战，也带来了前所未有的机遇。未来，施耐德电气将持续发挥自身领先的数字技术，以高质量的软硬件产品和覆盖全生命周期的解决方案，赋能智算基础设施的创新发展。
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