c114讯 7月26日消息（岳明）AI正在以前所未有的速度迅速席卷全球市场。据Gartner预测，到2026年，80%的全球企业将使用生成式AI，50%的全球边缘部署将包含AI。而IDC数据显示，中国生成式AI投资增长加速，2022到2027年五年的复合年增长率达到86.2%，生成式AI正在成为驱动智能发展的关键技术。在这当中，边缘侧AI正在为企业释放更强大的生产力发挥越来越重要的作用。
“英特尔NEX部门致力于打造一个开放的、具有灵活性、易用性的平台，从而帮助开发者们能够在这一平台上解决自身商业运营中的痛点，并实现创新。在通信领域，我们亦希望能够在边缘系统基础之上创造更加广泛、开放的生态系统，从单模态转向多模态的工作方式，更好地整合所有的资源。”英特尔公司副总裁兼网络与边缘解决方案事业部总经理Dan Rodriguez在本周举行的第17届英特尔网络与边缘计算行业大会上接受采访时谈到。
为何是边缘AI？
在年初的2024MWC期间，英特尔宣布推出全新的商用边缘原生软件平台，该平台可帮助企业在标准硬件上大规模开发、部署、运行和管理边缘应用。毫无疑问，这瞄准正是各行各业迅速增长的边缘侧AI需求。Gartner预测，到2025年，50%以上的企业管理数据将在数据中心或云之外创建和处理。而且，随着AI为自动化带来更多机会，到2030年，至少一半的边缘计算部署将纳入AI。
英特尔公司市场营销集团副总裁、英特尔中国网络与边缘及渠道数据中心事业部总经理郭威谈到，之所以要把一部分AI能力放在边缘侧，这与数据安全性、网络时延以及可能出现的网络带宽风暴密切相关。并且，与云端和数据中心当中的大模型使用相比，一般来说边缘侧模型的参数会相对小一些。“随着越来越深入行业之后，未来肯定会逐步从通用型大模型转变为行业的专用大模型，专用大模型会针对单独问题进行非常深入的探析，这是模型本身或者参数本身的一个变化。”
至于边缘侧对AI大模型的调用方式，他认为未来将呈现出百花齐放的状态。一方面，这种实现与做法在行业落地时将会带来挑战，但同时英特尔自信这是其“长处”所在——长期以来英特尔致力于维持一个开放的生态系统，使其能够更好地支持不同的客户需求。
据介绍，英特尔的开放系统包括来自多厂商的芯片、硬件参考平台、软件基础设施以及AI工具，使从设备制造商到软件和服务提供商等广泛的AI生态系统都能够提供解决方案，满足各行业企业对定制化生成式AI的需求。
AI+通信 前景激动人心
“通信领域是一个非常激动人心的市场。运营商正在利用AI来进行包括流量在内的各种预测，从而进一步提升网络的效率。对于电信领域，我们一直致力于不断提升效率，电信业也越来越多地使用边缘技术来提升他们的服务，并将AI注入到他们的服务当中，为其所运营业务的创造更多的机会。”Dan Rodriguez告诉现场媒体。
的确，电信运营商天然具有利用和发挥AI能力的网络与数据资产。整个电信业对于AI时代的到来亦心潮澎湃，甚至不少运营商正在积极利用AI，希望加速推动自身从Telco到Techco的重要转型。对于作为云网AI基础设施芯片市场的领导者英特尔来说，AI在电信领域的应用无疑意味着更深入的合作与更广阔的机会。
郭威对此进行了进一步介绍，他指出，英特尔目前在这方面与运营商的合作主要聚焦在两个层面：一是利用AI提高运营商自身网络的效率，包括频谱效率、节省功耗等方面。二是利用AI支持运营商为更多的行业客户提供更多的服务。目前英特尔与国内运营商在这方面已进行了一些探索，运营商可以利用像英特尔酷睿Ultra这样集合了CPU、GPU、NPU的处理器，为工业、交通、教育等垂直领域提供服务。
“算网协同”亦是国内电信运营商近两年发展的一个关键词。大模型需要大算力，大算力需要大集群，大集群则需要大网络。面向智算中心网络的新需求，英特尔正通过超以太网联盟（UEC）驱动面向AI高速互联技术（AI Fabrics）的开放式以太网网络创新，并推出了一系列针对AI优化的以太网解决方案，包括英特尔AI网络连接卡（AI NIC）、集成到XPU的AI连接芯粒、基于Gaudi加速器的系统，以及一系列面向英特尔代工的AI互联软硬件参考设计。
在开放生态中做好中国本土服务
截至目前，英特尔网络与边缘事业部在中国已经与500多家OEM/ODM和150多家ISV建立了合作关系，使超过200万开发者受益。在Dan Rodriguez与郭威的讲述中，“开放”始终是英特尔发展策略的一个核心关键词。
“我们的边缘计算是为不同的产业服务，这背后非常重要的一点是我们创建了一个非常广泛而且开放的生态系统，这些开放的系统为开发者创造了非常好的开发环境，我们多样化的开发环境可以服务于不同的产业。”Dan Rodriguez表示。事实上，在当天的活动上，包括希沃、科东软件、深信服和开域集团等在内的合作伙伴，分别展示了其利用英特尔解决方案在教育领域、工业领域、网络领域以及智慧零售领域的AI能力落地，这也从侧面反映了英特尔所培育的生态系统的广泛性。
郭威亦强调，面向AI带来的新一轮市场需求爆发，英特尔已经以开放的心态做好准备。对于产品本身而言，英特尔一方面单独针对AI推出越来越多的产品，并且正在积极寻求CPU、GPU和NPU这些产品之间的平衡；在软件方面，英特尔正在底层软件上进行更多优化，从而使客户更容易进行二次开发；在团队匹配方面，英特尔正在深入了解行业的需求，并将行业的需求诠释成产品上的要求，然后通过其软硬件产品这些痛点。
同时，在提出“英特尔中国2.0”战略后，英特尔正通过一些工程资源的整合来更好地为中国客户提供服务。一是从产品层面，英特尔针对国内需求将进行了更多的定制化的支持和服务，甚至软件也会做一些定制化。二是体现在与国内众多模型厂商或软件厂商的支持和合作上。三是英特尔正在与客户更有针对性的进行合作，包括聚焦部分行业开发AI解决方案等。
“每家公司都在加速成为AI公司”，这是英特尔CEO帕特·基辛格面对眼下势不可挡的AI浪潮所做出的判断。而通过强大的芯片基础、软件定义的简便性以及开放多元的生态系统，英特尔“让AI无处不在”的愿景正在加速落地与实现。
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