极客网·网络通信11月11日 近日,在CCF中国网络大会(CCF ChinaNet 2024)期间由中国计算机学会主办的“算网融合·数智赋能·发展新质生产力”主题论坛上,华为发布《数据通信未来技术趋势》报告(以下简称“报告”),引领未来网络发展方向。
华为数据通信产品线技术规划部部长金闽伟表示:“数据通信网络的发展随着端侧和应用侧的需求和变化而演进,网络的演进是信息载体与系统相互作用的过程,AI大模型带来的智能化变革,已经并将持续深刻改变千行万业。围绕联算、联智、联数、联空这四大核心场景,结合数据通信技术创新的双轮驱动,成为推动产业升级,发展新质生产力的关键力量。”
华为数据通信产品线技术规划部部长金闽伟
华为基于对数据通信业务的理解,提出了对未来十年的趋势分析和研究方向,希望和学术界和产业界一起共同努力,携手开创更美好的未来。
趋势1 智算数据中心网络:
为了训练更大的模型,AI算力需求持续增长,未来10年算力需求和算力供给存在1000倍差距;为了解决百万卡甚至千万卡的互联,需要通过减少转换使得网络带宽提升十倍,通过减少跳数使得网络规模提升百倍,从而弥补算力增长的GAP。
趋势2 智算广域:
普惠AI时代,每个企业、每个人、每个智能体都需要像现在用电一样,便捷、快速、充分的使用算力。面向未来,需要探索算网一体化的架构和算网协同的服务技术,实现算力应用与网络的深度融合。
趋势3 智能园区:
智能时代的企业,拥有智能增强的员工,全要素的连接和智能原生的基础设施。园区网络需在连接、策略和体验三个确定性上实现突破,以实现智能化时代企业生产力的提升。
趋势4 泛在互联:
IP协议是通信网络的核心,是当前唯一能承载海量连接的技术。随着卫星网络、智能终端、物联终端、WEB3.0用户的发展,IPv6将会在当前数据面的基础上继续创新、满足新业务的不同诉求,确定性、动态性、数据面标识是IPv6+创新的重点方向。
趋势5 WLAN:
视听触全感技术彻底替代现有交互机制,改变终端形态;人机环境互动持续增强,基于模型、推理的智能体协作将无处不在。未来的WLAN在组网模式上将会融合PAN(个域网)和BAN(体域网),突破10m范围内设备互联约束,在组网能力上将进一步融合感知和算力,实现通信、感知、算力、供电、安全五面一体的能力。
趋势6 量子互联网:
量子计算持续发展,业界预测2033年可破解现有的加密算法,影响经典通信的安全加密;QKD采用量子方法进行密钥传输,理论安全性经过证明,但需要独立网络成本过高、仅支持点到点应用,难以大规模部署,需要为打造经典/量子融合的普惠安全基础设施,提供物理安全的量子密钥成为发展趋势。面向长期未来需探索量子多路交换、复用网络及量子路由组网协议。
趋势7 安全自治网络:
随着企业云化、随时随地办公接入、千亿级物联、网络的风险暴露面越来越大也越来越多;智能终端普及、算力普惠和AI技术的发展,也增强了安全的复杂性和防御难度。高安可信的网络、基于主动零信任的不断调整优化策略、AI对抗AI是未来安全能力增强的关键方向。
趋势8 自智网络:
AI智能体在多数认知任务中的表现将超越人类,自智网络形成业界共识,ADN将演进到L4+/L5。网络数字孪生与通信大模型,成为构筑ADN自智网络的双柱石,重塑网络体验和运维,打造“零等待、零接触、零故障”,“自配置、自修复、自优化”的自动驾驶网络。
趋势9 智能原生:
端侧AI在隐私、个性、实时性等方面较云侧存在独特优势,每一种设备的未来都将走向智能,原生智能的设备和通信大模型配合实现ADN L5自智网络。智能架构网元融合算力、数据和算法,并具备自感知、自决策和自演进能力。
趋势10 绿色低碳:
数通的绿色低碳技术正向网络潮汐节能、AI辅助深度节能和全生命周期低碳发展转型,旨在降低能耗并减少碳排放。在碳排放披露和管理上,需要逐步构建整个ICT产品绿色低碳管理机制,构建运营级的碳排放管理系统和管理平台。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 张瑞院士:RIS在6G网络中具有重要技术潜力,但也面临诸多应用挑战
- 浮盈超40亿元:中电信量子集团调整收购国盾量子金额
- 联通数科雁飞Cat.1自研模组项目比选失败,启动第二次比选
- 王江舟院士:加强合作和投入,共推RIS标准与产业化发展
- 德国电信上调全年盈利预期 得益于欧美市场积极表现
- 德国电信上调全年盈利预期 得益于欧美市场积极表现
- 中国联通China169骨干网核心路由器扩容板卡单一来源采购 华为中标
- 预算超1.6亿元 中国联通软件研究院云计算服务(联通云新增部分)启动单一来源采购
- 2025年电信业将发生巨变:Juniper Research预测十大发展趋势
- 卫星上网仅需199元/天!中国卫通推出卫星互联网产品套餐
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。