UptimeInstitute发布了第14份年度全球数据中心调查报告，对即将迎来重大转型的行业进行了广泛的研究。该调查于2024年上半年进行，深入了解了全球数据中心所有者和运营商所面临的实践和挑战。
报告的主要发现包括：
● 行业平均电源使用效率(PUE)连续第五年保持1.56不变
● 仅有41%的运营商出于可持续发展目的跟踪用水情况
● 对人工智能在运营决策方面的信任度已从2022年的76%下降至58%
● 33%的运营商正在开发新产能来处理高密度机柜
● 80%的运营商认为最近的停机事件是可以避免的
运营成本成为最受关注的问题
与前几年相比，UptimeInstitute的报告发生了重大变化，显示成本已成为数字基础设施管理的主要关注点。
当然，如果你参加一些行业活动，看到投入该行业的投资额和已经花费的资金数额，你就不会认为这是一个担心成本的行业，但实际上，在经历了一段相当长的一段时间的下载量下滑之后，建设和运营数据中心的成本在过去几年里已经上升了。
这种增长归因于全球通货膨胀、新冠疫情后的供应链问题、能源价格高企、员工短缺以及整体强劲的需求。
电力使用效率保持稳定
调查显示，该行业的平均电源使用效率（PUE）近年来保持相对稳定，徘徊在1.55左右。PUE长期以来一直是数据中心的基础指标。
至于为什么PUE停滞不前，有几个原因。效率并不是最终数据中心设计和运营的唯一驱动因素，另一个需要关注的因素是可用性，可用性是数据中心的首要任务。数据中心运营商不断平衡提高效率的需求与维持所需的可用性水平。
我们不必考虑数据中心的最大效率，而必须考虑可用性和效率之间的最大一致性，因此，我认为，考虑到这一现实，我们不会在未来几年看到PUE显著下降。
总体而言，可持续性也不是主要关注点。调查显示，可持续性报告存在巨大差距，不到一半的受访者跟踪可再生能源消耗和用水量等指标。
提高数据中心可持续性的需求仍然是一个核心话题。7月，超大规模数据中心运营商和供应商联盟共同制定了iMasons气候协议，宣布将努力提高可持续性报告的透明度。
人工智能推动了一些高密度部署，但业务应用仍然是主要驱动力
调查显示服务器机架密度逐渐增加，更多设施报告的平均密度在7-10kW范围内。
人工智能尚未成为数据中心密度提高的重要驱动因素，只有23%的受访者表示人工智能工作负载是其最高密度部署的驱动因素。最重要的驱动因素仍然是标准业务应用。
然而，有人担心人工智能可能导致极高密度的机架部署，每个机架的功率可能超过100千瓦。这将需要定制数据中心和大量电力基础设施投资，而这对许多运营商来说可能过于昂贵。
数据中心运营商很难预测人工智能对密度和容量规划的实际影响，因为缺乏现实世界的例子来作为预测的依据，这种不确定性是该行业的一个主要担忧。
停电次数减少，但财务影响仍然巨大
数据中心中断的频率和严重程度略有下降，但其财务影响仍然巨大。调查发现，约20%的重大中断造成的损失超过100万美元。
与电力相关的问题仍然是停电的主要原因，占所有重大事故的一半以上。数据中心的所有设备都需要用到电力，电力有太多因素会导致数据中心出现问题，因此电力是最大的原因，而且很可能在很长一段时间内都是最大的原因。
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