9月24日消息(九九)为促进6G重点技术、重大工程和典型场景的系统布局和迭代创新,加快推进原创技术策源、能力要素聚集和产业生态培育,中国移动今日举办未来启航·6G创新发展论坛。围绕6G未来发展方向,分享前沿技术观点、研判机遇挑战、发布创新成果。
在主题演讲环节,中国移动研究院院长黄宇红表示,6G将是5G的增强与扩展,人机物充分互联,业务的种类也更加多样,业务应用需求推动网络向智能化演进。
6G设计理念:智为底色、能力内生、按需服务
黄宇红指出,6G需要助力智能时代的到来,Al将成为社会级服务,通过网络与Al的双向赋能实现智能的普惠泛在。
在通感算智方面,5G对通感算智要素的支持,是以外挂式设备的方式提供的,独立烟囱式支持效率差,另一方面难以实现能力间协作,服务质量难保障,所以6G需内生支持通感算智多维能力协作与融合。
此外,5G网络赋能千行百业时呈现更加差异化、碎片化、定制化等特点。5G与行业协议结合时,采用外挂支持,存在冗余度,导致实现复杂、成本高;6G需按需匹配千行百业的多样性场景。
为此中国移动采用网络平台化和Al双向赋能的6G设计思路:从以通为核心向以智为底色转变,在网络中内嵌Al全生命周期管理,实现AI4Net和Net4AI;从外挂式设计向内生式设计转变,能力距离终端更近,响应速度更高;从刚性堆叠向按需服务转变,设计最小化的共享内核,按需服务,满足差异化需求。
智简网络突破“不可能三角”
黄宇红介绍,对于6G如何突破“不可能三角”,以既灵活又低成本的方式来满足行业的需求,中国移动提出:以简为约束,以智为手段,以智简网络打造开放基座、多元能力和开放范式。通过端到端服务化设计实现功能和资源的按需编排和组合,以轻量内核应对差异化需求,内在支撑通感算智能力的开放和协作,将6G打造成开放的基座,赋能千行百业。
在网络方面,功能如何拆?要素如何组?性能如何保障?是按需服务面临的核心挑战。核心网服务化经验表明服务化难度大:RAN经过数十年间以一体集成方式发展,功能强耦合、上下文强关联,导致服务拆分更困难;同时对空口性能更为敏感,其优劣直接影响空口时延、吞吐量等性能。
所以简的网络设计应该是一体化服务供给,基于业务模型设计“高内聚”、“松耦合”功能服务;突破传统分层协议模型,设计并行化流程及并行化处理机制;同时提出服务化自动编排框架机制,实现网络功能按需组合。
在智能化方面,Al赋能简的网络设计与运行,以智促简。基于Agent设计多要素原子能力的自主拆分与智能编排;构建面向业务运行的Agent优化调度能力,结合业务实时状态,动态调整多要素供给,确保业务SLA达成;基于强化学习范式实现Agent行为的持续反思优化。
黄宇红同时指出,AI赋能网络需解决网络性能与复杂度间的平衡和数据有效获取等问题,以提升网络运行、运维性能和效率;网络赋能Al需解决多能力编排、最优部署、电信级安全保障等问题,为网络自身和第三方用户提供泛在智能服务。
针对上述挑战,中国移动智的网设计遵循Al for Net和Net for Al两个原则:一方面设计低开销、低复杂度的Al方案,是AI可以实际应用于网络的先行条件;同时解决高质量、实时数据获取难题,是AI与网络可以有效双向赋能的前提;另一方面通过编排和调度通信、计算、数据和智能资源,构建多要素融合的6G网络内生Al服务能力,为网络自身和第三方用户提供泛在普惠的智能服务。
黄宇红强调,“智”的实现需要在网络中引入计算、AI等全新功能,使得网络架构愈加复杂;基于服务化设计,Al所需网络功能可通过服务的形式引入、灵活按需部署,适应差异化AI场景需求。
黄宇红表示,中国移动希望以开放的基础底座打造模块化、标准化的服务能力,联合产业界多维开放多元众创,以按需组合的方式加速技术创新与网络演进,助力战略性新兴产业高质量发展。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 中国电信傅志仁:端云协同 三方面共建AI终端新业态
- 上海明确5G-A最新发展目标:2026年5G普及率超90%
- 中国电信举办科技创新合作论坛:发布联创成果,探索云网融合新路径
- 中国移动高频机UPS产品集采:华为、易事特等6家企业中标
- 中国电信明确2025年终端重点技术七大合作方向
- 探访中移成研院:大模型深度赋能多点开花 5G-A创新助力低空智联
- 中国电信李峻:开放与协同将成为终端生态繁荣的关键
- 国盾量子公告:部分董事监事辞职
- 专访ETSI ISG F5G副主席Marcus Brunner:F5G-A技术成熟度与全球进展
- 中国电信王桂荣:平台共建、场景开放 进一步深化开放合作
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。