在当今技术发展的时代，物联网已成为解决不同行业（包括交通运输）复杂问题的驱动力。物联网的作用至关重要，从优化效率到增强安全措施。在本文中，我们带大家探索物联网推动交通运输未来的六种方式，通过解决日常交通问题彻底改变我们的日常通勤方式。
什么是全球运输危机？
在全球范围内，与交通管理相关的一些问题导致了交通拥堵、温室气体排放、空气和噪音污染、道路事故和撞车事故。卫生机构担心道路事故，因为它们会导致严重的健康问题，每年导致约135万人死亡或残疾。2019年道路交通伤害相关死亡人数估计为130万人，其中93%发生在中低收入国家。到2030年，交通事故将成为全球第七大死亡原因，这表明这一问题的严重性。
什么是物联网支持的运输管理？
传统的运输管理经常导致更高的碳排放和燃料消耗。物联网运输管理利用物联网(IoT)技术来简化和优化多个运输系统组件。这涵盖了车队管理、物流、基础设施和汽车等各种应用。
物联网支持的交通管理需要整合传感器、连接、数据分析和自动化，以获取实时数据、做出明智的决策并提高交通网络的整体有效性、安全性和可持续性。
物联网推动交通运输未来的8种方式
由于运输结构不佳，运输行业面临诸多挑战。借助物联网技术，我们可以解决这些挑战。我们可以为更好的交通基础设施打开新的大门，使其更加高效、用户友好、环保和可持续。让我们来探讨一下物联网如何解决传统运输行业最紧迫的问题：
1.减少燃料消耗
传统的路线管理经常会导致更高的碳排放和燃料消耗。支持物联网的路线管理系统使用实时数据优化路线，从而降低排放和燃料使用量。根据分析，支持物联网的路线优化可以节省高达15%的燃料使用量。此外，物联网传感器（如运动和热量）可以更智能地使用能源资源，从而节省管理员的运输费用。
2.完善公共交通系统
智能公共交通可以通过物联网传感器实现。它允许乘客在移动应用上实时跟踪公共汽车的位置。智能公共交通服务有助于更好地规划通勤者，并允许驾驶员通过最佳路线导航，避免交通拥堵并节省能源和时间。它们吸引人们选择乘坐公共汽车而不是使用个人汽车，从而节省燃料成本。这最终减少了交通拥堵和众多私家车的碳排放。
3.智能停车解决方案
物联网智能停车系统（如ParkSmart）可提供停车位的实时数据。使用移动应用的用户可以跟踪附近的停车场并预订停车位。这可以节省他们的时间、金钱和燃料，并减少交通拥堵、事故和管理不善。此外，在停车场安装物联网传感器可以提高车主的便利性，并降低运营和维护成本。
4.加强车队管理
支持物联网的车队管理系统（如TrackPro）可实时跟踪车辆，甚至在车辆越过设定的虚拟边界时发出通知。此类物联网解决方案使车队经理能够跟踪其资产，并最大限度地降低运营效率低下和延误的可能性。
5.先进的卡车运营效率
通过实时监控和跟踪，物联网解决方案使卡车运输组织能够提高其车队的运营效率。美国运输研究所声称，物联网技术实现的预测性维护可以将车辆停机时间减少多达75%。此外，发动机漏油警告使预防性维护成为可能，从而减少了停机时间并提高了车辆性能。这降低了发生不可预见的故障的可能性并确保了更无缝的操作。
6.供应链管理
支持物联网的运输管理解决方案可实现对运输中货物的端到端可视性和跟踪。安装在货物上的物联网传感器可以监测湿度、位置和温度。这有助于利益相关者实时了解整个供应链中货物的状态和状况。此类物联网解决方案还可帮助驾驶员选择最佳路线，准时到达目的地并避免交通拥堵。此外，物联网驱动的车队管理系统还为驾驶员提供天气更新，帮助他们选择合适的出行时间并避免事故。
7.环境可持续性
物联网在解决环境问题和促进交通可持续性方面发挥着重要作用。通过提供拼车和骑自行车等替代交通方式以及转向电动汽车，物联网有助于减少温室气体排放并改善空气质量。此外，支持物联网的交通管理系统可以优化交通流量、促进环保驾驶行为、减少空转时间并缓解交通的环境问题。
8.增强旅行体验
物联网驱动的应用还通过提供实时信息和个性化服务改变了旅行体验。数据收集有助于系统分析用户需求，而人工智能算法的集成则可分析用户行为以提供个性化推荐。驾驶员可以获得强大的Wi-Fi连接，并在屏幕上根据自己的喜好推荐歌曲和电影。此外，残疾人士还可以获得自动协助，以增强他们的驾驶体验。通过增强现实的集成，用户可以获得有关其路线的完整指导，并发送警报以避免紧急情况和事故。
总结
物联网与交通管理的结合彻底改变了我们通勤和管理日常交通问题的方式。通过利用实时数据、连接性和自动化，物联网提高了安全性、效率和可持续性，彻底改变了我们体验和驾驭世界的方式。当我们拥抱物联网驱动的交通的可能性时，我们踏上了通往未来的旅程，在那里，出行是无缝、便捷和环保的，为子孙后代带来更美好的明天。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
