如何应对基于Ai的楼宇视频监控的风险和优势

建筑业主和设施管理人员面临着一场艰苦的战斗，他们要留住租户、保护自己的财产，并获得可观的利润率。人工智能 (AI) 的前景能否帮助他们占上风？

近年来，行业动荡对于设施专业人士来说已达到顶峰。例如，保险费用猛涨，部分原因是自然灾害和故意破坏造成的财产损失。另外，物理和网络安全风险仍然很高，特别是随着智能建筑技术和联网设备变得越来越普及。解决这些问题并加强物业控制而不损害租户体验并非易事，这需要人力专业知识和技术的正确结合。

在考虑如何改善建筑控制时，让我们揭开有关人工智能的一些神秘面纱，并探索五个步骤，以帮助确定人工智能是否适合你的建筑管理。

了解AI对物业管理的好处和风险

人工智能可以处理大量数据、识别模式并根据输入的统计概率提出发现或建议。人工智能可以大大减轻团队的重复性任务负担，或增强他们的工作能力。

然而，风险在于管理团队可能会将关键决策权交给人工智能。或者，他们“设定好后就忘了”，让潜在问题蔓延，直到有人发现错误。因此，请记住：人类必须始终掌握情况。

最好的人工智能应用程序可以让人类的工作变得更轻松，让他们可以自由地做自己最擅长的事情，这就是为什么视频监控是一个需要考虑的关键领域。在完全受控的环境中，人工智能驱动的视频解决方案可以为建筑业主提供以下洞察：

让人类盯着视频监视器是非常低效率的。从本质上讲，人类不擅长寻找不经常出现的特定项目（这一概念称为零星视觉搜索）。人工智能计算机视觉可以自动进行证据分析，以标记人类应该审查的项目或镜头。如果人类可以检测到它，那么人工智能也可以被训练来检测它！

当然，租户可能会对你如何使用人工智能抱有可以理解的担忧：

此外，如果管理团队未能加强系统并保护客户数据，则可能会带来潜在的网络安全风险。这就是为什么制定适合实施的AI策略并主动解决潜在租户问题至关重要。

评估AI在视频监控策略中的作用的5个步骤

每个建筑环境都有独特的风险和租户期望。要确定 AI 适合哪些环境以最好地支持既定目标，可以遵循以下五个步骤：

1. 审核现有的监控能力

首先，盘点所有现有的监控和建筑安全解决方案。

创建电子表格并列出所有解决方案、主要用例以及解决方案的缺点或挑战。如果合适，列出每个解决方案的成本，以了解整合可以简化资源。

与安全团队和财产人员交谈，了解他们如何使用每个解决方案（如果有的话）以及他们看到了哪些加强安全性的机会。

2. 评估能力差距

查看现有的方案，了解已在哪些地方使用 了AI。能否将该用例扩展到更多区域？是否需要与现有堆栈配合使用的补充解决方案？

解决方案供应商经常添加新的功能或特性，因此管理团队可能没有充分利用现有工具包，或者为冗余解决方案支付过高的费用。

这也是决定自己是希望使用本地还是云原生视频解决方案来运行 AI 视频分析的合适时机。本地解决方案通常需要进行重大更新才能引入 AI 功能。但是，自制解决方案提供了最大的可定制性和控制性（假设拥有专业人才）。云原生解决方案可以更轻松地扩展以满足需求并部署最新的 AI 模型，通常总拥有成本更低。

3. 确定你的人工智能策略

了解了现有能力后，管理团队现在可以确定希望 AI 实现的目标。问自己以下问题：

确定一两个可以安全引入 AI 且花费较少精力的领域，开始测试其用例和功能。特别是如果是第一次使用 AI 解决方案，最好先从一两个受控用例开始，然后再扩大范围。

4.建立数据治理和控制程序

你会从员工、租户或公众那里收集哪些数据来训练 AI 系统以适应你的用例？这些数据来自哪里？谁可以访问这些数据？这些数据更新或删除的频率是多少？

你的团队需要了解数据的用途，并确定有关数据收集方式或恶意玩家访问数据的方式的任何潜在风险。此过程的一个关键部分也是评估 AI 模型的训练方式，以确保最终系统尽可能减少偏差。

5. 随时测量和改进

随着我们的社区发生变化以及技术变得更加智能和强大，每天都会出现新的风险和机遇。

与主要利益相关者开始定期审计周期，重新审视你的策略并探索主要风险、任何即将出现的风险以及技术如何应对这些挑战。

增强对建筑物或设施的控制

技术应该有助于加快速度、降低成本或提高准确性和一致性。如果没有实现这些结果的目标，那么就不应该实施技术解决方案。

人工智能在扩展视频监控和增强现有安全投资方面非常强大，但必须准备好降低其风险。最好的解决方案是将人类的专业知识与人工智能的力量相结合，帮助覆盖比以往更多的领域，并为租户提供卓越的体验。

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