Gartner预测，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）项目将在概念验证后被放弃，原因包括数据质量差、风险控制不足、成本上升、业务价值不明确等。
在近期举行的Gartner数据与分析峰会上，Gartner杰出研究副总裁Rita Sallam表示：“经过去年的炒作，企业高管已迫不及待地想要看到GenAI投资的回报，但企业机构目前还难以证明和实现这些投资的价值。而随着行动范围的扩大，开发和部署GenAI模型所带来的经济负担越来越重。”
Gartner认为，企业机构所面临的一大挑战是证明为提高生产力而大力投资于GenAI的合理性。然而，这些投资很难直接转化为经济效益。许多企业机构正在使用GenAI深入改变其业务模式和创造新的商机，但GenAI部署方法的成本高达500万美元至2000万美元（见图一）。
图一、不同GenAI 部署方法的成本
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