8月28日消息（水易）数字经济提档加速，人工智能技术和应用日新月异，智算无疑成为推动技术升级和应用进化的核心引擎，千卡、万卡，甚至是十万卡智算中心的建设如火如荼。智算集群不是简单的将算力卡堆积，而是一个高度复杂的系统性工程，同时在算力多元异构的趋势下，需要网络创新来打通智算互联互通的大动脉。
作为拥有全栈智算能力的行业“领头羊”，新华三提出“算力×联接”的技术理念，以开放标准化联接响应智算对网络提出的要求，为智能算力的广泛应用提供了坚实的基础，从而释放智能算力的无限可能。
为什么需要标准化联接？网络联接又是如何助力智算能力的释放？带着一系列问题，在第八届未来网络发展大会期间，包括C114在内的媒体对新华三集团高级副总裁、网络产品线总裁曾富贵进行了采访。
新华三集团高级副总裁、网络产品线总裁 曾富贵
开放：标准化联接促进智算创新
目前主流的智算方案几乎都是封闭“全家桶”式方案，每个厂家都有自己的标准、集合通信库等等，这一方式虽然效率有所提升，但也带来了大量的负面效果。曾富贵介绍，封闭的系统除了面临供应链的挑战外，还将带来更高昂的采购成本。
众所周知，智算中心的投资不是一锤子买卖，按需分批投资才是常态，同时基于成本和需求的考量，一个智算中心内必定会存在多种算力。而各种协议、标准等割裂不统一，给多元异构算力的互联互通带来极大挑战。如果无法形成合力，对投资是巨大的浪费。
这还只是考虑到单个智算中心，目前各区域、各行业都在建设智算中心，未来想要充分发挥和利用智能算力，跨广域的联接也至关重要。可以预想到的是，不同智算中心的方案更是千差万别，更难以互联互通。
曾富贵表示，新华三一直倡导标准化的联接、多元化的异构算力。依托在网络领域的深耕，基于通用的以太网技术，研究RoCE等标准化技术方案，利用标准化促进智算网络创新，保持持续发展的动力。
“越是标准的技术越有生命力，而封闭的生态最终会被淘汰。”曾富贵强调，虽然标准化也意味着充分的竞争，但竞争是整个产业高速发展的基础和技术创新的土壤。“只有大家走向开放解耦，整个产业才能持续深入发展，才不会扼杀创新。”
值得一提的是，开放标准的智算网络已经在产业界形成共识。目前新华三是超以太网联盟（UEC）的早期成员，同时还加入了高通量以太网联盟（ETH+ Consortium），中国移动主导的全调度以太网（GSE）等。新华三集团网络产品线系统规划与解决方案部总经理程臻介绍，虽然是不同组织，但是在技术栈和技术思想方面非常接近，只是实现手段的差异。
程臻进一步补充到，回顾通信行业的高速发展，得益于整个互联技术向以太化统一，这也是标准统一带来的魅力。“新华三的想法就是，以标准化来促进整个生态的健康，如果突破了多元异构算力的互联互通，未来算力的发展将会是大踏步前进。”
协同：算网存一体释放智算潜能
为了满足人工智能时代对算力的需求，除了大规模智算集群的建设之外，GPU的迭代速度也在加快。程臻表示：“GPU的更新速度是很快，但是其实单片GPU的能力，相对于大模型算力的需求来讲，仍然跟不上节奏。”
曾富贵同样指出，要支撑更大数据量，更快速度的计算任务，仅靠算力本身，或者说芯片的迭代已经很难跟上需求的快速增长，因此需要进行横向的技术整合，通过算网协同/算网融合技术，场景化负载均衡技术等，充分释放算力的性能，让算力应用更加高效。
如何来实现？程臻介绍，首先肯定是大规模互联技术，端口能力越大越好，从而提升传输效率，GPU的运算效率也会越高。目前400G端口已经非常普遍，800G也已经开始应用，1.6T端口也会很快面世。
第二是传送效率，智算的流量具有明显的特征，要发一起发，要停一起停，突发性很强，传统的网络路径负载分担技术难以适应这种变化，这也是为什么需要全新的负载分担技术。而新华三推荐的DDC技术，是基于信元的完全负载分担方式，不需要端侧配合，靠网络自身就能解决流量的均衡问题，满足各种智算场景需要。
第三是算、网、存一体化运维协同，全维度监控智算中心运行情况，一旦出现问题能够快速定位问题。毕竟目前算力的租赁和使用单位价格较高，客户都希望能在极短的时间内完成模型训练。“只要停下来，每停一分钟都是损失。”
可靠：多维度保障智算网络安全
可以看到，业界对于智算网络建设需要标准化的联接这一点，已经形成共识，产业界也在努力促成统一的标准来解决算力和联接的效率问题。与此同时，随着人工智能应用的不断涌现，如何确保数据和应用传输的安全问题也纷至沓来。
“新华三不仅是做算力和联接，我们也有自己的安全公司，在过去二十年里面积累了丰富的经验。”曾富贵介绍，从底层的联接、算力，到上层的应用软件，新华三的解决方案全部具备了内生安全的能力。
程臻表示，在算力网络应用落地的背景下，智算网络的安全边界已经消失，目前业界普遍认同的理念是网安融合和网安联动。一方面，安全和网络相辅相成，正因为没有了边界，整张网络都需要进行安全防护；另一方面，网络要配合安全，提供信息给各类监测分析设备和安全运营中心，提前识别安全风险，全局视角进行安全防护。
具体到网络层面，可以通过网络切片技术，对流量进行硬隔离；通过应用识别导入，再联动网络的服务链机制，把确定的流量指定的送到某个清洗服务或筛选服务；将网络的加密能力和端侧加密结合；通过鉴权机制，将攻击源控制在源端，不至于影响全局。
除了字面上的安全，智算中心的组成有服务器、存储、网络、光模块、高速线缆，任何地方出现故障，比如万分之一或者千分之一的丢包率，整个训推的效率会极速的下降。也就是说数据的传输效率决定算力供给效率，整个传输链路的高可靠性也是安全的重要组成部分。
除了防范外界攻击，提升系统本身的可靠性和稳定性也是至关重要的。曾富贵介绍，新华三的算、网、存一体化运维协同平台能够自动把问题暴露出来，同时将AI能力、大模型能力注入到网络和安全的设备和应用平台中，“以AI养AI，以AI促AI”，将告警事件与故障相关联，实现自动化处理，确保系统稳定运行，也能降低运维成本。
当然，安全不仅仅是系统本身的安全，在波诡云谲的国际形势下，供应链也面临着系统性的安全风险。这也是为什么需要通过联接的标准化，算力的多元化，来规避垄断和单一算力资源带来的风险，实现百花齐放的算力生态。
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